本文内容來源于《測繪通報》2024年第5期，審圖号：GS京（2024）0777号
基于能量函數基元提取的建築物LOD2模型自動生成方法
王林1,2, 陳健龍3, 劉照亮4,5, 劉文軒4,5
1. 合肥市測繪設計研究院有限公司, 安徽 合肥 230061;2. 合肥市地理資訊與智慧城市工程技術 研究中心, 安徽 合肥 230061;3. 合肥巢湖空間測繪科技有限公司, 安徽 合肥 230061;4. 武漢大勢 智慧科技有限公司, 湖北 武漢 430223;5. 自然資源部實景三維建設與城市精細化治理工程技術創新 中心, 湖北 武漢 430223
關鍵詞：細節層次模型, 建築物重建, 區域分割, 自動生成, 基元提取
引文格式：王林, 陳健龍, 劉照亮, 等. 基于能量函數基元提取的建築物LOD2模型自動生成方法[J]. 測繪通報, 2024(5): 103-107,114.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0518.摘要
摘要 ：近年來,随着實景三維中國和數字中國的快速發展,建築物三維模型重建已成為智慧城市建設的重要環節。本文提出了一種全自動建築物LOD2模型生成架構,旨在解決城市級實景三維場景中建築物LOD2模型生成的難題。為了自動提取大場景建築物對象,首先利用場景正射影像,通過圖像分割擷取建築物的邊界資訊;然後使用改進的增強型平面區域分割方法提取高品質的分割平面,并利用混合線性模型對分割結果進行優化,能夠更好地處理城市建築物的局部破損和重建錯誤等問題。試驗結果表明,本文算法生成的建築物LOD2模型品質和效率更高,能夠應對城市建築模型的複雜情況,得到更穩健的重建結果。
作者簡介作者簡介：王林(1972—),男,正進階工程師,主要從事測繪地理資訊生産、技術研究與管理工作。E-mail:[email protected]
初審：楊瑞芳複審：宋啟凡
終審：金 君
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