# yyds幹貨盤點 # 盤點一個Python處理Excel兩列單元格中有類似字元串就傳回1，沒有就傳回0的操作

大家好，我是Python進階者。

一、前言

前幾天在才哥的Python交流群遇到了一個粉絲提問，提問截圖如下：

覺得還挺有意思的，都是​

​Pandas​

​基礎操作，這裡拿出來給大家一起分享下。

二、實作過程

這裡【dcpeng】給了一個代碼，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx')
df["标記列"] = df[["字元串1", "字元串2"]].apply(lambda x: len(set(x['字元串1']) & set(x['字元串2'])) > 0, axis=1)
print(df)      

不過得到的是​

​True​

​和​

​False​

​，如下圖所示：

這裡稍微優化了下，直接得到0，1，三個方法，一起學習下。

【方法一】代碼如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx')
df["标記列"] = df[["字元串1", "字元串2"]].apply(lambda x: len(set(x['字元串1']) & set(x['字元串2'])) > 0, axis=1)
bool_map = {True: 1, False: 0}
df['new_标記列'] = df['标記列'].map(bool_map)
print(df)      

可以得到如下的結果：

【方法二】代碼如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx')
df["标記列"] = df[["字元串1", "字元串2"]].apply(lambda x: 1 if len(set(x['字元串1']) & set(x['字元串2'])) > 0 else 0, axis=1)      

同樣可以得到相同的結果。

【方法三】代碼如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx')
df["标記列"] = df.apply(lambda x: 1 if len(set(x['字元串1']) & set(x['字元串2'])) > 0 else 0, axis=1)
print(df)      

後來發現是可以繼續優化的，是以就有了上述代碼。

三、總結