（1）如何發現景區内更多的點。
一個大自然形成的天然的池子，人類根據地形地貌等賦予它一個名字，再根據這個主題生成一段話，形成一個故事，最終完成了某個景區的一個景點。
是否可以根據人工智能的技術，掃描景區的地形地貌等特征，按照上面的思路自動形成景區的景點，這樣将進一步豐富旅遊景區景點産品，有效解決旅遊産品供給不足問題。
期待10年 50年 100年後的景區會變成什麼樣。
（2）如何實作景區的時空轉移。
傳統的做法是通過vr的手段将景區虛拟化然後呈現在使用者面前，由于vr視訊都是提前做好的，是以這種做法的最大問題是不能實時的感受到景區。
是否可以反過來做，将使用者進行虛拟化，投放到實時景區，這樣今後在景區不僅有真實的遊客，還有虛拟的三維影像遊客。
（3）如何發現全域旅遊内更多的點。
對于全域旅遊來說，現有的城市其實蘊含了很多的文化旅遊的點，這些點一部分被發現了進而被大家所知，而另外有很多點可能未被發現，是否可以搭建全域旅遊的平台，讓大家一起來建構某個區域的全域旅遊點，最終形成全域旅遊網絡。
（4）什麼是法律。
人類的行為是多種多樣的，法律規範了人類的行為，告訴我們什麼是錯誤的，什麼是正确的行為。是以從某種程度上看，法律就是人類行為的分類器，給定一個某種具體的行為，法律能夠判斷這個行為是正确或錯誤。
這個分類器的樣本資料就是人類長期以來的行為資料，剛開始的時候，人類并不知道某個行為是正确的還是錯誤的，但是可以根據這個行為所産生的影響對社會是有利還是有害的，慢慢的形成了某個行為的類别。是以法律這個分類器是無監督的學習。
借助龐大的人類行為資料，最終是否可以形成一部世界通用的法律，能夠識别所有人的行為？