之前的微信閱讀就更新了一個圖書翻譯的功能，讓直接閱讀原版書籍成為可能。現在又深夜更新了AI+閱讀+公衆号文章，效果更炸裂。這個AI問書功能有哪些想象空間？我們來看看作者的解讀。
你平時用電子書閱讀嗎？
我覺得，大部分人和我相似，看到同行、大咖推薦好書，趕緊去自己熟悉的平台找一找有沒有電子版，找到後，要麼下載下傳下來，要麼，加到書架中，回頭再看。
但說實話，我們真有空完整看完一本書嗎？機率很小。
即便抽空閱讀，面對一本厚厚的電子書，也要花很久時間，而且，書裡内容不全是幹貨，有時還要花時間去篩選資訊。
那該怎麼辦呢？我說過，以前會用：搜讀法。
舉個例子：
假設我要深入了解一個問題，比如「消費者的不确定性感受」。首先，我會先把問題記下來，有空時，打開電腦，用搜尋引擎輸入關鍵詞，就能看到諸多相關内容的研究。
可是，當我還想知道關于消費者心理的概念、哪些頂尖學者之前研究過？學者之間是否存在共識？該去哪裡找呢？
這時，我會用微信讀書，搜尋框裡輸入「消費心理」，系統就會顯示包括這個主題的多本書，指出哪部分章節、段落、句子中提到。
這就是搜讀。搜讀對做研究的人，很管用。但是，這麼做有一個問題：微信讀書依然會呈現很多内容，也要花時間去篩選。有沒有更快的方法解決呢？當然。
昨天，微信讀書悄悄更新，上新一個新功能：AI問書。
一、什麼是AI問書？
簡答地說：微信讀書加了一個AI搜尋助手，助手可以在海量書籍中，找到你要的答案；你隻要提出問題，或輸入搜尋内容，它自動給你回複。
一個月前，曾經灰階測試過該功能，身邊朋友有拿到過體驗，還以為不了了之了，沒想到這兩天上線了。目前PC端暫時還沒上線，手機端想體驗的話，把微信讀書版本更新到8.2.0即可。
想用微信讀書AI問書該怎麼做呢？它到底有什麼用？别着急，我一個個說。
先記住兩個思維：
針對前者，首先，打開微信讀書APP，找到你想看的書，例如《窮查理寶典》，然後，點進去閱讀，左邊目錄旁邊，多了一個AI大綱，輕松一點，它會把本書基于大綱下，所有劃線較多、幹貨部分幫你整理好。
我測試了一下，不是特别完美，但對于快速想閱讀一本書還是挺有幫助的。
如果想看哪段，直接點選跳轉即可，在閱讀時，若碰到一些不同的詞，或者複雜的概念，隻要長按該詞或句子，系統會彈出一個菜單。你在菜單裡選擇「AI問書」，AI會迅速給你系統詳細的分析和解釋。
（一：長按詞彙，菜單彈出AI問書）
我覺得，這個功能和飛書的企業百科很像，蠻實用。
你知道嗎？
以前，看書時遇到不懂的名詞、概念，會去百度、頭條搜一搜。每次都得切換螢幕。有時候，搜尋過程中，看到其他有趣的内容，很容易分心。
現在，直接在微信讀書裡解決該問題，有什麼不懂的，長按一搜，就能得到答案。
當得到答案後，想更深入了解某個問題，隻需點選連結，就能直接跳到相關書籍的具體内容頁，友善我進一步探索和學習知識。
友善很多，這個功能一箭三雕。一，保證我的心流時刻；二，給出準确答案；三，在生态内連結其他書籍。這就是書本驅動，簡單講，以一本書為中心，用AI問書。
二、那麼，問題驅動怎麼做呢？
字面意思想必你已經明白了。即：帶着問題去找答案。
更新完後的微信讀書APP，預設沒有「AI問書」的按鈕，不過，别着急，你隻需按照正常搜尋方式提問即可。
比如說：
我現在想弄明白「鏡中我效應」什麼意思？想知道它的定義、發展曆史，還有哪些心理學家曾經提出、讨論過，該怎麼辦呢？
我隻要打開搜尋框，輸入「鏡中我效應」這個關鍵詞。頁面右邊會出現一個「AI問書」的按鈕。點選一下，關于概念的定義、它的影響、局限性等資訊就都會被羅列出來。
（二：搜尋框輸入關鍵詞，菜單欄出現AI問書）
最棒的是，這些答案不僅準确，友善極了。
是不是很神奇？它還能自動引出一些問題，激發創新思維，這些問題是AI出的，能幫我更深入地思考和探索。
這個功能的設計好像受到《如何閱讀一本書》裡“主題閱讀”的啟發，但它用更聰明的方法來實作，不僅是局限在一本書上，而是，可以快速把微信讀書裡所有相關的書的内容都彙總起來。
當遇到複雜或多樣的主題時，不用自己一頁一頁翻書查了，AI問書幫你做好了，直接跳到相關章節，使得探索主題變得既輕松又高效。
是以，我在閱讀中遇到的任何疑問都能立刻得到解答，這極大地提升了我的閱讀連貫性和深度。這就是，問題驅動的方法，帶着問題去用AI，真的很有幫助。
很多人不知道，微信讀書可以浏覽文章，對感興趣内容隻需要做到移入、移出書架就好了。
還有一個「馊主意」：昨天我測試了，把電腦上的檔案、喜歡的公衆号，通過PC端上傳到微信讀書裡，也用AI問書，它也能實作。
該主意可謂王炸組合，你想象看，如果我把所有關于某類研究的文章批量導入後，AI一下，會得到什麼結果？是不是很驚人？
是以，不管「書本驅動」還是「問題驅動」，它的功能有三個：
掌握核心，能輕車熟路的運用它，可以想想，它能為你帶來些什麼？你在哪些場景下，會用到？
當我們得到一項新功能，總有好處也有不足。我覺得，這個不足可以用一個詞來描述：靈活的閹割版。你可能會問，什麼意思？為什麼這樣形容？還靈活還閹割？
是的。
一方面，我帶着問題搜尋時，雖然AI問書能自動推薦一些光管問題給我，但這些問題，我不能自己設定，這就讓我感覺有這個功能，卻不能按我的需要來調整，就像，被削減了一部分。
另一方，成也生态敗也生态，微信讀書内容，具備版權意識，它隻能根據我選的詞來搜尋推薦答案，不在微信讀書裡面的，自然給不了。
比如：
我輸入什麼是坎甯安定律（Cunningham’s Law）？它卻顯示沒有相關答案。而且，對一些更複雜、抽象的問題，給出的答案也不夠好。
是以，内容、搜尋都有一定限制。有時候，系統自動生成的追問問題，也不太符合我的需要
我相信，技術會越來越完善，微信團隊也會努力改善，保持功能優勢同時，添加更多個性化設定，讓AI問書變得更加靈活多樣。
雖然AI問書還有些地方需要改進，但毫無疑問，它是一個革命性的新功能，像得到、秘塔AI等平台已經嘗試過類似功能，但微信因為有海量的内容資源，是以，能帶來更大的影響，絕對可以用小動作、大變量來形容。
你知道AI問書背後用的什麼技術嗎？
它依靠一個叫做“RAG”（檢索增強生成）的技術，這個技術是騰訊混元助手大模型的一部分。聽起來很高科技，對吧？了解起來也不難。
檢索，顧名思義，搜尋的意思，就像我們在網上查東西一樣；增強，意味着，不隻是簡單搜尋，還會加上更多的智能；生成，根據搜尋到的資訊，給出想要的答案。
網際網路上，資訊多得像星星一樣多，RAG技術像一個超級聰明的圖書管理者。比如：幫你過濾掉虛假資訊、過時資訊、使用非權威來源的内容等，讓你看到的每一條都是靠譜的。
除此外，RAG還有一個好處，叫：追溯能力。
它不僅可以保持目前的資訊，還能直接連結到最新的資訊源。比如，當你想知道最新的研究或新聞時，它能立即提供，讓回答更有說服力，也更實用。
這種技術，讓語言模型不孤立。它們能夠和龐大的知識庫緊密結合，提供更準确、流暢和内容豐富的回答，無論是回答專業問題，還是完成專業的寫作任務，都能做得更好。
這就是，認知能力突破。
說的通俗一點，想象一個人，以前學習隻看書，現在不僅能看書，還能在網上查找，還能篩書，邊學邊查邊消化，難道不是認知大更新嗎？這就是RAG技術的突破。
好了，說的有點多。
不過，就微信讀書「AI問書」功能，值得體驗。AI時代，會提問比會解題更重要，提出問題，可以激發思維，挑戰現有的認知、觀點，不斷提高思維能力。
過程中，也鍛煉了分析問題的本質、探索解決問題的方法，這些技能，可能是人類進步、發展的關鍵。
專欄作家
王智遠，公衆号：王智遠，暢銷書《複利思維》作者，人人都是産品經理專欄作家。網際網路學者，左手科技網際網路，右手個體認知成長。
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