福布斯：與《人工智能2041》合著者李凱福探讨人工智能的未來

在10月24日接受《福布斯》《人工智能2041》一書的合著者羅素·弗蘭納裡（Russell Flannery）的采訪時，李開複談到了人工智能的未來和他的人工智能投資。

人工智能正在改變我們的生活方式與全球軍事力量之間的平衡。前五角大樓軟體主管尼古拉斯·查蘭（Nicholas Charan）本月表示，美國在軍事應用中輸給了中國。就連98歲的亨利·基辛格（Henry Kissinger）也是他的新書《人工智能時代：我們人類的未來》（The Age of Artificial Intelligence： The Future of Our Humanity）的合著者，該書将于下個月出版。

幾十年來，Lee一直在評估人工智能的影響。這位前谷歌高管在2018年出版的《人工智能超級大國》（The Artificial Intelligence Superpower）一書中審視了美中競争。他與科幻作家陳偉凡合著的新書《人工智能2041》（Artificial Intelligence 2041）提出了人工智能将如何在未來20年内改變日常生活的建議。本月早些時候，我采訪了李開複，他現在負責監管總部位于北京的Ventures的27億美元資産。Sinovation已經支援了七家人工智能初創企業，這些初創企業已成為價值超過10億美元的"獨角獸"。AInnovation，4 Paradigm，Megvii，Momenta，WeRide，Horizon Robotics和Bitman。我們讨論了Ed Lee的新書，他基于該書預測的投資，以及美國和中國人工智能競争的現狀。摘錄如下。

在我們談論新書之前，讓我們回顧一下AI超能力。自三年前釋出以來，美中競争是如何展開的？

這兩個國家仍然是我預測的"人工智能超級大國"，迄今為止一直領先世界。美國在基礎研究、企業軟體和企業人工智能方面更為強大。中國加快了機器人和制造業的發展。這是一場很好的比賽，不是嗎？美國在企業軟體方面更強，而中國在制造業方面更強。當然，雙方都将把人工智能應用到他們的強項領域。這兩個國家在人工智能的醫療方面都做了很多工作。這是一個新興的東西，超出了我在"人工智能超級大國"中的預測，因為新的皇冠爆發确實加速了人工智能的發展。這導緻了基于人工智能的藥物發現，蛋白質折疊，基于人工智能的肛門放射學，用于社會指導的人工智能以及在實驗室中使用機器人。事實證明，實驗室是機器人技術的好地方。

我們投資的投資組合公司之一的一個例子是一家名為Mega Robo的公司。它開發了一種機器人機器，可以比沒有它們更快地測試新的皇冠病毒100倍，因為它可以24-7全天候工作。同樣的産品可以擴充到實驗室研究，并且基本上開始取代實驗室技術人員的大部分工作。我們看到醫療保健領域有很多重大突破。

在基礎研究方面，中國在論文總數和論文前50%方面已經趕上了美國。它幾乎趕上了前10%的論文;一種理論認為，年輕的中國研究人員與美國人工智能研究人員非常相似，如果不是更多的話。中國在更資深和傑出的研究人員方面仍然落後，但預計年輕的研究人員将在未來10年或20年内填補這一空白。

是以，總的來說，我認為這兩個國家都做得很好。如果你去一年半，算上人工智能IPO，中國實際上會領先。我們可以計算出大約10到12家預計到明年年底将在中國上市的人工智能公司，估值将達到數十億美元。我不認為美國的數字那麼大。

《Ai 2041》采用與AI Superpowers不同的形式，使用虛構的故事并分析他們的教訓。你有什麼反應？

大多數都非常積極。我想用富有想象力的故事向人們介紹人工智能，否則他們可能會發現人工智能令人生畏。未來20年是個好時機，沒有什麼太短的将是革命性的。任何太長的東西都不會是一個負責任的預測。這些故事發生在10個不同的國家，影響着10個不同的行業。

如果您必須選擇這10個故事中的一個作為最重要的故事，那會是哪一個，為什麼？

"非接觸式愛"将是最重要的，因為它說明了人工智能在醫療保健中的力量。這次疫情使我們所有人都意識到我們作為人類是多麼脆弱。人工智能已準備好被采用，以幫助解決未來的流行病，未來的健康和未來的醫療保健。人類醫療保健正在可穿戴計算、放射學、基因測序和更詳細的血液檢測等領域實作數字化。無論是診斷、治療、預防性維護還是健康檢查，資料都可以輸入到AI引擎中。人工智能醫療助理可以告訴我們寶貴的弱點，如何減少它們，服用哪種藥物，以及如何以适合我們個人的方式鍛煉。當有大量資料時，人工智能是高精度建議和決策的理想選擇。許多其他人工智能技術具有巨大的影響，但它們可以用于好事或壞事。我認為一個真正的"人工智能向善"技術領域是醫療保健。

讓我們將這本書與你對Sinovation的投資聯繫起來。首先，人工智能在您的投資組合中有多重要？

這非常重要，可能與我們70%的投資有關。他們并不都是純粹的人工智能公司。人工智能的發展使得一些成熟的技術仍在注入産品和行業。真正的突破是我們投資的10%或15%。其他的就是我認為是人工智能應用。總體而言，這一比例約為70%。

你能告訴我們你所做的一些投資，以及它們如何符合你在書中提出的願景嗎？

"深度僞造"一章涉及計算機的感覺和視覺。其中大部分可以追溯到深度學習和卷積神經網絡，它們在大約五到七年前開始流行。我們在Sinovation中看到，計算機視覺将是破壞性的，機器将能夠看到像人一樣的東西，不完全是，但和它們一樣好。例如，它在識别物體和人臉方面可以比人類做得更好。我們看到，這可用于對自主零售商店，放射學和制造的品質進行目視檢查。它也可以用來導航機器人和自動駕駛汽車。深度學習可以應用于計算機視覺，這将有許多工業應用。總體而言，我們在計算機視覺應用類别中約有14家公司。其中一些将在明年年底前上市。

我們看到的另一個突破是可以微調的大型、自我監督的自然語言模型。我認為自然語言将成為下一個大型人工智能應用。視覺是第一位的，其次是自然語言。你可以在《Twin Sparrows》一書中看到，人工智能的子伴侶如何接受訓練，用人類語言流利地說話，并與孩子進行非常一緻的對話，以幫助他們進步。到目前為止，我們已經在自然語言方面進行了四次投資，也許還有十幾筆，以建立一個類似于計算機視覺的投資組合。

娛樂業取得了哪些進展？

我們沒有在這個領域投資，因為我認為它有點遠。AR-VR仍然太笨拙了。頭戴式裝置太大，人們會感到頭暈目眩，建立内容太昂貴。我确實認為這些問題會随着時間的推移而得到解決，體驗将真正生動，逼真，不令人眼花缭亂，并且建立内容的成本将相對便宜。這種情況會發生，并且将是5到10年的時間跨度。

自動駕駛将如何展開？

我們認為交通運輸是人工智能自動駕駛汽車的巨大革命性領域。但是，如果您認為它将完全取代人類駕駛員并從汽車上取下方向盤，油門和制動器，那麼至少需要10年甚至15年的時間。很難進行投資，因為你必須繼續燒錢和收集資料，而且你在很長一段時間内都沒有收入。

更合适的方法是找到唾手可得的果實。在更受限制的環境中，有一個更簡單的問題，你收集資料并逐漸使你的人工智能變得更好，這可以工作。我們已經投資了四家公司，這就是我們正在做的事情。一個是機場接送，另一個是港口運輸，是移動闆條箱。第三家公司正在制造售後市場産品，以幫助司機和收集資料。最後一家公司正在建造機器人小巴 - 它們今年将在三個城市部署。這些機器人小巴比機器人汽車和機器人計程車更容易部署，因為它們有固定的路線。一旦你收集了這些機器人公共汽車上的資料，你就可以處理機器人計程車了。對于每個人，我們不必等待10-15年才能獲得收入。

在本書的結尾，你認為人工智能的發展将挑戰傳統的經濟理論。你能談談嗎？

如果我們看看從2041年開始的20到40年，我認為商品成本将急劇下降。由于自動化，勞動力成本将降低。生命科學和材料科學的進步也将大大降低材料成本。分布式太陽能和電池存儲也将降低能源成本。在過去的10年裡，我們看到了很多進步。

不僅僅是我們的手機或汽車等日常用品的成本應該下降。非制造性的東西也将變得可制造。例如，食品，蔬菜和肉類将開始在工廠生産，而不一定是在農場。我們将把今天的許多問題簡化為制造問題。在那個階段，為每個人提供住房、食物、基本交通和衣服的費用應該是可控的。換言之，我們應該能夠消除貧窮和饑餓。與此同時，我們現有的經濟體系将不再有效。這包括市場經濟或資本主義，股票市場，貨币和工作。在書中，我稱之為"富足時代"。

未來，日常工作将被人工智能取代，是以工作的意義可能會發生變化。貨币的含義可能會改變，因為國家可能希望補貼每個擁有普遍基本收入的人。我們可能還想激勵人們，而不僅僅是通過金錢;金錢可能不是衡量獎勵的唯一标準。

我認為積極的部分将是我們以較低的價格制造很多東西的能力。人工智能将為我們完成所有的日常工作，但是被取代的工作呢？那些需要利潤來證明股價的公司呢？這些都是必須解決的問題。對于每個好處，也會有一系列問題需要解決。