课程推荐
1、最新GPT+Python近红外光谱数据分析高级培训班
2、ChatGPT深度科研应用、数据分析及机器学习、AI绘图与高效论文撰写培训班详细课程内容如下：
最新全流程GPT+Python近红外光谱数据分析高级培训班
2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更是显现了OpenAI旨在构建AI生态的野心。因此，为了帮助近红外光谱分析领域的广大科研人员更加熟练地掌握ChatGPT4.0在近红外光谱数据分析、定性/定量分析模型代码自动生成等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，特举办“最新AI支持下近红外光谱数据分析”高级培训班，旨在帮助学员掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、自编码器、U-Net等）的基本原理及Python、Pytorch代码实现方法。本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出讲解ChatGPT4.0的最新功能，以及经典人工智能方法在近红外光谱数据分析与定性/定量建模时需要掌握的经验及技巧。
一、培训时间及方式
现场时间：2024年5月29日-6月2日现场地点：南京
直播时间：2024年5月30日-6月2日（上课4全天）
直播与现场培训同步进行（可自由选择参会模式）
二、会议福利
赠送1个月国内可直接登录的ChatGPT4.0账号【无需魔法】。
三、课程大纲
一、ChatGPT4入门基础
1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）
2、ChatGPT对话初体验（注册与充值、购买方法）
3、GPT-4与GPT-3.5的区别，以及与国内大语言模型（文心一言、星火等）的区别
4、ChatGPT科研必备插件（Data Interpreter、Wolfram、WebPilot、MixerBox Scholar、ScholarAI、Show Me、AskYourPDF等）
5、定制自己的专属GPTs（制作专属GPTs的两种方式：聊天/配置参数、利用Knowledge上传本地知识库提升专属GPTs性能、利用Actions通过API获取外界信息、专属GPTs的分享）
6、GPT Store简介
7、案例演示与实操练习
二、ChatGPT4提示词使用方法与技巧
1、ChatGPT Prompt (提示词)使用技巧（为ChatGPT设定身份、明确任务内容、提供任务相关的背景、举一个参考范例、指定返回的答案格式等）
2、常用的ChatGPT提示词模板
3、基于模板的ChatGPT提示词优化
4、利用ChatGPT4 及插件优化提示词
5、通过promptperfect.jina.ai优化提示词
6、利用ChatGPT4 及插件生成提示词
7、ChatGPT4突破Token限制实现接收或输出万字长文（什么是Token？Token数与字符数之间的互相换算、五种方法提交超过Token限制的文本、四种方法让ChatGPT的输出突破Token限制）
8、控制ChatGPT的输出长度（使用修饰语、限定回答的范围、通过上下文限定、限定数量等）
9、利用ChatGPT4 及插件保存喜欢的ChatGPT提示词并一键调用
10、案例演示：利用ChatGPT4实现网页版游戏的设计、代码自动生成与运行
11、实操练习
三、ChatGPT4助力信息检索与总结分析
1、传统信息检索方法与技巧总结（Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、关键词检索+同行检索、文献订阅）
2、利用ChatGPT4 及插件实现联网检索文献
3、利用ChatGPT4及插件总结分析文献内容（三句话摘要、子弹式要点摘要、QA摘要、表格摘要、关键词与关键句提取、页面定位、多文档对比、情感分析）
4、利用ChatGPT4 及插件总结Youtube视频内容
5、案例演示与实操练习
四、ChatGPT4助力论文写作与投稿
1、利用ChatGPT4自动生成论文的总体框架
2、利用ChatGPT4完成论文翻译（指定翻译角色和翻译的领域、给一些背景提示）
3、利用ChatGPT4实现论文语法校正
4、利用ChatGPT4完成段落结构及句子逻辑润色
5、利用ChatGPT4完成论文评审意见的撰写与回复
6、案例演示与实操练习
五、
ChatGPT4助力Python入门基础
1、Python环境搭建（ 下载、安装与版本选择）。
2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）
3、Python基础（数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）
4、第三方模块的安装与使用
5、Numpy模块库（Numpy的安装；ndarray类型属性与数组的创建；数组索引与切片；Numpy常用函数简介与使用）
6、Matplotlib基本图形绘制（线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图、箱线图、散点图等）、图形的布局（多个子图绘制、规则与不规则布局绘制、向画布中任意位置添加坐标轴）
7、实操练习
六、ChatGPT4助力近红外光谱数据预处理
1、近红外光谱数据标准化与归一化（为什么需要标准化与归一化？）
2、近红外光谱数据异常值、缺失值处理
3、近红外光谱数据离散化及编码处理
4、近红外光谱数据一阶导数与二阶导数
5、近红外光谱数据去噪