5 月 17 日是第 56 個世界電信日。今年世界電信日的主題是“數字創新促進可持續發展”。事實上，目前電信行業在 5G/6G、AI、數字孿生等新一代數字技術的驅動下正在經曆快速轉型。
NVIDIA 最新釋出的《電信行業 AI 現狀：2024 年趨勢》報告進一步揭示了電信業 AI 轉型新趨勢。報告指出，43% 的受訪者表示他們正在進行生成式 AI 的投資，電信行業正在積極擁抱生成式 AI 及各項 AI 技術，以實作各種業務目标。
而 NVIDIA 的 AI 技術及全棧 AI 解決方案為電信行業的數字創新提供了重要動力。下面來看 NVIDIA 助力電信行業數字創新的最新進展，以及電信行業采用 AI 快速發展的創新應用。
NVIDIA 6G 研究雲平台
助力解鎖 6G 的潛力
作為新一代數字資訊基礎設施，6G 将成為連接配接實體世界和數字世界的橋梁，助力實作從萬物互聯走向萬物智聯。而 AI 在 6G 網絡中必不可少。最近，NVIDIA 推出 6G 研究雲平台。這一平台不僅為研究人員提供了一種開發下一階段無線技術的新方法，還标志着無線接入網絡（RAN）技術的 AI 發展邁出了重要一步。
NVIDIA 6G 研究雲平台具有開放、靈活和互聯的特征，它為研究人員提供了一整套全面的工具，使企業能夠加快開發 6G 技術，進而将數萬億台裝置與雲基礎設施連接配接起來，為建立一個以自動駕駛汽車、智能空間以及各種擴充現實和沉浸式教育體驗與協作機器人為依托的超級智能世界奠定基礎。
點選閱讀，了解更多：
NVIDIA 推出 6G 研究雲平台，以 AI 推動無線通信的發展
AI 和無線行業上司者
共同成立 AI-RAN 聯盟
AI-RAN 聯盟（AI-RAN Alliance）在 MWC 2024 上成立。這一全新合作項目旨在将 AI 融入蜂窩技術，以進一步推進無線接入網絡（RAN）技術和移動網絡的發展。該聯盟的創始成員包括亞馬遜雲科技、Arm、DeepSig、愛立信、微軟、諾基亞、美國東北大學、NVIDIA、三星電子、軟銀公司和 T-Mobile 等。聯盟的使命是提高移動網絡效率、降低功耗以及改造現有基礎設施，進而為電信公司在 5G 與 6G 的助力下利用 AI 釋放新商機奠定基礎。
點選閱讀，了解更多：
AI 和無線行業上司者
共同成立 AI-RAN 聯盟
其實，不止于 6G、AI-RAN 等前沿技術領域，NVIDIA 先進的 AI 技術已經在助力衆多全球領先的企業駛入數字創新“快車道”，為其業務的各個方面創造價值。
ServiceNow 與 NVIDIA 合作推出
電信專用生成式 AI 解決方案以提升服務
ServiceNow 與 NVIDIA 近期聯合宣布，雙方将擴大合作，推出針對電信行業的生成式 AI 解決方案，以提升服務。雙方合作的首個解決方案是“針對電信服務管理（TSM）的 Now Assist”，它基于 Now 平台建構，使用 NVIDIA AI 技術提高員工工作效率，加快解決問題的速度，并增強客戶體驗。
點選閱讀，了解更多：
ServiceNow 與 NVIDIA 擴大合作，
推出電信專用生成式 AI 解決方案以提升服務
新加坡電信和 NVIDIA
将 Sovereign AI 引入東南亞
新加坡電信（Singtel）将 NVIDIA AI 平台引入島嶼國家和其他地區的企業。該公司正在使用 NVIDIA Hopper 架構 GPU 和經過驗證可提供最佳性能的 NVIDIA AI 參考架構，為東南亞各地加速建構高能效資料中心。資料中心将作為自主的國家資源，即 AI 工廠，安全處理公司、初創公司、大學和政府的私有資料集，以産生有價值的見解。
此前，新加坡電信和 NVIDIA 還展示了由系統內建商 Quantiphi 開發的基于 NVIDIA Omniverse 數字孿生技術的實時 LLM 驅動的虛拟化身。該虛拟化身采用 NVIDIA Riva 語音 AI 和 NeMo Megatron transformer 模型建構，能夠與使用者就任何他們感興趣的話題進行自然語言交流。企業可以通過 5G 在任何地點部署該虛拟化身。
視訊加載中...
@2023 Quantiphi
版權歸 Quantiphi 所有
此視訊由 Quantiphi 制作，如果您有任何疑問或需要使用此視訊，請聯系 Quantiphi
點選閱讀，了解更多：
新加坡電信和 NVIDIA 将 Sovereign AI 引入東南亞
住在邊緣：新加坡電信、微軟和 NVIDIA 通過 5G 網絡撥号 AI
語音識别技術助力提升電信業客服體驗
語音 AI 可以幫助呼叫中心做出重大改進，但要成功落實語音轉文本仍面臨着一些挑戰，包括語音歧義、不同的說話風格、嘈雜的環境、電話的局限性、特定領域的詞彙等。比如是“上了一艘郵輪”還是“上了一艘油輪”？這種聽起來相同，但含義不同的詞語會造成語音歧義。如果語音轉文字應用沒有經過訓練，無法按照上下文識别單詞，就會導緻轉寫錯誤。
T-Mobile 找到了應對語音識别問題的解決方案。該方案采用 NVIDIA Riva（一款用于建構和部署自定義語音應用的 GPU 加速 SDK）并使用 NVIDIA NeMo （對特定領域的資料進行微調）。T-Mobile 在不同口音、不同說話風格和嘈雜生産環境等幹擾下，将語音識别準确率提高了 3 倍。
點選閱讀，了解更多：
語音識别如何改善電信業客服體驗
這些創新應用也印證了《電信行業 AI 現狀：2024 年趨勢》公布的調查資料顯示的整體行業需求走向，對客戶體驗的重視正在影響投資，而客戶體驗優化方面的投資仍然是 2023 年最受歡迎的 AI 投資領域（49% 的受訪者認為）。
相信随着技術的普及，AI 所帶來的加速創新潛力，将使整個電信行業及其客戶從中收益。更多 AI 在電信業的新技術、新應用與新機遇，值得期待！