mysql的查詢、子查詢及連接配接查詢

一、mysql查詢的五種子句

        where(條件查詢)、having（篩選）、group by（分組）、order by（排序）、limit（限制結果數）

        1、where常用運算符：

            比較運算符

                > ,  < ,=  , != （< >）,>=   ,   <=  

                in(v1,v2..vn)  

                between v1 and v2    在v1至v2之間（包含v1,v2）

            邏輯運算符

                not ( ! )  邏輯非

                or ( || )    邏輯或

                and ( && )  邏輯與

                where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000 

                取500-1000或者3000-5000的值

                where price not between 3000 and 5000

                不在3000與5000之間的值

            模糊查詢

                like 像

                通配符:

                %  任意字元

                _   單個字元

                    where goods_name like '諾基亞%'

                    where goods_name like '諾基亞N__'

         2、group by 分組

                一般情況下group需與統計函數（聚合函數）一起使用才有意義

                如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;

                        這裡取出來的結果中的good_name是錯誤的！因為shop_price使用了max函數，那麼它是取最大的，而語句中使用了group by 分組，那麼goods_name并沒有使用聚合函數，它隻是cat_id下的第一個商品，并不會因為shop_price改變而改變

                mysql中的五種統計函數：

                （1）max：求最大值

                    select max(goods_price) from goods

                      這裡會取出最大的價格的值，隻有值

                        #查詢每個欄目下價格最高的

                        select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;

                        #查出價格最高的商品編号

                        select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;

                （2）min：求最小值

                （3）sum：求總數和

                        #求商品庫存總和

                        select sum(goods_number) from goods;

                （4）avg：求平均值

                        #求每個欄目的商品平均價格

                        select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;

                （5）count：求總行數

                        #求每個欄目下商品種類

                        select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;

                   ###要把每個字段名當成變量來了解，它可以進行運算###

                        例：查詢本店每個商品價格比市場價低多少；

                        select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;

                            查詢每個欄目下面積壓的貨款

                        select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;

                    ###可以用as來給計算結果取個别名###

                        select cat_id,sum(goods_price * goods_number)  as hk from goods group by cat_id

                        不僅列名可以取别名，表單也可以取别名

            3、having 與where 的異同點

                    having與where類似，可以篩選資料，where後的表達式怎麼寫，having後就怎麼寫

                    where針對表中的列發揮作用，查詢資料

                    having對查詢結果中的列發揮作用，篩選資料

                    #查詢本店商品價格比市場價低多少錢，輸出低200元以上的商品

                    select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;

                    //這裡不能用where因為s是查詢結果，而where隻能對表中的字段名篩選

                    如果用where的話則是：

                    select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;

                    #同時使用where與having

                    select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;

                    #查詢積壓貨款超過2萬元的欄目，以及該欄目積壓的貨款

                    select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000

                    #查詢兩門及兩門以上科目不及格的學生的平均分

                          思路：

                            #先計算所有學生的平均分

                             select name,avg(score) as pj from stu group by name;

                            #查出所有學生的挂科情況

                            select name,score<60 from stu;

                                    #這裡score<60是判斷語句，是以結果為真或假，mysql中真為1假為0

                            #查出兩門及兩門以上不及格的學生

                            select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1;

                            #綜合結果

                            select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1;

                4、order by

                    （1） order by price  //預設升序排列

                    （2）order by price desc //降序排列

                    （3）order by price asc //升序排列，與預設一樣

                    （4）order by rand() //随機排列，效率不高

                        #按欄目号升序排列，每個欄目下的商品價格降序排列

                        select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;

                5、limit

                    limit [offset,] N

                    offset 偏移量，可選，不寫則相當于limit 0,N

                    N     取出條目 

                    #取價格第4-6高的商品

                    select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;

            ###查詢每個欄目下最貴的商品

                思路：

                        #先對每個欄目下的商品價格排序

                        select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;

                        #上面的查詢結果中每個欄目的第一行的商品就是最貴的商品

                        #把上面的查詢結果了解為一個臨時表[存在于記憶體中]【子查詢】

                        #再從臨時表中選出每個欄目最貴的商品

                        select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;

                        #這裡使用group by cat_id是因為臨時表中每個欄目的第一個商品就是最貴的商品，而group by前面沒有使用聚合函數，是以預設就取每個分組的第一行資料，這裡以cat_id分組

                 良好的了解模型：

                    1、where後面的表達式，把表達式放在每一行中，看是否成立

                    2、字段(列)，了解為變量，可以進行運算（算術運算和邏輯運算）  

                    3、 取出結果可以了解成一張臨時表

  二、mysql子查詢

        1、where型子查詢

                （把内層查詢結果當作外層查詢的比較條件）

                #不用order by 來查詢最新的商品

                select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);

                #取出每個欄目下最新的産品(goods_id唯一)

                select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);

        2、from型子查詢

                (把内層的查詢結果供外層再次查詢)

                #用子查詢查出挂科兩門及以上的同學的平均成績

                    思路：

                        #先查出哪些同學挂科兩門以上

                        select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;

                        #以上查詢結果，我們隻要名字就可以了，是以再取一次名字

                        select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;

                        #找出這些同學了，那麼再計算他們的平均分

                        select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;

        3、exists型子查詢

                （把外層查詢結果拿到内層，看内層的查詢是否成立）

                #查詢哪些欄目下有商品，欄目表category,商品表goods

                    select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);

   三、union的用法

              （把兩次或多次的查詢結果合并起來，要求查詢的列數一緻，推薦查詢的對應的列類型一緻，可以查詢多張表，多次查詢語句時如果列名不一樣，則取第一次的列名！如果不同的語句中取出的行的每個列的值都一樣，那麼結果将自動會去重複，如果不想去重複則要加all來聲明，即union all）

           ## 現有表a如下

                id  num

                a    5

                b    10

                c    15

                d    10

            表b如下

                b    5

                c    10

                d    20

                e    99

            求兩個表中id相同的和

           select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id;

            //以上查詢結果在本例中的确能正确輸出結果，但是，如果把tb中的b的值改為10以查詢結果的b的值就是10了，因為ta中的b也是10，是以union後會被過濾掉一個重複的結果，這時就要用union all

            select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;

            #取第4、5欄目的商品，按欄目升序排列，每個欄目的商品價格降序排列，用union完成

            select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;

            【如果子句中有order by 需要用( ) 包起來，但是推薦在最後使用order by，即對最終合并後的結果來排序】

            #取第3、4個欄目，每個欄目價格最高的前3個商品，結果按價格降序排列

             (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union  (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;

    四、左連接配接，右連接配接，内連接配接

                現有表a有10條資料，表b有8條資料，那麼表a與表b的笛爾卡積是多少？

                    select * from ta,tb   //輸出結果為8*10=80條

            1、左連接配接

               以左表為準，去右表找資料，如果沒有比對的資料，則以null補空位，是以輸出結果數>=左表原資料數

                文法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [這裡on後面的表達式，不一定為=，也可以>，<等算術、邏輯運算符]【連接配接完成後，可以當成一張新表來看待，運用where等查詢】

                 #取出價格最高的五個商品，并顯示商品的分類名稱

                select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by  shop_price desc limit 5;        

           2、右連接配接

                a left join b 等價于 b right join a

                推薦使用左連接配接代替右連接配接

                文法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2

           3、内連接配接

                查詢結果是左右連接配接的交集，【即左右連接配接的結果去除null項後的并集（去除了重複項）】

                mysql目前還不支援 外連接配接（即左右連接配接結果的并集,不去除null項）

                文法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2

        #########

                 例：現有表a

                        name  hot

                         a        12

                         b        10

                         c        15

                    表b:

                        name   hot

                          d        12

                          e        10

                          f         10

                          g        8

                    表a左連接配接表b，查詢hot相同的資料

                    select a.*,b.* from a left join b on a.hot = b.hot

                    查詢結果：

                        name  hot   name  hot

                          a       12     d       12

                          b       10     e       10

                          b       10     f        10

                          c       15     null    null

                    從上面可以看出，查詢結果表a的列都存在，表b的資料隻顯示符合條件的項目        

                      再如表b左連接配接表a，查詢hot相同的資料

                        select a.*,b.* from b left join a on a.hot = b.hot

                        查詢結果為：

                          d       12     a       12

                          e        10    b       10

                          f        10     b      10

                          g        8     null    null

                    再如表a右連接配接表b，查詢hot相同的資料

                        select a.*,b.* from a right join b on a.hot = b.hot

                        查詢結果和上面的b left join a一樣

                ###練習，查詢商品的名稱，所屬分類，所屬品牌

                    select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5;

                    了解：每一次連接配接之後的結果都可以看作是一張新表

                ###練習，現建立如下表

　　

 要求按下面樣式列印2006-0601至2006-07-01期間的比賽結果

                        樣式：

                            火箭   2:0    紅牛  2006-06-11

                        查詢語句為：

                select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid  

 left join t as t2 on m.kid = t2.tid where mtime between '2006-06-01' and '2006-07-01';

                    總結：可以對同一張表連接配接多次，以分别取多次資料