刚刚，超以太网联盟UEC技术咨询委员会选出新成员，阿里云成为13名成员中唯一的中国公司，将携手微软、Meta、AMD、博通等科技巨头，推进开放网络的研发及标准制定，打造下一代AI网络基础设施。
而就在前几日，阿里云打造的AI高性能网络HPN7.0论文入选顶级国际学术会议SIGCOMM，引发业界热议，专家指出，这一架构极有可能取代此前谷歌提出的Jupiter架构，而成为下一代AI网络架构标准。
随着大模型浪潮席卷而来，AI基础设施成为科技巨头们竞相角力的最火热战场，而这次，中国占据了难得的先机。
规模提升16倍！
超高性能网络为中国AI大模型提速
众所周知，大模型需要大算力。在算力资源极度紧张的当下，只有通过系统架构的创新，才能实现AI的弯道超车。高稳定、高性能的网络，则是支撑这一AI基础设施的关键底层技术。
网络架构及技术来源于西方，也被西方垄断。谷歌2015年提出的数据中心网络朱庇特（Jupiter）架构，是最主流的技术线路，主导了业界数据中心网络架构的设计。
直到2023年9月，阿里云推出新一代HPN7.0架构，宣告完成全球首个AI高性能网络集群的突破；大半年后，HPN7.0论文被收录进国际顶会SIGCOMM，国际学术界第一次官方认可了这一重磅新技术。
专家表示，HPN7.0极有可能取代谷歌经典的朱庇特架构，而成为下一代AI网络主流架构范式和标准。
HPN7.0不是翻修、精装，而是系统性重构。用一个通俗的比喻，以往的房子能住10个人，好的科技公司一番操作可以往这房子里塞15人，而阿里云直接重新设计打造了一个能容纳100人的房子。
一组数据显示，在传统通用计算集群架构下，单层交换机最多支持16～64张GPU极致性能的直接互联；阿里云AI智算集群架构HPN7.0，单层交换机可以支持1024张GPU直接互联。相当于极致性能互联的规模直接提升16倍！这就给AI大模型的训练及推理带来足够大的网络性能保障。
HPN7.0架构：为AI设计的高性能网络集群
基于HPN7.0打造的阿里云AI基础设施，可高效协同调度各类芯片，支持高达10万卡量级的集群可扩展规模，实现网络的高性能和高稳定互联，让超大集群像一台计算机般高效运转，帮助大模型训练较上代提升性能14.9%。
前不久阿里云发布通义千问2.5版本大模型，中文性能全面赶超GPT-4Turbo，就是基于HPN7.0高性能网络集群训练而成。
可以想见，未来，国内所有公司都能通过阿里云而获得高质量的AI网络服务，将大大有利于中国大模型发展及应用落地。
拥抱开源
阿里云牵头制定AI智算网络的“安卓”标准
目前，AI高性能网络有两个主要标准，一种是英伟达主导的私有标准InfiniBand，另一种则是RoCE v2（基于融合以太网的RDMA网络）。
这两种标准犹如网络领域的苹果和安卓：一个自给自足，基本封闭；一个开源开放，最具活力。选择哪一种标准，基本上就选择了那种标准代表的全套设备、系统、软件及应用。
这其中，尤以Linux基金会发起成立开源组织——超以太网联盟UEC发展最为迅速，科技巨头纷纷加入，让UEC成为当下最热门、发展最火热的AI基础设施相关组织。
最新消息显示，在UEC最核心的技术委员会选举中，阿里云成功入选，成为唯一的中国公司成员！这意味着，在下一代开放网络的核心技术研发决策方面，首次出现中国科技公司身影，阿里云将连同微软、Meta、AMD、博通等科技巨头，一起参与核心决策及标准制定！
知情人士透露称，UEC技术委员会成员席位竞争十分激烈，只有技术实力过硬、对开源社区贡献大的成员才能通过选举投票当选。阿里巴巴是AMiner全球十大网络研究机构中唯一的中国公司，阿里云也是开放网络SONiC社区7个发起成员之一和技术委员会副主席单位。专家指出，此次入选UEC技术委员会，充分证明了中国网络技术已经得到了业界同行的充分认可。
有消息透露，基于HPN7.0的大规模实践，阿里云正牵头推进面向AI需求的网络性能提升项目等技术草案，而这一方向恰巧就是UEC对未来技术布局最重要的方向之一。
从落后到赶超，再到如今参与决策未来技术方向和标准制定，以阿里云为代表的中国科技公司，默默耕耘十余年，才能在这个AI大时代的底层网络基础设施领域持续突破，让中国方案打破垄断，成为全球通用的开放技术标准，让AI更好更快地服务于人类世界。
来源：观察者网