“當行業處于快速增長的階段，企業競争靠‘上限’，即利潤;當行業增速放緩的時候，企業競争就要比拼‘底線’，誰能通過技術、制造、供應鍊和管理擁有成本優勢，誰就能‘破卷’。”在第五屆新能源汽車及動力電池(CIBF2024重慶)國際交流會期間，展灣科技CEO唐栎接受電池中國網專訪時談道，“電池行業的‘卷’有法可解，關鍵在跳出行業原有模式，通過工業網際網路的大資料助力，實作更深層次、颠覆性的降本增效。”
圖為展灣科技CEO唐栎在展會現場接受電池中國網專訪
交流會上，唐栎還發表了題為“做新能源行業智能化浪潮中的‘工業醫生’”的主旨演講。
锂電池産業鍊在經曆了2021年和2022年洶湧擴産潮後，現階段動力、儲能電池産業已經出現了階段性、結構性過剩，市場内卷激烈。業内人士指出，随着産能出現過剩，産業發展也更為理性，依靠技術、制造和工藝降本，正成為産業鍊尋求“破卷”的路徑。
唐栎認為，企業想要實作降本增效，在内卷中勝出，就要抓住數字化、智能化轉型帶來的機遇，基于數字化、智能化的手段，通過裝置管理、品質提升、工藝調優、節能降碳等路徑降本，整體提升競争力。
動力電池作為高端制造産業，近年來産線、裝置高速發展，頭部電池及材料企業已經實作了極高的自動化産線。在此背景下，僅靠人的管理已經無法滿足對産線和工藝的深度了解。唐栎指出，锂電裝置是真正的“一線勞工”，從裝置上拿資料，“知裝置所思所想”，進而基于裝置反映的資料和制造情況，制定最優方案，反向控制裝置，讓裝置“說人話、幹人事”，未來所有的生産制造都是拼工藝，拼對裝置的了解和工藝疊代。
對于助力電池産業降本增效，展灣科技提出了“1+X工業網際網路創新解決方案”。其中，1是指1個數字化工廠平台進行“體檢診斷”，X指多個智能化場景應用的“對症下藥”。
“對工廠進行全面的數字化‘體檢診斷’，幫助經營者全面洞察效率、裝置、生産、品質、能碳、安環等業務闆塊核心KPI。”唐栎進一步解釋道，然後針對企業症結“對症下藥”，解決或改善企業生産營運能效提升的具體痛點問題，在數字化工廠的基礎上進一步推動企業向智能化更新，這就是“1+X”。
專注于賦能制造企業進行數字化、智能化轉型的工業網際網路企業，成立于2014年的展灣科技，在具體實踐中深度改善和解決品質、安全、能耗等問題，助力企業實作降本提質增效，公司“1+X工業網際網路創新解決方案”在汽車及零部件、玻璃、新能源和裝備制造行業等已經有廣泛應用。
目前展灣科技已經助力恩捷股份等電池産業鍊頭部企業進行深度數字化、智能化轉型。
圖為展灣科技CEO唐栎演講
據電池中國了解，針對電池産業，展灣科技深入了解行業特性和需求，結合強大的資料采集、工業物聯網、大資料平台、工業場景資料分析算法和應用等技術，建構了“虛拟現實、節能降碳、工藝調優、品質提升、預測維修和全局協同”6大場景，覆寫锂電池生産全流程，從前段電極制作到中段電芯合成再到後段化成封裝，全面賦能電池制造企業數智化發展需求。
>>> 虛拟現實和數字孿生技術
無論是降本、提升效率，還是改善品質，都屬于企業管理層需要決策的事情，因而電池企業管理者就需要通過技術手段，對一線情況進行可視化的觀察，所見即所得。
展灣科技依托AIoT、大資料、AI算法和數字孿生4大核心技術，将工業制造領域的長期積澱及共性技術開放共享，根據電池行業的需要進行組合，配合數字空間、工業機理模型、知識圖譜等工業網際網路核心子產品，在數字環境中模拟和優化生産過程。
通過對生産線進行虛拟測試和優化，可以減少試錯成本和生産線調整時間，提高生産效率和品質，為轉型中的“疑難雜症”開出一劑強勁的“組合”藥方。
>>> 節能降碳
基于虛拟現實和數字孿生技術，用資料去降本，是工業網際網路“對症下藥”的目的之一。據唐栎介紹，一方面，可以基于資料對電池産線各環節裝置進行改造優化，實作節能;另一方面，改變傳統能源意識，因訂單而消耗，利用工業網際網路從需求側去合理配置設定能源。
除了能源本身，以工業物聯網平台及資料平台為數字化基座，以能源為抓手，開展能效提升，AI節能降碳，打造數智物聯、人機協同、綠色低碳、可持續發展的産業生态鍊，實作數綠協同的未來零碳工廠。
>>> AI+工藝調優
除了節能降碳，依托工業網際網路及資料平台，可以大幅改善産線制造效率和優化工藝，提升良率。
以廣泛應用于锂電池隔膜、鋁塑膜生産中的分條機為例，通過智采、智算和智控能力，将各行業的專家知識結構化沉澱到平台，再通過AI算法、大資料分析等技術實作對工藝、裝置等的自動控制，建構起從資料物聯到智能控制的閉環，将行業AI應用進行廣泛落地。
事實上，良率的提升本身就是電池産業降本的重要路徑之一。
>>> 品質提升
對锂電池來料品質、制程品質、成品品質進行全局跟蹤與管控，深度挖掘品質要因，全面評估制程能力，支援品質異常追溯分析，沉澱行業工藝知識和循環調優政策，實作系統化的原材料檢測、過程品質控制和成品品質标準與流程，提升産品品質，降低生産成本。
>>> 預測維修
唐栎指出，基于資料采集、觀察和分析，對預防和保障産線關鍵重要裝置的安全穩定運作也至關重要，“關鍵重要裝置一旦出現問題，産量、良率、降本都将是零。”
基于對锂電産線的深度分析與資料監測，唐栎認為，锂電池産線上大量的氣缸、伺服電機應用催生了關鍵部件的預測維修，通過使用先進的資料分析、人工智能算法和機器學習技術，實作裝置狀态的實時監控、預測性維護，降低故障率、縮短停機時間，優化裝置可用率與稼動率，提高總體裝置效能和生産産能，為企業帶來更高的生産效率和經濟效益。
>>> 全局協同
具體而言，利用資料采集、工業物聯網、大資料平台、工業場景資料分析算法和應用，将人、裝置、系統和産品等要素連接配接起來，将效率、品質、能源三大成本核心透明化，基于全流程的實時感覺，打開“成本黑洞”，應用智能算法和大資料分析，實作成本管控的全局協同。
據悉，目前展灣科技1+X工業網際網路創新解決方案在電池産業已經得到了頭部企業的深度應用。以全球領先的锂電池隔膜行業龍頭恩捷股份為例，展灣科技利用工業網際網路平台，通過全生命周期成本透明化，基于對其隔膜和鋁塑膜工廠的工藝改善，大幅降低了其人員成本，明顯縮短了其産線調試周期，使得其産線速度和良率得到相應提升，該項目還獲得了國家工業和資訊化部的工業網際網路試點示範項目，成為工業網際網路在電池領域應用創新的标杆。
目前，動力、儲能電池産業正由産能過剩進入理性發展階段，同時為盡早從産能過剩的激烈内卷中走出，産業正加快提質和降本路徑探索，重塑新的産品和市場競争力。展灣科技，依托在工業網際網路領域豐富的經驗和優勢，在锂電行業提出“1+X工業網際網路創新解決方案”，一方面将為企業向高端智能化制造轉型提供支撐;另一方面也通過數字化、智能化技術應用，為産業鍊企業“破卷”提供參考路徑。