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聯發科在開發者大會上放大招,生成式AI成果太炸裂!

聯發科在開發者大會上放大招,生成式AI成果太炸裂!

雷科技

2024-05-07 18:34釋出于廣東科技領域創作者

5月7日,聯發科在深圳召開天玑開發者大會2024(MDDC 2024),這屆大會的主題是“AI予萬物”,雷科技受邀參加并報道。毫無疑問,AI是這場活動的絕對關鍵詞,大會上一切分享和讨論,都繞不開AI。

在小雷看來,在天玑開發者大會上,聯發科主要做了三件事:聯合平台夥伴啟動“天玑AI先鋒計劃”,并聯合業界生态夥伴釋出《生成式AI手機産業白皮書》;帶來了端側生成式AI解決方案“天玑AI開發套件”;釋出了天玑9300+晶片和遊戲領域關鍵技術星速引擎。

聯發科在開發者大會上放大招,生成式AI成果太炸裂!

(圖源:雷科技攝制)

業内首份白皮書釋出,生成式AI手機該如何定義?

首先來說下《生成式AI手機産業白皮書》,除了聯發科,參與制定的還有Counterpoint、阿裡雲通義千問、百川大模型、虎牙、酷狗音樂、零一萬物、OPPO、Soul、騰訊AI Lab、騰訊混元、vivo。這其中,既有市場調研機構,也有手機終端品牌,還有大模型、網際網路廠商。

這份白皮書的主要内容,在于嘗試給生成式AI手機下一個定義,制定一個标準。在白皮書中,Counterpoint認為,生成式AI手機需要滿足支援大模型的本地部署、具備多模态能力以及互動方式、使用者體驗要自然流暢。

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(圖源:Counterpoint)

而要滿足這些條件,手機本身需要具備硬體級的、能支援大模型運作的算力,晶片毫無疑問是關鍵。聯發科向來注重天玑晶片的AI算力,目前,無論是旗艦定位的天玑9300,還是面向中高端市場的天玑8200,均配置了算力強勁的AI計算單元APU。

搭載天玑中高端和旗艦晶片的手機,基本都能滿足生成式手機的條件,隻要對應的手機品牌能夠在系統層面和應用層面提供更多的支援,就能給使用者帶來較出色的生成式AI體驗。

擁抱開發者,聯發科帶來天玑AI開發套件

另外,除了提供具有端側AI能力的SoC,聯發科還帶來了配套的方案“天玑AI開發套件”。這份套件由多個子產品組成,每個子產品都有相應的技術或能力。

其中,GenAI Model Hub打包整合了全球多款主流大模型,成為可供開發者選擇的大模型庫;Neuron Studio則為開發者提供了一站式視覺化開發環境,大幅降低了開發難度。天玑AI開發套件還支援推測解碼加速、LoRA Fusion等AI優化技術。

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(圖源:雷科技攝制)

簡單來說,天玑AI開發套件能夠幫助開發者快速、高效地完成端側AI應用的開發,并且将其先進的AI技術落地。通過它,聯發科也能吸引到更多開發者,進而加速天玑AI生态的建設,讓更多創意能夠快速變成應用,讓普通使用者也能看得到、摸得着。

天玑9300+登場,首發機型定了

而天玑9300+,自然是天玑9300的更新版。從參數來看,天玑9300+的基礎架構沒有改變,超大核心Cortex-X4從3.25GHz提升到了3.4GHz。這款晶片的一大看點是AI方面的能力,聯發科表示,它是“業界首款”實作更高速 Llama 2 7B 端側大模型運作的晶片,速度達到了22 tokens/秒。

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(圖源:聯發科)

值得一提的是,天玑9300+的首發機型為vivo X100s。在會場外的展示區,我們見到了這款尚未釋出的機型。當然,由于還在保密期内,我們隻能透過玻璃罩看到外觀,還不能上手體驗。但可以确定的是,vivo X100s上的AI尤其是端側生成式AI将是核心賣點。

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(圖源:雷科技攝制)

至于星火引擎,它能夠幫助開發者更好地開發遊戲,實作高性能、高畫質和低功耗的效果。具體來說,它包含了自适應技術,能夠将晶片的性能、功耗、使用率等詳細資訊傳遞給開發者,開發者可以更加精确地擷取天玑晶片的實時資訊,更高效地調用硬體資源,進而讓遊戲在性能、功耗等次元上有更好的表現。

同時,星火引擎還包含了光線追蹤技術。和端遊一樣,在手遊上實作光追落地,就能夠給使用者帶來更好的遊戲畫面,尤其是光影效果,更真實、更細膩的畫質,也能提升使用者遊玩的沉浸感。當然,光追在應用時,對晶片性能、功耗提出了更高的要求,星火引擎能夠在硬體資源平衡、性能排程上為開發者和使用者提供幫助。

生成式AI落地,應用和使用者場景很關鍵

總的來說,聯發科在這場開發者大會上,公布了大量生成式AI技術成果和解決方案。不過,以普通使用者的角度來說,小雷個人更關注具體應用場景的落地。在現場的體驗區,小雷體驗到了部分天玑生成式AI技術和具體App結合的場景。

比如,紅米K70E搭載了天玑8300-Ultra,通過天玑的端側生成式AI能力,可以實作AI擴圖、圖檔消除等功能。現場上手體驗後,感覺這項功能還是很強大的。

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(圖源:雷科技攝制)

而天玑和酷狗音樂合作,則實作快速配圖功能,使用者在歌曲播放界面輸入關鍵詞,就能自動生成一張圖檔,以滿足使用者個性化配圖、換圖的需求。

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(圖源:雷科技攝制)

從目前的AI發展趨勢來看,雲端和端側都有其難以替代的優勢,未來它們将協同進化。手機作為體量最大、使用者黏性最高的智能裝置,天然就能成為端側AI的良好載體。而端側AI能力的強弱,直接和手機SoC相關。作為手機晶片行業的上司品牌,聯發科在這個過程中自然會發揮舉足輕重的作用。

通過這場開發者大會,我們能感覺到,聯發科不僅是晶片供應商,同時也是AI應用生态的建設者。它将手機品牌、大模型廠商、網際網路大廠等一衆行業内的夥伴聚攏起來,讓大家在各自擅長的領域發力,進而推動整個AI産業的發展。至于,未來端側生成式AI還能迸發出怎樣的威力,還需要更多時間來給出答案。

2024年,AI大模型加速落地,汽車成為黃金場景,“下半場是智能化”成為業界共識。

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