1、概述
-當圖檔很大時，解碼速度緩慢，占用記憶體很高，并且，當圖檔超過一定尺寸時，無法做紋理上傳和顯示（這跟gpu能力有關，一般的gpu是8192*8192）。這時隻好做下采樣，但會犧牲圖檔顯示的品質。
-對于圖庫等需要清晰浏覽圖檔的應用，不可能設定一個下采樣率去解決這一問題，是以，google加入了區域解碼這個功能，使我們可以從原始的圖檔檔案中，解出一部分區域完整的圖檔内容。
-區域解碼的難點主要在于定位像素區域所對應的檔案位置，這個需要圖像編碼時有一定的連續性，所幸，主流圖像格式都是這樣的。
-目前區域解碼主要實作了png、jpeg、webp類型圖檔的支援。本篇過一下區域解碼的架構，并介紹一下最常用的jpeg格式的區域解碼實作。
2、區域解碼總流程
如圖所示在framework側建立 bitmapregiondecoder時，建立對應類型的skimagedecoder掃描全檔案，調用其onbuildtileindex方法建構tileindex，嵌入其關聯的skimagedecoder之中，在後續的 decoderegion調用時，使用 skimagedecoder的 ondecodesubset 方法做區域解碼。
3、jpeg的區域解碼
在 onbuildtileindex 時，建立了huffman_index，其中的内容主要是一系列的huffman_offset，記錄每個block對應的偏移量。在解碼時，先移到對應block的位置，然後解出像素。