資料分析的前途在哪？ 職業發展之路？有什麼資格認證證書嗎？

資料分析的人才主要有三方面的核心競争力：

第一是模組化的能力（modeling），要對各種統計數學模型都很熟悉，知道如何應用這些模型，如何做近似，如何判斷一個模型的好壞，如何修正模型以模拟真實的情況。更重要的是知道對于自己的行業來說，哪些模型特别有用，有時候一個簡單的模型也能完成很好的模拟。

第二是對工具的使用能力，也就是如何通過應用工具來分析資料。這裡所說的工具涉及到收集資料，存儲資料，轉移資料，分析資料等環節，具體的工具例如各類資料庫、excel、各類商業情報軟體等等。要成為一個出色的工具使用者，還需要了解一些軟體工程的知識，以及一些程式設計語言。

第三是對資料的表達能力（data presentation），也就是用資料分析的結果來影響商業決策的能力，這裡涉及到如何有效地表達資料，例如如何做表格，用什麼圖形，怎麼做對比，如何表現相關性、因果性等等。一個出色的資料分析師，是可以讓自己的資料分析講出一個完整的故事的，這樣的資料分析才有了支援決策的意義。

前途是遠大的。現在商業資料分析的應用在國内才剛剛開始，并且也僅僅在幾個行業例如金融、物流等發展起來，今後的一段時間，随着電子商務和移動網際網路的興起，對資料分析的需求将越來越大，公司如果不做系統的資料分析，被淘汰的速度将越來越快。海量的資料将使資料分析的狂歡快速到來。

剛從bloomberg日本項目組實習結束，做的是财務資料分析師。我了解的隻是最下層的東西，是以隻能粗略講講：

我當時做的是日本各大會社的财務報表整理工作，步驟基本上就是填平年度季度報表的所有資料，核對後計算報表中的隐藏資料，再核對後publish。入行門檻不算高，但是需要很強的邏輯思考能力，記憶力，抗幹擾，抗壓能力等。前景的話最硬的名額還是薪資，我不能透露具體的，但是可以告訴你我的leader，一個senior

analyst的工資讓他可以每天在杭州樓外樓酒店吃一桌的早餐，午餐，下午茶，晚上再擺上一桌全席。（好吧我俗透了。。。。= =）至于證書據我所知沒有，但一般都要拿mba。

資料分析隻是一種工具，它幾乎所有行業所有部門都有涉獵，要說資格認證證書，都是行業性的，比如金融行業有

cpda ，物流行業有 cia認證，網際網路行業有google analytics認證，是以還要看你對哪個行業比較感興趣，再去考相關認證。