課程推薦
1、最新GPT+Python近紅外光譜資料分析進階教育訓練班
2、ChatGPT深度科研應用、資料分析及機器學習、AI繪圖與高效論文撰寫教育訓練班詳細課程内容如下：
最新全流程GPT+Python近紅外光譜資料分析進階教育訓練班
2022年11月30日，可能将成為一個改變人類曆史的日子——美國人工智能開發機構OpenAI推出了聊天機器人ChatGPT3.5，将人工智能的發展推向了一個新的高度。2023年4月，更強版本的ChatGPT4.0上線，文本、語音、圖像等多模态互動方式使其在各行各業的應用呈現了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首屆開發者大會被稱為“科技界的春晚”，吸引了全球廣大使用者的關注，GPT商店更是顯現了OpenAI旨在建構AI生态的野心。是以，為了幫助近紅外光譜分析領域的廣大科研人員更加熟練地掌握ChatGPT4.0在近紅外光譜資料分析、定性/定量分析模型代碼自動生成等方面的強大功能，同時更加系統地學習人工智能（包括傳統機器學習、深度學習等）的基礎理論知識，以及具體的代碼實作方法，特舉辦“最新AI支援下近紅外光譜資料分析”進階教育訓練班，旨在幫助學員掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各種使用方法與技巧，以及人工智能領域經典機器學習算法（BP神經網絡、支援向量機、決策樹、随機森林、變量降維與特征選擇、群優化算法等）和熱門深度學習方法（卷積神經網絡、遷移學習、自編碼器、U-Net等）的基本原理及Python、Pytorch代碼實作方法。本次教育訓練采用“理論講解+案例實戰+動手實操+讨論互動”相結合的方式，抽絲剝繭、深入淺出講解ChatGPT4.0的最新功能，以及經典人工智能方法在近紅外光譜資料分析與定性/定量模組化時需要掌握的經驗及技巧。
一、教育訓練時間及方式
現場時間：2024年5月29日-6月2日現場地點：南京
直播時間：2024年5月30日-6月2日（上課4全天）
直播與現場教育訓練同步進行（可自由選擇參會模式）
二、會議福利
贈送1個月國内可直接登入的ChatGPT4.0賬号【無需魔法】。
三、課程大綱
一、ChatGPT4入門基礎
1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演變）
2、ChatGPT對話初體驗（注冊與充值、購買方法）
3、GPT-4與GPT-3.5的差別，以及與國内大語言模型（文心一言、星火等）的差別
4、ChatGPT科研必備插件（Data Interpreter、Wolfram、WebPilot、MixerBox Scholar、ScholarAI、Show Me、AskYourPDF等）
5、定制自己的專屬GPTs（制作專屬GPTs的兩種方式：聊天/配置參數、利用Knowledge上傳本地知識庫提升專屬GPTs性能、利用Actions通過API擷取外界資訊、專屬GPTs的分享）
6、GPT Store簡介
7、案例示範與實操練習
二、ChatGPT4提示詞使用方法與技巧
1、ChatGPT Prompt (提示詞)使用技巧（為ChatGPT設定身份、明确任務内容、提供任務相關的背景、舉一個參考範例、指定傳回的答案格式等）
2、常用的ChatGPT提示詞模闆
3、基于模闆的ChatGPT提示詞優化
4、利用ChatGPT4 及插件優化提示詞
5、通過promptperfect.jina.ai優化提示詞
6、利用ChatGPT4 及插件生成提示詞
7、ChatGPT4突破Token限制實作接收或輸出萬字長文（什麼是Token？Token數與字元數之間的互相換算、五種方法送出超過Token限制的文本、四種方法讓ChatGPT的輸出突破Token限制）
8、控制ChatGPT的輸出長度（使用修飾語、限定回答的範圍、通過上下文限定、限定數量等）
9、利用ChatGPT4 及插件儲存喜歡的ChatGPT提示詞并一鍵調用
10、案例示範：利用ChatGPT4實作網頁版遊戲的設計、代碼自動生成與運作
11、實操練習
三、ChatGPT4助力資訊檢索與總結分析
1、傳統資訊檢索方法與技巧總結（Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、關鍵詞檢索+同行檢索、文獻訂閱）
2、利用ChatGPT4 及插件實作聯網檢索文獻
3、利用ChatGPT4及插件總結分析文獻内容（三句話摘要、子彈式要點摘要、QA摘要、表格摘要、關鍵詞與關鍵句提取、頁面定位、多文檔對比、情感分析）
4、利用ChatGPT4 及插件總結Youtube視訊内容
5、案例示範與實操練習
四、ChatGPT4助力論文寫作與投稿
1、利用ChatGPT4自動生成論文的總體架構
2、利用ChatGPT4完成論文翻譯（指定翻譯角色和翻譯的領域、給一些背景提示）
3、利用ChatGPT4實作論文文法校正
4、利用ChatGPT4完成段落結構及句子邏輯潤色
5、利用ChatGPT4完成論文評審意見的撰寫與回複
6、案例示範與實操練習
五、
ChatGPT4助力Python入門基礎
1、Python環境搭建（ 下載下傳、安裝與版本選擇）。
2、如何選擇Python編輯器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）
3、Python基礎（資料類型和變量、字元串和編碼、list和tuple、條件判斷、循環、函數的定義與調用等）
4、第三方子產品的安裝與使用
5、Numpy子產品庫（Numpy的安裝；ndarray類型屬性與數組的建立；數組索引與切片；Numpy常用函數簡介與使用）
6、Matplotlib基本圖形繪制（線形圖、柱狀圖、餅圖、氣泡圖、直方圖、箱線圖、散點圖等）、圖形的布局（多個子圖繪制、規則與不規則布局繪制、向畫布中任意位置添加坐标軸）
7、實操練習
六、ChatGPT4助力近紅外光譜資料預處理
1、近紅外光譜資料标準化與歸一化（為什麼需要标準化與歸一化？）
2、近紅外光譜資料異常值、缺失值處理
3、近紅外光譜資料離散化及編碼處理
4、近紅外光譜資料一階導數與二階導數
5、近紅外光譜資料去噪