AI時代，離不開“設計系統架構師”

AI時代快速發展，懂業務、懂技術、懂AI的設計師會成為稀缺人才，而目前設計系統發展的窘境，也許會有新的突破。

看到國外有設計師在議論所謂 “AI設計師”，聊的都挺虛的。大家關注這個話題，可能很大程度上是因為 AI 工具的發展給設計師的職業前景帶來了很大的不确定性。

當然也有确定的，确定的是未來設計師數量肯定會大幅減少，這個已經在發生了。不确定的是未來留下來還可以繼續以“設計師”的頭銜來做設計的人會是什麼樣子的。

01 未來3 年内，設計師的職能分工方式會發生重組

我覺得未來3 年内，設計師的職能分工會跟現在有很大的不同，現在的分工更多的是以專業技能垂直領域來劃分的，比如互動設計師、視覺設計師、動效設計師之類的。

大膽推測一下，AI 時代的分工方式我覺得會以最終的傳遞效果來劃分，會分為前台的“業務型設計師”與底層的“設計系統架構師”與兩個方向。

業務型設計師将會對最終效果負責，比如增長設計師、營運活動設計師、AI會話設計師等等。你可能會說，那這不是跟産品經理、營運經理的工作重合了嗎？

是的，其實作在就有很多重合的地方，AI 技術的發展會讓這些重合區域變得更大。最後要麼設計師去做産品功能設計、營運活動策劃，要麼現在的産品經理把設計師做的事情順到手一起做了。

在這個趨勢上，會有一個雙方博弈的過程，現在還不是特别明朗。另外一個方向，設計系統架構師這個方向的發展會更快一些。

02 AI時代，懂設計系統且懂技術的設計師會成為稀缺人才

随着AI的發展，了解設計系統且懂前端的設計師會成為稀缺人才，當然對這類人才還有另外一個叫法，那就是會做設計的前端工程師。

要想用 AI 做UI設計，首先得有設計系統。AI技術AI工具需要借助完善的設計系統才能真正大幅提升工作效率。當然，AI 也可以生成設計系統。但性能再好的飛機，也得需要飛行員去駕駛。

每個公司每個産品的設計系統的搭建、完善、維護、疊代，都需要更有經驗的設計師來完成。設計系統的落地意味着界面元件的開發和應用，這就需要設計師需要跟前端和用戶端開發工程師有比較默契的配合。

是以，一個企業的産品設計和前端開發的 AI 化，離不開“設計系統架構師”。

在視覺設計方面，也是如此。

Stable Diffussion的發展會讓canva、Ok繃這種設計模闆生意發生變化，設計師們對設計素材和設計模闆的依賴也會演變成對設計模型的依賴。

這是新的設計生産模式，會帶來新的設計工種。比如專職的設計模型訓練師，他們也許不會在甲方公司持續坐班，而是會受雇于各種不同的雇主，為他們訓練他們所需要的視覺模型。然後傳遞給甲方公司讓他們自己生成自己的圖檔素材。

這樣的既懂AI技術又能駕馭多元設計風格的“SD模型訓練師”，其實也是對視覺設計系統工作的一部分。隻是國内現在大部分公司并沒有為自己建立視覺設計的系統規範與元件。

03 設計系統發展窘境，也許會有突破

現在，國内中大型企業的設計系統都處在一個特别尴尬的處境中。

因為很少有公司可以在 0-1 的過程中特别前瞻性的把設計系統做完善，是以随着業務需求一直疊代，設計系統的建立與維護就成了一個老大難的問題。設計團隊和研發團隊要投入巨大的工作量才能完成元件化的建設，并且這個項目的收益不好衡量。

是以大部分公司的設計系統目前都不完善。那在這個現狀的基礎上，如何過度到一個可以結合 AI 的新型設計系統呢？

要說清楚這件事情，需要聊到這件事裡面的4 個角色：UI設計師、前端/用戶端開發工程師、功能産品經理，以及出錢出資源的老闆。

無論在移動網際網路時代還是 AI 時代，建設設計系統的最大收益都是提升設計協作效率。

過去十年，國内設計系統的發展還是比較慢，雖然大家已經有了設計系統的意識和行動，但真實落地效果大都差強人意。如果 0-1 的階段沒有把設計系統搭建完善，沒有做元件化。那麼後期在不斷的疊代過程中設計和開發一直都會亂亂的，想要做元件化的成本也非常高。很多設計規範和設計元件的問題一直沒有有效的解決。

設計系統群組件開發一直以來都是成本非常高的事情，設計系統的搭建與維護工作往往在“快速疊代”的産品研發節奏中顯得格格不入。

不過，現在處于産品 AI 化的轉型期。

AI 化的産品形态會是怎樣的呢？目前看大機率會基本穩定成會話式的 CUI。AI 産品會以無數個AI Agent的形态出現。AI Agent幫你完成你想要的完成的任務，無論是做職業咨詢、學習英語，還是訂酒店、寫遊記攻略。

設想一下，如果每個公司都有完善的設計系統，然後将它接入AI化的Figma，那會是怎樣？最直接的體感恐怕就是産品經理也能自己做一部分設計項目對接開發了。

建設設計系統的最大收益都是提升設計協作效率。現在經濟低迷、AI技術爆發的這個時期，老闆們會更願意把資源花在提升效率的事情上，前提是他可以看到明确的提效結果，比如說“減員”比例。

你也許會說，那設計師的生存狀況好危險。其實作在沒人不危險，前端工程師比設計師更危險。畢竟現在成熟的智能UI設計工具還沒見到，但成熟的低代碼開發平台已經有不少了。AI 做設計不會比人類做的好，但 AI 寫代碼是完全可以跟優秀的人類一樣好。

那天在商場看到一個保潔阿姨在盯着一個清潔地闆的機器人看，自言自語地說，“這機器人掃地掃得真幹淨啊！”

這跟我們在去年看到 Midjourney 的生圖效果之後的感歎如出一轍：AI 生的圖太令人驚豔了！

本文由人人都是産品經理作者【柴林】，微信公衆号：【柴林的設計筆記】，原創/授權 釋出于人人都是産品經理，未經許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于 CC0 協定。