網絡就醫問診服務在現代社會中扮演着越來越重要的角色，其不僅展現了醫療行業的數字化轉型，也反映了人們對于便捷醫療服務的迫切需求。通過線上問診系統，患者可以不受時間和地點的限制，快速擷取專業醫生的意見和幫助，這對于忙碌的現代人來說無疑是一大福音。
例如，張先生是一位經常出差的商務人士，他在外地突發胃痛，由于時間緊迫無法立即前往醫院就診。這時，他通過手機登入了一家三甲醫院的網頁端線上問診系統。系統首先由AI客服接待，通過簡單的對話收集了張先生的症狀資訊，随後按照他的病情開了常見藥方，然而吃過藥後張先生感覺不适，這家醫院于是惹上了法律糾紛。
由此，正如上文所述，市面上的AI機器人在處理醫療咨詢時往往存在不足，有時會給出不準确或不相關的資訊，這不僅會誤導患者，也會損害醫院的信譽。為了解決這一問題，ChatWiki系統提出了一種創新的解決方案。該系統不僅擁有大型語言模型的強大處理能力，還能通過建構特定的知識庫來提高回答的準确性和相關性。
以李女士為例，她是一位糖尿病患者，需要定期監控血糖并調整用藥。通過ChatWiki系統，她所在的社群衛生服務中心上傳了關于糖尿病管理的詳細指南和最新研究成果到知識庫中。當李女士通過線上問診系統咨詢時，ChatWiki能夠準确引用這些資料，為李女士提供個性化的建議和解答，甚至在某些情況下比人工醫生的回答更加精準和及時。
此外，ChatWiki系統的大語言模型還能在知識庫中沒有直接答案的情況下，自行組織語言進行回複或者利用問答文檔之間的資訊來構造答案，極大地降低了錯誤率。這意味着即使面對一些罕見病症或者特殊症狀的患者，系統也能夠提供一定程度的幫助和指導。
綜上所述，ChatWiki系統通過結合大模型的智能處理能力和定制化的知識庫，為網絡就醫問診提供了更加高效、準确和人性化的服務。這不僅提升了使用者的就醫體驗，也提高了醫療機構的工作效率和服務品質。對于那些希望提升線上問診服務水準的醫療機構來說，采用ChatWiki系統無疑是一個值得考慮的選擇。