10月17日-10月19日，由工業和資訊化部、交通運輸部、北京市人民政府聯合主辦的2024世界智能網聯汽車大會在北京舉辦。
其中，車路雲一體化作為智能網聯汽車的關鍵技術之一，成為大會讨論的熱點話題。蘑菇車聯作為國内領先的智能網聯汽車解決方案提供商，其創始人朱磊在大會期間接受《中國汽車報》記者采訪，深入探讨了車路雲一體化發展中面臨的關鍵問題，并展望了未來的發展方向。
車路雲一體化中“網”的重要性
目前，車路雲一體化等技術正處于測試驗證轉入規模化應用的關鍵時期。車路雲一體化核心在于實作車輛、道路基礎設施以及雲端資料的深度融合。通過這種融合，可以有效提升智能網聯汽車的運作效率和安全性，同時為城市交通管理提供更為精準的決策支援。然而，要實作這一目标，仍需解決一系列挑戰。
談及車路雲一體化，朱磊特别強調了其中網絡的重要性。随着發展，車路雲一體化的内涵正在逐漸演變為“車路雲網”，其本質就是一套“通感算”網絡，通過實作實體世界的實時數字化，進而為所有智能裝置提供實時資料服務，讓智能裝置與實體世界實時互動。
而車路雲一體化技術的未來發展核心在于建構一個全面的實時數字孿生系統，它不僅能夠實作對實體世界的精确感覺，還能提供實時資料服務，使得智能裝置能夠與現實世界無縫互動。目前，這一技術主要應用于智能駕駛，形成了所謂的“車路雲”網絡，但其潛力遠不止于此。
不過，對于感覺層面來說，全面實時的感覺格外重要。實時要求瞬感的時間越發短暫，對網絡的瞬時性提出了更高的要求，這也就需要車路雲網絡提供交通環境的全量實時資訊。其中面臨的效率問題則要通過車路雲網絡從系統層面進行解決。
“在建設車路雲網絡的過程中，行業還存在不少痛點，比如網絡中單個節點的資料品質還比較低。”朱磊表示，未來實作大範圍的實時數字孿生需要做好兩方面的工作，一是單節點（基站）的資料品質需要足夠高，保證資料品質的核心并不隻是硬體裝置，而是系統和算法。車路雲一體化不是單純地堆硬體、堆裝置，需要一套作業系統将攝像頭、雷射雷達、通信計算等硬體進行整合和驅動，并通過作業系統中的AI算法模型對資料進行處理。二是要深入了解車企的真正需求，與車企真正打通。車路雲一體化的資料不是通常意義的通訊名額，而是一套車輛可以識别的感覺名額，比如識别的完備度、精準度、回饋時間等，與自動駕駛的感覺系統具有很高的相似度。
“隻有做到這兩點，才能大規模實作資料上車，車路雲一體化才能真正用起來，産生價值。”朱磊向記者透露，目前蘑菇車聯正在與多家整車企業進行合作，共同推動車路雲一體化技術的商業化落地。
此外，智能網聯汽車的安全問題，在當下技術飛速發展的背景下顯得尤為重要。對此，蘑菇車聯把路側的交通基礎設施納入智能網聯汽車的系統之中，車輛不再僅僅依賴自身的傳感器來判斷周圍環境，而是能夠借助路側基礎設施擷取更廣泛、更全面的資訊，甚至是一些更精确的資料，以此來提升交通安全性。
車路雲一體化賦能産業高品質發展
朱磊表示，車路雲一體化是新質生産力的典型場景，技術內建化和智能化程度高，協同多個細分科技領域，與多種智能裝置實時互動，為城市和交通管理帶來價值。随着技術的進一步發展，車路雲網絡将擴充至整個城市，有望最終形成覆寫國家乃至全球的數字孿生系統。這種技術得益于近十年來人工智能、計算能力和大資料的飛速進步，能夠對環境進行全方位、高精度的感覺，并在極短的時間内處理和傳輸資料。
朱磊表示，發展車路雲網絡将主要帶來三大方面的價值，一是解決交通問題，車輛大規模接入車路雲網絡可解決交通安全、效率、博弈決策問題，如安全方面可實作 “零事故”，效率提升，博弈決策更優。二是資料價值，接入的傳感器和智能體形成資料網絡，可擷取實體世界全局數字化資訊，提升資料擷取效率，反哺多種模型訓練。三是建構智能社會，助力數字智能社會進入整合系統，智能裝置接入可獲得相應資訊，實作資訊共享、協同合作。
“車路雲網基于不同通信方式，目前已形成兩套比較成熟的方案，即C - V2X 和 5G - A，各城市可根據自身基礎設施條件靈活部署，其商業化路徑已經逐漸清晰。”朱磊說，車路雲産業的商業模式與通信産業類似，車路雲網絡營運商建設網絡基礎設施，并通過向終端車輛和使用者提供實時數字孿生資料服務獲益。同時車路雲網絡可以為城市、車輛營運機關等提供交通管理和排程服務，通過優化交通流、提高運輸效率來創造收益。除了給車輛提供服務，車路雲網絡還可以擴充到多種智能體，也會是以催生多種多樣目前難以想象的應用場景和商業模式。
朱磊表示，随着技術的不斷成熟，車路雲網絡的服務将不再局限于汽車領域，無論是機動車、飛行器還是機器人、機器狗，甚至AI手機、AIPC等智能終端都可以接入這個網絡。這些智能裝置都将基于資料資訊進行實時決策和精準規劃，實作更高效的協作。基于此，車路雲一體化也将在未來大國科技競争中扮演重要角色。