剛剛，超以太網聯盟UEC技術咨詢委員會選出新成員，阿裡雲成為13名成員中唯一的中國公司，将攜手微軟、Meta、AMD、博通等科技巨頭，推進開放網絡的研發及标準制定，打造下一代AI網絡基礎設施。
而就在前幾日，阿裡雲打造的AI高性能網絡HPN7.0論文入選頂級國際學術會議SIGCOMM，引發業界熱議，專家指出，這一架構極有可能取代此前谷歌提出的Jupiter架構，而成為下一代AI網絡架構标準。
随着大模型浪潮席卷而來，AI基礎設施成為科技巨頭們競相角力的最火熱戰場，而這次，中國占據了難得的先機。
規模提升16倍！
超高性能網絡為中國AI大模型提速
衆所周知，大模型需要大算力。在算力資源極度緊張的當下，隻有通過系統架構的創新，才能實作AI的彎道超車。高穩定、高性能的網絡，則是支撐這一AI基礎設施的關鍵底層技術。
網絡架構及技術來源于西方，也被西方壟斷。谷歌2015年提出的資料中心網絡朱庇特（Jupiter）架構，是最主流的技術線路，主導了業界資料中心網絡架構的設計。
直到2023年9月，阿裡雲推出新一代HPN7.0架構，宣告完成全球首個AI高性能網絡叢集的突破；大半年後，HPN7.0論文被收錄進國際頂會SIGCOMM，國際學術界第一次官方認可了這一重磅新技術。
專家表示，HPN7.0極有可能取代谷歌經典的朱庇特架構，而成為下一代AI網絡主流架構範式和标準。
HPN7.0不是翻修、精裝，而是系統性重構。用一個通俗的比喻，以往的房子能住10個人，好的科技公司一番操作可以往這房子裡塞15人，而阿裡雲直接重新設計打造了一個能容納100人的房子。
一組資料顯示，在傳統通用計算叢集架構下，單層交換機最多支援16～64張GPU極緻性能的直接互聯；阿裡雲AI智算叢集架構HPN7.0，單層交換機可以支援1024張GPU直接互聯。相當于極緻性能互聯的規模直接提升16倍！這就給AI大模型的訓練及推理帶來足夠大的網絡性能保障。
HPN7.0架構：為AI設計的高性能網絡叢集
基于HPN7.0打造的阿裡雲AI基礎設施，可高效協同排程各類晶片，支援高達10萬卡量級的叢集可擴充規模，實作網絡的高性能和高穩定互聯，讓超大叢集像一台計算機般高效運轉，幫助大模型訓練較上代提升性能14.9%。
前不久阿裡雲釋出通義千問2.5版本大模型，中文性能全面趕超GPT-4Turbo，就是基于HPN7.0高性能網絡叢集訓練而成。
可以想見，未來，國内所有公司都能通過阿裡雲而獲得高品質的AI網絡服務，将大大有利于中國大模型發展及應用落地。
擁抱開源
阿裡雲牽頭制定AI智算網絡的“安卓”标準
目前，AI高性能網絡有兩個主要标準，一種是英偉達主導的私有标準InfiniBand，另一種則是RoCE v2（基于融合以太網的RDMA網絡）。
這兩種标準猶如網絡領域的蘋果和安卓：一個自給自足，基本封閉；一個開源開放，最具活力。選擇哪一種标準，基本上就選擇了那種标準代表的全套裝置、系統、軟體及應用。
這其中，尤以Linux基金會發起成立開源組織——超以太網聯盟UEC發展最為迅速，科技巨頭紛紛加入，讓UEC成為當下最熱門、發展最火熱的AI基礎設施相關組織。
最新消息顯示，在UEC最核心的技術委員會選舉中，阿裡雲成功入選，成為唯一的中國公司成員！這意味着，在下一代開放網絡的核心技術研發決策方面，首次出現中國科技公司身影，阿裡雲将連同微軟、Meta、AMD、博通等科技巨頭，一起參與核心決策及标準制定！
知情人士透露稱，UEC技術委員會成員席位競争十分激烈，隻有技術實力過硬、對開源社群貢獻大的成員才能通過選舉投票當選。阿裡巴巴是AMiner全球十大網絡研究機構中唯一的中國公司，阿裡雲也是開放網絡SONiC社群7個發起成員之一和技術委員會副主席機關。專家指出，此次入選UEC技術委員會，充分證明了中國網絡技術已經得到了業界同行的充分認可。
有消息透露，基于HPN7.0的大規模實踐，阿裡雲正牽頭推進面向AI需求的網絡性能提升項目等技術草案，而這一方向恰巧就是UEC對未來技術布局最重要的方向之一。
從落後到趕超，再到如今參與決策未來技術方向和标準制定，以阿裡雲為代表的中國科技公司，默默耕耘十餘年，才能在這個AI大時代的底層網絡基礎設施領域持續突破，讓中國方案打破壟斷，成為全球通用的開放技術标準，讓AI更好更快地服務于人類世界。
來源：觀察者網