pandas和matplotlib和

高级数据操作工具，将数据存储为dataframe的数据结构。

注：将brics.csv文件放到d：/documents下。

 列的获取

添加咧

行的获取

元素的获取

数据可视化

1.折线图

2.散点图

3.直方图

4.轴的标签

5.标题

6.刻度

7.加入历史数据

spark1.6.2.2.3

pca

算法介绍：

        主成分分析是一种统计学方法，它使用正交转换从一系列可能相关的变量中提取线性无关变量集，提取出的变量集中的元素称为主成分。使用pca方法可以对变量集合进行降维。下面的示例将会展示如何将5维特征向量转换为3维主成分向量。

scala代码

由于是spark1.6.2。api有些不能用。

onehotencoder

独热编码将标签指标映射为二值向量，其中最多一个单值。这种编码被用于将种类特征使用到需要连续特征的算法，如逻辑回归等。

python list

numpy array

numpy数组：元素只有一种类型，否则会转换成字符串。

不同的类型，不同的行为

numpy的构造子集

二维numpy数组

ndarray=n维数组