以催化劑研發為例，這個是最典型的天坑專業人力密集型研發。正常情況下，假設所有人不造假，所做的工作主要是排列組合加各種測試，測到性能好而且别人沒發過的東西，那恭喜你，一篇sci有了。
然而隻要有5%的人開始動了造假的心思，那麼剩下95%的人如果不造假，就沒飯吃了。道理很簡單，一個課題出現幾篇文章之後，大概什麼性能會發在什麼文章上面，後面的人心裡就有數了。正常情況下随時間标準肯定也是逐漸變高的，比如tof30能發在jacs上，過兩年可能這個要求就是40了，這屬于正常科研進步。
這時候造假小子來了，他靠造假做出來個資料，本來這個性能比如說能發個jacs吧，但他是造假的，道了解釋不太清，原位表征也沒法做，就發個水準次一點的jmca。但這樣一來，發文章的要求就被加速了，沒造假的的成果，本來能發子刊的，現在jacs也發不了了。逐漸的，人們就會發現靠老老實實測出來的成果越來越做不過随便畫柱狀圖，瞎編資料的了。
你的導師給了你一個課題，讓你去做，然後你開始排列組合，試了幾年沒試出來一個能發文章的結果，眼看就要延期了，這時你發現一個自己明明試過沒有性能的催化劑，被人拿來發了一篇文章，這時導師也來興師問罪：怎麼别人就有性能你就沒有？這種事情出現一兩次，正常人心态就崩了，算逑，老子也造假也瞎編。
然後這類型的造假難度有多高呢，答案是基本為0，能被抓到的都是太蠢的。比如國際大佬崔毅同志有一篇電催化二氧化碳還原的，發得焦耳還是自然催化來着記不清了，被發現穩定性的圖有造假嫌疑，怎麼回事呢？是有一段資料重複了三次。可能是材料不夠穩定，把一段時間複制粘貼了三遍，這就很蠢了，換聰明點的去造假直接橫坐标的數值乘個三不就完事了。
催化劑的材料表征部分，你不需要造假，該怎麼做怎麼做。但催化性能上面，你就随便瞎編，産量效率誤差棒想怎麼畫怎麼畫，你可以提前準備好産物加到你的底物裡面去，測出來就說是你催化劑催化的，别人怎麼抓？解釋原理也簡單，電子态密度、氧空位、協同效應什麼的總有能用上的話術，二區以下的文章連解釋都不用解釋，爺就測出來這個結果了你說怎麼地吧。
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而且期刊方真的有打假的動力嗎？這個我是懷疑的，很多時候期刊也是希望息事甯人的，蚌埠住了再嚴肅處理。最好沒人捅破窗戶紙，大家一起看着影響因子一路坐火箭。
那麼目前催化材料的造假程度，劣币驅逐的程序怎麼樣了呢？我隻能說是觸目驚心。比如電催化氮還原，這個領域幾百篇文章能重複的估計就個位數，最近流行的甲烷制甲醇也沒幾個能重複的，人有多大膽就有多高産。當然膽子過于大扯着蛋的也有，比如自然催化上有個用铋納米顆粒做氮還原的，性能已經編得突破天際了，直接高了其他人一個數量級，材料合成還很好重複，别人一試就發現你小子有問題，成了衆矢之的。（是以催化的文章造假也可以考慮搞點極難合成的材料，别人想重複都懶得去做。）
還有那個什麼電催化硝酸還原到氨的，這個課題一被發明出來出來我就笑了，造假都卷不過來開辟新戰場了屬于是。
很多材料類型的科研本來就應該是市場和企業主導的，本來就是應用導向的課題，讓期刊和高校主導就是不可能不出問題的。任何缺乏監管又有利可圖的行業，劣币驅逐良币就是必然的。
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