天天看點

原來如此“國内智駕通過堆硬體拉齊差距”買現成和自研差距很大

作者:魚料科技

原來如此,難怪智駕技術一夜之間就“滿大街”“國内大家通過堆硬體來拉齊差距”,應該說這是大部分廠家的做法,使用骁龍晶片和英偉達智駕晶片實作。

也就是普遍的智駕技術,實際上是“進口版本”,不是美國電動車發展緩慢,而是早一步布局更深遠的領域!因為要實作智駕需要兩個條件:AI叢集訓練硬體和大模型訓練,硬體目前以英偉達為主,大模型就是各家大廠自己去訓練,而能做到軟硬一起打造的目前隻有華為。

原來如此“國内智駕通過堆硬體拉齊差距”買現成和自研差距很大

為什麼特斯拉視覺方案非常難做,因為第一個要素就是超算,老早就搭建了Dojo超算并且通過大資料收集不斷學習至今,還在持續訓練,特别是前期L2風靡全球,

直到ADS2.0出現,用實際水準展現了自己的實力,網友表示“

原來如此“國内智駕通過堆硬體拉齊差距”買現成和自研差距很大

而華為的自研智駕可以徹底差別于其它廠家都也是很早就開始布局!

原來如此“國内智駕通過堆硬體拉齊差距”買現成和自研差距很大

昇騰910是2019年釋出,盤古大模型是2020年釋出,從規劃可以看出來是從一開始就已經瞄準了很多領域,智駕隻是其中之一。L2.999是在特斯拉之後推出的,加上雷射雷達提升為高階智駕,其實在初代問界M5釋出會上就提到了越開越好開的學習模式,而正是有了車才能開始進一步擷取資料并進行訓練,直到2023年才開始推出ADS2.0已知目前先進的智駕技術!

是以很多廠家如果沒有前期的布局,想要做好智駕是很難的,不是有技術就行,還得學習到一定程度才是真正的智駕,現成的隻有硬體,軟體才是關鍵!

像開車從新手手抖開始到駛經驗積累後穩如老狗才能變成老司機。是以輔助駕駛就像盯着一個實習新手開車,還不是老手,是以L3還得自己摸着方向盤,預防“新人”手滑。

原來如此“國内智駕通過堆硬體拉齊差距”買現成和自研差距很大