真正的大師,永遠都懷着一顆學徒的心！
一、項目簡介
毫秒級探測熱點資料，毫秒級推送至伺服器叢集記憶體
二、實作功能
MySQL熱資料本地緩存：
在高通路量的系統中，頻繁地從MySQL讀取資料可能會導緻性能瓶頸。為了解決這個問題，可以使用本地緩存來存儲熱資料，以減少對MySQL的頻繁通路。緩存可以采用諸如Memcached或者Redis這樣的記憶體資料庫來實作。在應用程式中，可以通過緩存中的資料來滿足部分請求，進而減輕MySQL的壓力，并提高系統的響應速度。
Redis熱資料本地緩存：
Redis是一種非常适合用作緩存的記憶體資料庫，它支援豐富的資料結構和高效的存儲與檢索操作。對于熱資料，可以将其存儲在Redis中，并設定合适的過期時間以確定資料的新鮮性。通過在Redis中緩存熱資料，可以顯著提高系統的讀取性能，減少對後端存儲的請求壓力。
黑名單使用者本地緩存：
對于黑名單使用者，通常會有一些敏感操作需要進行限制或者監控。為了加速黑名單使用者的檢查過程，可以将黑名單使用者清單緩存到本地記憶體中，例如使用Redis或者記憶體緩存。這樣一來，每次需要檢查使用者是否在黑名單中時，可以直接從本地緩存中查詢，而不必每次都查詢資料庫或者其他遠端存儲。
爬蟲使用者限流：
爬蟲使用者可能會對系統造成不必要的負載，并且可能會導緻資料洩露等安全問題。為了限制爬蟲使用者的通路，可以采用IP位址限流、通路頻率限制等方法。可以使用諸如Nginx、防火牆或者專門的限流元件來實作這些限制，進而保護系統的穩定性和安全性。
接口、使用者次元限流：
在高并發系統中，為了保護核心資源和確定服務品質，通常需要對接口和使用者進行限流。可以根據接口的重要性和使用者的通路頻率設定不同的限流政策，例如基于令牌桶算法或者漏桶算法進行限流。通過限制每個使用者或者接口的通路速率，可以有效地控制系統的負載，防止系統被過多的請求壓垮。
單機接口、使用者次元限流：
在單機環境中，限流可以通過在應用程式中實作計數器或者隊列等資料結構來實作。通過監控每個接口和使用者的請求頻率，并根據預先設定的門檻值進行限流，可以有效地保護系統免受過載的影響。
叢集使用者次元限流：
在分布式系統中，限流需要考慮跨節點的使用者通路情況。可以使用分布式緩存或者消息隊列來共享使用者請求資訊，并在叢集的各個節點上進行限流計算。通過集中管理使用者請求資料和限流政策，可以確定整個叢集在高負載情況下的穩定性和可靠性。
叢集接口次元限流：
對于叢集中的接口，通常需要考慮整個叢集的負載情況，并根據實際情況動态調整限流政策。可以使用叢集管理工具或者自動化腳本來監控接口的通路情況，并根據系統負載情況和預設的限流政策來動态調整限流參數。通過及時響應叢集負載變化，可以確定系統在高負載情況下的穩定性和可靠性。
三、技術選型
docker
mysql
SpringBoot
- 四、界面展示
五、源碼位址
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