7月4日-7月7日，2024年世界人工智能大會（WAIC 2024）在上海成功舉辦。作為人工智能領域最具影響力的行業盛會，WAIC吸引了500餘家企業參展。百度健康開發的大模型輔助診療産品“AI醫生助手一體機”也在此首發亮相。該方案基于大模型打通了從資料到應用的最後一公裡，同時在保障應用性能的同時采用了更低算力成本，極大的提升了大模型的應用可及性。
“AI醫生助手”展台
醫療大模型如何落地？
用“一體機”實作開「箱」即用
在2024年的WAIC上，大模型無疑是最受矚目的焦點，上千種大模型新成果在此組團亮相“秀技”，從在醫療、金融、農業等行業落地的大模型應用，到為其落地“掃清堵點”的各類工具，涉及産業上下的各種創新成果。其中，醫療大模型的落地應用是今年展會的重點之一。
但與其它領域有所不同，醫療大模型的落地應用往往面臨更複雜的挑戰。首先，醫療資料涉及患者隐私權與醫院資訊安全，要嚴格保障資料安全，這就要求私有化部署；其次，醫院内部系統衆多（如HIS、LIS、PACS等），各系統間資料标準不一、格式各異，資料非常雜亂，限制了應用；而且，醫院的應用場景很複雜，大家對資訊系統的要求各不相同，既要實時性、準确性，又要便捷性、人性化，給大模型産品落地增了很大難度；并且大模型對算力要求較高，還需醫院付出AI加速器的額外成本。
醫療大模型一體機
為解決上述問題，百度健康基于英特爾至強可擴充處理器和xFastTransformer大模型推理加速引擎，合作開發了CPU版本的大模型一體機，它可兼顧大模型推理所需的性能，還能滿足在醫院落地應用各種複雜嚴苛的标準：既實作私有化部署，滿足實時性或近實時性标準；且部署成本低無需醫院再額外配置相關硬體，同時也避免了模型和硬體的調試成本，實作開「箱」即用。CPU版本相較于GPU成本更低且性能不減，其中核心的醫療資訊抽取和醫療内容生成能力均不遜于GPU版本，甚至略有提升，為廣大使用者提供了更多資源選擇。
上崗三甲醫院
用大模型釋放醫院生産力
「案例精要」——助力經典/疑難/罕見/前沿案例沉澱
目前，該CPU大模型一體機已落地部署在上海某頂尖三甲醫院落地應用。雙方合作的大模型生成肝癌案例精要便在本次展會上得到了重點展示。
“案例精要”界面
案例精要主要是基于醫院真實病曆，通過大模型對患者診療經過進行總結提煉，并按照時間軸進行整理，包含患者概況，檢查檢驗結果，診斷、診療經過，預後和治療小節等。它是醫療團隊成員之間交流患者病情的重要工具，確定了資訊的連續性和一緻性，對于多學科團隊合作尤為重要。
過去，案例精要都需要醫生手工整理、耗時耗力，且難以保障品質；現在，醫生通過大模型就可以快速梳理。這除了能充分釋放醫生生産力外；也幫助醫院激活了海量存量資料，便于醫院數字資産沉澱。
“AI健康助手”展台「CDSS-LLM」——大模型結合CDSS融入診療流程
該CPU大模型一體機還以标準API的接口提供相關大模型能力友善第三方資訊化廠商産品內建，還可銜接院内CDSS（臨床輔助決策）産品無縫更新大模型版本進而激活CDSS使用，助力醫生工作場景提效服務。
以案例精要的應用為例，它就能在臨床診療過程中通過大模型自動化應用，比如自動相似病曆推薦、智能問答式提取所需知識，幫助專家傳承臨床經驗，以及進一步幫助臨床教學；讓“數字專家”資源下沉，促進醫療普惠。
AI醫生助手，賦能醫療新質生産力
目前，“AI醫生助手”除案例精要外，其功能還涉及病曆輔助生成、患者簡報預覽、智能醫學問答等功能。
這些應用均源于百度健康醫療大模型，基于千億Token優質醫療健康語料訓練的領域基礎模型，全生命周期模型開發工具鍊支撐；利用業内獨創的循證AI技術結合創新的知識與資料RAG引擎支撐，最大化降低模型幻覺；自主研發的醫學知識圖譜和向量化檢索技術優化，有效提升模型準召率與推理性能，可為醫生提供醫、教、研、管多方面的輔助支援，深入診療流程中為醫生提供更好的互動體驗。
百度健康長期緻力于用AI+網際網路推動中國醫療産業的發展。目前中國醫療資源結構整體有待優化，AI便是絕佳的“調配”手段，像“AI醫生助手”這類創新産品就在利用大模型技術在不斷貼合臨床需求、推動醫療普惠，發揮新質生産力價值。
未來，百度健康将與英特爾進一步加深合作，用CPU一體機的形式實作“AI醫生助手”的低成本部署，為更多醫院及企業提供服務打造醫療新質生産力，共同促進中國醫療健康事業的發展。
來源：醫谷網