作者丨趙曉曉
編輯丨關雎
圖源丨零一萬物
5 月 13 日，上午 10：00，李開複準時出現在鼎好大廈的A座20層，一身藏藍色西服套裝，淺色襯衫配領帶，三七分的發型，跟去年 3 月份的一場分享會上穿着幾乎一緻，唯一差別是臉上多了一副眼鏡。
這是零一萬物成立一年後，李開複首次在媒體面前公開露面，他回答了關于新品和零一萬物的一切，并首次對去年涉及Llama架構的争議做出回應。
零一萬物去年7月上線，11月釋出了首個模型Yi-34B，半年後的今天又釋出了新的千億參數閉源模型 Yi-Large 和首個國内to C産品 “萬知 AI”，李開複還親自出任萬知的CEO。
在斯坦福的開源評測項目 AlpacaEval 2.0 上，Yi-Large 英語能力主要名額 LC Win Rate（控制回複的長度） 排位世界第二，僅比 OpenAI 今年 4 月釋出的新版 GPT-4 Turbo略輸一點，勝率（Win Rate）則排到了第一。在中文能力上，SuperCLUE 更新的四月基準表現中，Yi-Large 位列國産大模型之首。
斯坦福AlpacaEval 2.0 Verified認證模型類别，英語能力評測：零一萬物的Yi-Large Preview 的 LC Win Rate為51.9%，排第二，Win Rate為57.5%，排第一。
去年零一萬物陸續上線的 4 個海外産品中，有一個生産力産品的 ROI （投資回報率）已經實作了 1，這就表示增長還可以更激進。海外産品的收入主要來自C端使用者付費，“今年會有1-2億元收入、近千萬使用者。” 李開複說。
這是一場既要速度又要技術的較量。今天的AI環境與上一次四小龍時代完全不同，它能帶來真實的價值，大模型的臨界點是AI普惠點，誰先點燃這個點，它會成為一個行業裡的巨頭。
有人把李開複稱為“最年長的” 中國大模型創業者，他今年已經 62 歲，零一萬物也成為中國六家大模型獨角獸之一。40 年前，李開複在博士論文申請信裡寫到，“AGI就是我的夢想。”
“我這次創業，十年都不會套現。”李開複說。
做AGI 時代的微軟
去年 3 月的分享會上，李開複把AI 2.0定義為“絕對不能錯過的一次革命。”它的巨大躍遷之處是克服了AI 1.0單領域、多模型、沒有實作商業化的限制，能帶來真實的價值。
“比如生産力的 AI 應用，過去從來沒有一刻可以做到别人幫我寫報告、寫文章和做 PPT，也從來沒有一個軟體，可以幫我分析總結一千頁、甚至一萬頁的文字。”李開複說。
2022 年底，ChatGPT出現後對市場進行了最快速度的教育。GPT4釋出後，成為大模型領域的“一個金标準”，同時還點燃了 to B 跟 to C 的機會。
一家公司如果抓住了一次技術浪潮，它會成為一個行業裡的巨頭，如果兩次技術浪潮都能抓住，它就會成為一個世界性的卓越公司。
“是以我們要自己下場做。”李開複說。
李開複1983 年開始在卡耐基梅隆大學攻讀計算機博士，對人工智能領域已經有近 40 年的研究。過去十幾年，他一直是創業者背後的支援者，這次走向台前，是因為他相信這是人類有史以來最重要的技術，不能錯過這次革命。
零一萬物的起點是海外，to B。
去年 9 月，零一萬物在海外上線了4 款産品，其中有一個生産力産品的 ROI（投資回報率）已經實作了 1。這意味着，零一萬物從使用者手中收到的訂閱費，已經低于擷取使用者成本加 GPU 的成本，擺脫了“燒錢獲客。”
李開複和團隊有一個标準，一般至少要看到ROI達到 0.6 才會開始推，否則使用者越多越虧錢。如果産品推到了 1，就表示增長還可以更激進。4款海外産品裡，娛樂、陪伴類的ROI 還在較低的階段，生産力産品已經給零一萬物帶來了一個億的收入，有近千萬的使用者。
去年11 月釋出的開源模型Yi-34B，在權威榜單中超越了Meta AI研發并開源的 Llama2-70B、阿聯酋的技術創新研究所開發的Falcon-180B等大幾倍的模型，成為當時世界範圍内開源最強基礎模型之一。
釋出會開始的前夕，零一萬物的團隊連夜在 Hugging Face、魔搭社群等海外社群上線了六個 API ——Yi-Large、Yi-Large-Turbo、Yi-Medium、Yi-Medium-200K、Yi-Vision、Yi-Spark ，“一早起來就看到Reddit上的讨論非常火熱。”
目前，零一萬物的海外産品模型選型是Yi-Large 加 GPT-4 的組合，“最開始推出的時候我們的自研模型還沒有做好，Yi-Large在海外上線後，會成為我們實時對比測試自研模型的平台。”零一萬物生産力産品負責人曹大鵬說。
“現在我們完全有底氣把已經達到PMF（Product Market Fit，産品與市場互相比對）的産品，再推回中國。”李開複說。
海外的AI生态已經非常繁榮，很多AI原生應用已經誕生，甚至達到了數千萬美金的收入，也有很多的成熟産品和公司用OpenAI的 API做出了自己的第二曲線新業務。相比之下，國内會慢一點，還在探索階段。
零一萬物暫時不做國内的to B業務，不接項目制的訂單，是因為李開複覺得國内還沒有逃離上次 AI 1.0 的魔咒——一些很優秀創業公司，陷入了一個高成長但低品質的惡性循環裡。
to C相對好做一些，萬知是零一萬物的第一款C端産品，精準切入了“找、讀、寫” 職場人的三大需求，也是業内第一款具有“AI-First”理念、将模型能力與應用場景完美融合的to C應用産品。
“所有的應用都應該是AI-First、AI-Native，沒有AI就不成立。”李開複說，“比如PPT 制作功能，在國内外就很少看到。”Google前CEO艾瑞克·史密斯對此給予的肯定是，“資訊包裝是500億美金的市場”。
零一萬物會做很多事，海外、國内，to B、to C，它Day One 就是一個全球化的是公司。公司已經啟動下一代 Yi-XLarge MoE 模型訓練，沖擊 GPT-5 的性能與創新性。
“我們的理念就是要做AGI 時代的微軟。”李開複說。
每個公司都要找到自己的TC-PMF
任何時候，創業者都要學會在相對充分的資源裡，尋求成本和效率的最優解。
李開複定義了一個新的詞彙：TC-PMF——在尋找産品與市場比對點的基礎上，加上了技術（technology）和成本（cost），這是一個四維的比對。
強調技術和成本，是因為李開複認為，PMF已經不能完整地定義大模型的創業了，因為要考慮到模型現在的技術能力、之後的發展情況和推測成本。
“現在的AI 和移動網際網路有一個很大差别，就是移動網際網路沒有推理成本。”李開複說。
比如某些應用需要 AI 不能有幻覺，那麼現在的技術就有挑戰；有些應用需要大尺寸的模型或者長文本視窗，但這可能帶來 50 秒的推理延遲，如果處理一百萬token ，就要花 75 塊錢。
在移動網際網路時代，PMF曾是衆多初創企業追求的核心目标，使用者規模增長所帶來的邊際成本很低。但在大模型時代，模型訓練和推理成本都很貴，是每一個創業公司都會面臨的增長陷阱，很多公司會是以胡亂燒錢，走向破産。
“是以每個公司都要找到自己的 TC-PMF。”李開複說。他把TC-PMF即将在一個應用領域出現的那個點叫AI普惠點，隻有達到這個點，技術、模型和成本之間才能達到最完美的比對狀态。而在這個點來臨之前，企業要先把産品做出來，等待時機，成為一個Popular App。
抖音成為Super app的時間點有兩個，第一個點是4G的普及，第二個點是安卓千元機的普及，兩個點的先後到來，一下子把短視訊市場擴大了100倍。
最快找到的方式是自己做推理引擎，這需要很強的模型團隊、AI Infra（基礎層）團隊和應用團隊，三個團隊成為一體，互相配合。這是一件聽起來簡單，但做起來很難的事情，也是企業自建推理引擎遇到的最大挑戰。
零一萬物團隊是國内極少數能吸引到谷歌、微軟在内的高水準算法人才的公司，除了團隊之間配合默契外，他們尤其重視 AI Infra的優化工作：從選擇伺服器到設計機房和部署 GPU，再到建向量資料庫，都是自己來，自己掌握降低推理成本的節奏。
“好處是，别人的推理成本降低十倍時，我們可能降二十、三十倍。”李開複說。多方面優化GPU 成本後，其訓練千億參數的 Yi-Larege 模型時，同比下降了一倍左右；接入自研向量資料庫後，成本比用第三方向量資料庫下降至18%。海外 TC-PMF 已經進入ROI為正的階段。
必須自己找 TC-PMF，還因為李開複相信，“沒有一種技術可以吃一輩子，一定要找到技術之外的壁壘。”
他舉例，移動網際網路時代，為什麼安卓、蘋果、微信這麼強，抖音還能殺出來？
就是因為位元組跳動很早就預測到了用 AI 來推薦短視訊，找到了自己的PMF，把握住時間視窗，打造了非常高的使用者粘性和成長率。當它成為一個有海量使用者的普惠應用，微信就再也沒辦法複制抖音、把它殺死了。
大模型推理成本的下降會推動中國AI大模型進入“落地為王”的階段，李開複判斷，今年會迎來“大模型應用爆發元年”，明年下半年，将迎來大模型普惠應用的井噴期。
“做AGI 是我的夢想”
李開複現在有四個身份：創新工場創始人、投資人、零一萬物創始人、萬知CEO（Chief Experience Officer首席體驗官）。
2009 年，李開複在北京中關村成立了創新工場，開辟了中國風險投資和創業的新模式，至今他已經做了 15年的投資人。在AI 1.0時代，創新工場投了第四範式等10多家AI獨角獸企業。
去年李開複 61 歲，他選擇成為一名創業者，這個年紀已經是大多數人的退休年紀，隻因為他看到了人類有史以來最重要的技術，才決定“再努力一把。”
這也是李開複40多年前寫進博士申請信裡的夢想，希望未來有機會能在AGI領域做一些事。過去幾十年，他一直在研究AI可能會對人類産生的影響，并先後出版了三本相關書籍，多數人對他“儒雅”的印象也都源于他“作家”的身份。他還建議年輕人多了解AI，别隻關注“AI會不會取代我們的工作。”
成為萬知CEO是因為他沒給自己設其他選項，“從一開始我就考慮自己做CEO，”李開複說，對于首款to C産品，他覺得前期還需要傾注更多心血去發現問題并及時修善。從萬知上線到現在，他每天都會測上一百條以上的問題。
最有價值的修改建議是搜尋框的加長，這是他在谷歌時遇到的問題，使用者在搜尋框輸入兩三個字搜不出來東西，輸入十個字結果就變好了，最後解決方案是做了一個更長的搜尋框。
據零一萬物 API 平台負責人藍雨川透露，零一萬物今年在C端收入會在1-2 億元，微軟的Office每年有幾十億美金的收入。“生産力産品市場的天花闆非常高，我們也在思考如何把人工智能工作空間做得更大。”藍雨川說，作為結果，零一萬物可以擴充海外市場，比如去中東、東南亞。
過去一年，李開複成為非常有熱度的人物，一多半是因為零一萬物在短時間内上線，又在短時間内推出了多款新品，并在天使輪就成為獨角獸。另一小半是因為陷入Llama架構的争議。
“套殼的說法純屬子虛烏有，當時有很多技術專家寫過詳細文章解釋了。”李開複說，中國大模型的架構都是基于Transformer或 Llama 的架構，技術圈對 Llama 架構這個稱呼本來就不同意。
“對于大模型來說，權重更高的是訓練本身以及通過訓練獲得的參數和代碼。零一萬物 Yi 模型是從零開始訓練，自己獲得的參數和代碼，沒有參考任何 Llama 或其他模型的參數。” 李開複說。
今天的AI已經是個充分競争的市場，比拼的不止是技術、團隊，還有心态。對于AI，李開複是有點偏執在的，他專注于把産品做好，其他的事情交給市場去驗證。
他最近還開了抖音号，但不是為了直播帶貨，是為了分享好的技術和産品。站在投資人身份的角度，李開複說如果他手裡有很多錢，會全部投給零一萬物。
這次創業，李開複的期望是“沖一下萬億美元”，AGI是一個很大很大的夢想，不能隻是為了賺點錢。
他也承諾投資人，十年不會套現。