來源 | 51CTO
記者 | 張誠
10月26日， 以「智算·新際」為主題的2021人工智能計算大會(AICC 2021)在京舉行。會後，記者有幸采訪了洞見科技合夥人、市場總監李博，就隐私計算的行業現狀、隐私計算如何賦能人工智能、隐私計算的發展等話題，進行了深入交流。
洞見科技合夥人、市場總監李博
李博告訴記者，數字經濟時代，隐私保護和資料安全已經成為各個行業資料要素價值安全釋放、加速數字化轉型的關鍵。隐私計算作為促進資料價值安全釋放的核心技術，已經應用于金融、政務、醫療等行業的實際業務場景。洞見科技從應用場景出發，獨立自主研發的核心産品——洞見數智聯邦平台(InsightOne)，緻力于以技術信任打破資料孤島，建構資料智能聯邦，賦能資料價值的安全釋放。
2020年，被業界稱之為隐私計算元年；2021年為隐私計算應用元年。這兩年，隐私計算行業飛速發展，由此誕生了上百家隐私計算企業。在此期間，隐私計算在金融、政務、醫療等行業的應用已逐漸從技術PoC走向了實際業務的場景應用，将原本各自獨立的資料孤島連接配接了起來，讓資料以可用而不可見的方式安全的釋放價值。
雖然實作了資料的可用而不可見，但對于隐私計算行業而言，迅速崛起的各類廠商及各種産品，也演變出嚴重的「計算孤島」問題。李博表示，由于不同的隐私計算服務廠商的平台基于自有知識産權的算法原理和系統設計實作，且目前閉源的平台居多，平台之間原生無法完成資訊的互動，這就将「資料孤島」變成了「計算孤島」。
「資料孤島」→「計算孤島」
李博認為，資料應用機構在與不同的資料源機構合作時，需要部署不同的隐私計算平台，存在着嚴重的系統建設和營運成本浪費。是以，跨平台「互聯互通」成為了隐私計算在資料流通應用上面臨的主要挑戰。
對于洞見科技而言，打破「計算孤島」，降低企業的建設和營運成本，真正發揮全局資料價值，成為産品研發的重要目标。實際上，這也成為洞見科技的主要優勢之一。
據李博介紹，洞見科技作為工信部中國信通院、央行北京金融科技産業聯盟等機構隐私計算互聯互通标準的起草機關，率先踐行标準并探索實踐，于今年6月與螞蟻集團、锘崴科技實作業界首次多方異構隐私計算平台之間完全對等的算法協定互通。
李博表示，洞見數智聯邦平台(InsightOne)内置了LR、XG-Boost等數十種優化算法，支援聯邦模型全生命周期一站式服務，其提供的算法容器化元件既是産品的一大特色，又為互聯互通提供了有力的基礎支撐。
據了解，洞見科技還将隐私計算技術與其他金融科技進行了深度融合，比如與決策引擎、關聯圖譜、智能模組化等技術的結合，衍生出了隐私切片計算、隐私安全圖學習等技術方案，不但提升了隐私計算技術本身的厚度，還大大改善了應用的便捷性和計算結果的可用性。
與其他隐私計算創業團隊最大的不同之處在于，洞見科技是從客戶的實際應用場景出發，建構産品服務體系的。
通過李博對洞見科技的詳細介紹，我們了解到，洞見科技的創始管理團隊此前均為中誠信征信高管，具有豐富的金融業務知識和場景服務經驗，是中國大資料征信與智能風控行業最早的踐行者，曾經上司中誠信征信拿到了中國企業征信的第一張備案牌照、成為首批開展個人征信試點工作的八家機構之一，并與中互金等機構聯合成為中國首張個人征信牌照機構「百行征信」的創始股東、建設推出了中國第一個網際網路大資料征信服務平台和覆寫全信用産業鍊條的智能風控體系。
李博表示，洞見科技核心管理團隊來自大型銀行、保險公司以及一線人工智能企業，曾服務過的客戶包括工商銀行、建設銀行、中國銀行以及國内大部分金融機構。無論風控還是營銷，洞見科技都是從企業應用場景的實際需求出發，進行産品設計與研發，是以洞見科技是具備豐富的金融客戶實戰服務經驗的團隊。
除此之外，在平台産品上，李博在中誠信時就負責智能風控産品的研發，包括智能決策引擎、智能模組化平台、智能關聯圖譜等等，這些産品的研發都是結合場景應用進行的，其分布式機器學習也成為了洞見科技聯邦學習的雛形。而後，産品在經過幾年的不斷打磨、積累，也變得更加成熟，更加貼合客戶的業務場景。
據介紹，洞見數智聯邦平台(InsightOne)是以安全多方計算和可信聯邦學習為主計算引擎，以可信執行環境、差分隐私、零知識證明等為輔助計算引擎，能夠真正結合客戶的具體場景去适配最适合的技術。并且，InsightOne的技術架構是支援完全去中心化的，包括其聯邦學習算法也支援無可信第三方的訓練模式，這也是洞見科技的又一技術優勢。
李博表示，對于需要進行資料協同的各方來說，去中心化的設計對各方來說更加公平可信，因為計算是在完全對等的網絡中進行的，無論機構規模大小、強勢與否，都能遵循同樣的安全規則和信任機制。此外，去中心化的計算不需要可信第三方，這就避免了因第三方的信任風險導緻新的安全問題。
「我們不是一家偏學術研究的公司，我們知道自己的核心優勢在哪裡。」李博表示，洞見科技希望通過發揮自身的技術應用和業務經驗優勢，以客戶的實際場景應用來正向促進産品應該怎麼做，方向怎麼應該走，真正幫助客戶解決實際問題，實作資料價值的最大化。
李博強調，洞見科技正以隐私計算為創新服務支點，面向政務金融、信貸風控、精算定價、資産管理、債券指數等衆多場景建構更全面的應用服務體系，在賦能政務資料與市場資料、生态資料融合服務于金融的同時，解決資料智能合規應用的最後一公裡問題。