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專訪四維圖新畢壘:平衡NPU和GPU算力,確定市場競争力

作者:EV視界

【EV視界高端專訪】4月25日,在本屆北京國際車展上,四維圖新以“馭見極智”為主題,釋出了NI in Car汽車智能化一體解決方案。會後,四維圖新進階副總裁 畢壘接受了EV視界的專訪,對未來的市場發展等問題,做出了闡述。

專訪四維圖新畢壘:平衡NPU和GPU算力,確定市場競争力

可以說,四維圖新迅速完成了從地圖服務到整體解決方案的轉型,而面對未來,關于公司是否有明确的市場目标,以及在特定時間内達到何種市場規模等問題,成為業界關注的焦點。

畢壘明确指出,公司的戰略規劃緊密圍繞市場主力産品展開。四維圖新的技術實力已處于行業領先地位,但在市場落地政策上,公司将重點關注那些既有需求又具備一定成本承受能力的消費者群體,特别是10-20萬價位區間的消費者。畢壘強調,公司的目标是滿足這一群體的需求,并逐漸推進技術發展,從目前的NOP(導航輔助駕駛)向未來更進階的自動駕駛功能過渡,引領市場從高端車型向中端車型的轉變。

在技術路線方面,四維圖新選擇了以視覺感覺為主的融合感覺方案,該方案在BEV(鳥瞰視圖)+transformer架構下,逐漸減少對地圖的依賴。畢壘透露,公司已主動調整技術方向,從高精度HD地圖向HD Lite轉變,并為未來的需求儲備了相關技術。他強調,地圖不僅是功能件,更是安全件,能夠在特定條件下降低風險。四維圖新正通過技術優化降低成本,同時提升安全性,以滿足使用者對整體功能體驗和安全性的關注。

在感覺算法領域,四維圖新展現了其研發實力。畢壘介紹,公司既有自研團隊,也與合作夥伴開展合作,以保障産品的競争力和成本控制。目前,自研感覺算法團隊的規模約為50人。

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資料的利用是四維圖新關注的另一重點。畢壘表示,公司更注重将資料轉化為功能和産品技術的領先,而非簡單的資料變現。資料閉環後,大量資料可以提升算法和車端應用的效果。同時,公司也在探索商業模式上的優化和行業内的資料交易方案,盡管目前尚未有成熟的方案。

在晶片領域,四維圖新的布局和進展同樣引人注目。畢壘透露,公司目前主要關注車載座艙SOC晶片和車載控制MCU晶片兩個方向。公司的8025晶片已在一些全球國際車廠獲得大量定點,盡管産品尚未上市,但相關合同已經簽署。此外,公司還在規劃8035這款高性能晶片,将根據市場對高性能晶片的接受程度和規模來決定是否投入研發。

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畢壘還提到,市場上出現了從行泊一體向艙行泊一體轉變的趨勢。四維圖新能夠利用車輛現有的傳感器實作行泊功能,并在算力優化後,結合座艙晶片的算力和智能駕駛晶片,進一步降低預控成本。

在成本控制方面,畢壘預測,通過優化,成本至少能降低20%,甚至可能達到30%到40%的降幅。他還指出,主機廠對于算力晶片的配置偏好正在發生變化,成本效益成為關鍵考量因素。

在出海戰略上,畢壘表示,四維圖新的8015座艙晶片銷售情況良好,公司将跟随主機廠的步伐,針對出海市場的需求,提供更低成本的解決方案。

最後,畢壘對公司未來的發展方向進行了展望。

他提到,盡管目前單一域控的生存空間可能會受到挑戰,但四維圖新仍将以提供完整解決方案為主,同時保持靈活性,以滿足不同主機廠的個性化需求。在智能駕駛一體化的程序中,公司将根據市場需求,平衡NPU和GPU的算力需求,確定産品的市場競争力。