2024年4月18日，聯想方面召開了2024年度的“創新科技大會（Lenovo Tech World）”，在一口氣釋出多款筆記本電腦新品的同時，還高調提出了“真AI PC”這個概念。
根據聯想方面的說法，他們認為真正的AI PC需要具備五大特征，分别是内置個人大模型與使用者自然互動的智能體、本地異構算力（CPU/GPU/NPU）、個人知識庫、開放人工智能應用生态，以及個人資料和隐私安全保護。
如果大家此前有關注過消費電子領域中的AI PC這個“命題”，可能會覺得聯想總結的這五大特征已經說得很全面、很“偉光正”了。其中既提到了AI PC的硬體層面，還兼顧了軟體層面的互動性、使用者資料安全性、可擴充的軟體生态，以及AI的自學習能力等等。
但作為從Y510、Y550時代就開始使用聯想電腦的老使用者，我們三易生活對于聯想在“AI PC”領域的探索曆程，可能比許多朋友了解得更清楚一些。也正因如此，在看到聯想的“真AI PC”定義後，我們反而産生了一些疑問。
聯想的AI PC之路，其實早在7年前就已經起步
聯想是從什麼時候開始開始“做AI”的？追溯相關曆史資料會發現，其實早在2017年，他們Tech World的主題就已經是“讓世界充滿AI”了。
在那一年，聯想就提出了“算法、大資料、計算力”的AI“三要素”，并已經在全球多地建成自有的AI創新中心，而且也釋出了包括12導聯心電衣、AI服務機器人、手機人工智能子產品在内的一系列量産産品。
到了2018年，我們便見證了聯想初代“智能電腦”産品線。
根據當時的相關資料顯示，這批最早的聯想“智能電腦”具備“永遠線上、遠端管理、隐私防護、語音互動”，以及“AI算力”這五大特征。
雖然它們從理念上來說，與如今基于端側大模型的産品還有些差異，但其已經實打實地運作起了AI功能。而且最為重要的是，驅動其中許多本地化AI特性的關鍵，并不是大家熟知的CPU、NPU或GPU，而是聯想自研的一顆“AI晶片”。
是的，早在2018年聯想方面就已經想到，将低功耗的機器學習單元部署到PC裡，進而實作一些底層的AI特性。
例如在聯想的YOGA Book2上，它的墨水屏觸控鍵盤就使用了自研的嵌入式AI解決方案。可以通過不斷學習使用者的使用習慣，自動調節觸控鍵盤的手指響應參數，進而讓這塊EInk墨水屏鍵盤的誤觸率顯著下降，同時它還可以識别使用者的觸控區域大小，進而避免手腕、手掌對于EInk觸控鍵盤的幹擾。
自研AI晶片和AI功能，才是聯想的最大底氣
沒錯，在我們三易生活看來，2024年聯想的這一輪“真AI PC”宣發，固然能夠講通，但它多少卻忽視了他們此前在AI、特别是在PC AI領域的長期積累，說服力反而是以有所下降。
特别是在考慮到聯想早在幾年前就已經産出自研AI晶片，并将其做進了PC産品裡的這一事實時，更令我們對于它如今居然沒有被宣傳而感到驚訝。
從最早在YOGA Book2裡實裝、型号不明的機器學習晶片，到後來YOGA Book 14S裡首次出現的聯想LA系列控制器，再到現在被廣泛應用在聯想筆記本電腦産品裡的LA2、LA3等AI晶片，聯想的自研AI晶片實際上已經在“不知不覺”中進化了多年。
從功能上來說，如今的LA系列晶片已經可以實作包括攝像頭自動感覺（使用者離開電腦前時自動鎖屏）、性能自動調節（根據目前運作的軟體自動調整不同的電源模式）、WiFi自動切換等功能。在部分拯救者品牌的遊戲本上，高階型号的晶片甚至能夠識别目前的遊戲幀率，自動控制性能輸出等級，進而在滿足遊戲流暢度的前提下盡可能地省電和降低發熱量。
而且在我們目前正在使用的、聯想某款2022年推出的集顯輕薄本上，甚至還可以看到基于AI算法的線上視訊超分功能。要知道，就連NVIDIA也是直到2023年才搞定了基于獨顯的視訊超分算法，而其他品牌的集顯筆記本電腦，更是至今都并不具備類似的特性。
換句話說，這表明聯想一方面擁有自研AI晶片的能力，另一方面對于“通路”CPU、GPU和NPU的性能挖掘，也确實要比競争對手起步更早、而且做得更加深入。
作為AI PC的先行者，聯想理應更有自信
其實就在這篇内容釋出的前幾天，我們三易生活剛剛在一場AIGC主題峰會上，批判了目前“AI PC”行業在産品宣傳層面的一些錯漏之處。
在我們看來，低算力的NPU至少目前還無法真正成為“AI PC”的實用化核心特性，而單純的語音助手或AI繪圖功能固然好玩，但在真正的生産力或使用者體驗上暫時還不能帶來明顯的幫助。
正因如此，當聯想方面在2024年高調宣發“真AI PC”這個概念時，我們一方面很清楚，聯想作為國内AI PC領域的技術先行者，确實具備相應的資曆和實際功能積累。但另一方面，目前聯想AI PC的宣傳卻似乎并沒有抓住自家以往那些難得的優勢，反而在說一些與其他品牌差不多的話術，未免顯得有些“落于俗套”了。
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