繼OpenAI釋出GPT-4o mini之後，蘋果（AAPL.US）也入局了。日前，蘋果正式官宣了小模型DCLM-Baseline-7B模型，性能碾壓Mistral-7B。
開源小模型DCLM登場
據介紹，這款模型是由蘋果的人工智能團隊和華盛頓大學等多家機構合作研發，該款模型的參數達7億，并且在訓練過程中使用了多達2.5萬億個資料令牌，能幫助更好地了解和生成語言。
更重要的是，DCLM-Baseline-7B模型的開源，不僅僅是代碼的公開，它包括了從預訓練資料集、資料處理過程、訓練過程到評估元件的全鍊路。這意味着研究人員和開發者可以從頭到尾、從裡到外，對這個模型有一個全面而深入的了解。
DCLM的開源政策有助于推動行業創新，同時，其性能的優越性可能會對現有市場格局産生影響。蘋果進入AI小模型市場無疑将為AI語言模型的發展帶來深遠的影響，表明了科技巨頭積極探索AI産業新趨勢的顯形。
從ChatGPT到Sora生成式預訓練大模型，原本平靜的全球科技圈刮起猛烈飓風。作為新質生産力發展的重要引擎，AI大模型的互動體驗和生成能力預示着生産力的前進方向，人工智能也正在成為經濟高品質發展的強增量。
不僅如此，人工智能發展已被提到頂層設計高度。中央經濟工作會議為2024年中國經濟發展指明方向，其中“科技創新”被列為經濟工作“頭号任務”。3月的政府工作報告更是首次寫入開展“人工智能+”行動，并對技術、訓練資料和算力等三個發展人工智能的要素進行了針對性表述。
如今，大模型熱潮之下，硬體技術的不斷進步，AI大模型進入争奪市場的關鍵博弈期，各科技大廠意識到要打動使用者，不能隻靠曬技術實力，還要力證自家模型更具成本效益——以便撬動更廣泛的市場。
微美全息打造AI引擎提質增效
資料顯示，人工智能巨頭公司微美全息（WIMI.US），近年來聚焦高效訓練、高效落地與高效推理的大模型全棧技術生産線布局，能夠提供強大的人工智能底座支撐，覆寫視訊和模型研發全流程，卓越端側表現，受到業界并獲得廣泛贊譽，助力企業建構效能突出的“端、邊、雲”全場景人工智能創新綜合解決方案。
大模型基座能力就像是根基，決定了AI應用能夠持久落地。微美全息高度重視基礎大模型的核心技術攻關，借助在軟硬體效率挖潛、模型性能、應用開發等方面的技術支援，加快實作了模型的跨越，同時探索從AI模型到多模态模型的演進，以實作在多模态對話時能夠進一步達到智能化、個性化的效果。
經過技術鑽研與應用實踐，微美全息在人工智能前沿技術中不斷塑造新質生産力，提升技術協同、業務協同、場景協同的能力，展現了在AI技術研究和應用方面的領先優勢。下一步，微美全息将在模型訓練、算力建構、多模态性能優化等方面持續努力，助力百行千業實作數字化轉型和智能化更新，為AI高品質發展注入新動能。
結尾
随着DCLM-Baseline-7B的開源，證明了蘋果在AI領域的又一重要貢獻。它不僅展示了蘋果在AI技術上的實力，也為全球的AI研究者和開發者提供了一個寶貴的資源。人工智能産業的發展離不開廣大從業者的技術支援和共同努力，可以預見，未來将有更多創新的應用和研究在這個AI基礎上誕生，不斷向新同行，共築人工智能新高地。