什麼是真正的AI手機?對于這個問題,業内從未有過一個明确的定論。手機廠商紛紛推出所謂"AI手機",但實際上所采取的路徑和理念都不盡相同。一些手機通過内置大模型賦能端側應用,另一些則借助雲端AI實作增強功能,還有的則是簡單地預裝第三方AI應用。
在這種趨于"貌合神離"的現狀下,手機領域巨頭蘋果有望在今年6月的WWDC大會上,對AI手機給出新的定義和方向指引。據透露,蘋果準備在新版iOS系統上大規模植入生成式AI能力,覆寫智能助理、搜尋、健康等諸多領域。
不過,在蘋果的AI戰略完全揭曉之前,國内手機品牌榮耀似乎已經為我們描繪出了一幅AI手機的理想藍圖。這是一種與衆不同的路徑,但卻可能代表着AI手機真正的落地形态和發展方向。
内置大模型≠AI手機
當下,手機廠商緻力于AI領域的主要政策,是将大模型引入移動端,賦能各類應用。使用者可以在手機上體驗圖像生成、語音翻譯、智能摘要等新興AI能力。
然而,這些所謂"AI應用"實際上并不一定需要手機直接接入或内置大模型。許多第三方APP已經能夠通過聯網的方式調用雲端AI服務,為使用者帶來同樣甚至更智能的體驗。
是以,直接将大模型引入手機端側的價值究竟何在?單單接入大模型并開發AI應用,就能稱之為真正的"AI手機"嗎?對此,蘋果在最新的一篇論文中給出了一種可能的解釋。
在《ReALM》這篇論文中,蘋果提出了一種可在手機端運作的大模型ReALM。這種模型不僅能準确識别螢幕上的各類元素,更能根據元素的具體位置和關系描述生成文本輸入,供語言模型進行分析和決策。
換言之,ReALM可以像人一樣"觀察"使用者在手機上的各種操作,逐漸學習并總結出使用模式。在此基礎上,結合人工智能Agent技術,就能為使用者提供自動化、個性化的智能操作服務。
這樣的願景無疑充滿想象力,甚至讓人聯想到科幻電影中"賈維斯"般的AI助手。而在榮耀看來,要實作這種真正的"AI手機",單單将大模型引入移動端是遠遠不夠的。
AI手機真正的品質,在于利用AI從根本上重構作業系統和互動體驗,讓手機能夠像人一樣學習、思考和主動服務,而不是被動地去适應使用者的指令。這正是榮耀多年來一直在探索的路徑。
作業系統的"新核心"
早在2016年,榮耀就開始在智能手機上嵌入AI能力,實作基本的需求感覺和決策功能,這是其AI手機1.0階段。
到了2022年,榮耀推出了平台級AI使能的全場景作業系統MagicOS 7.0。這個系統能夠基于地理位置、使用者習慣等資訊主動提供場景建議和服務,初步展現出"以AI重構系統"的理念。
2023年1月,榮耀釋出MagicOS 8.0,其中的"任意門"功能則立足于使用者意圖識别,實作了跨應用、跨裝置的智能流轉體驗,标志着這種理念的進一步深化。
在傳統的手機系統中,作業系統核心主要負責管理硬體資源。而在榮耀構想中,平台級AI則擔當着一個"新核心"的角色,負責管理與人相關的因素,如個人知識庫、位置狀态、使用習慣等,進而幫助系統精确識别使用者意圖,高效排程服務,為使用者帶來"懂你所需,猜你所想"的智慧體驗。
這樣的設計理念,源于榮耀對"AI手機"的重新定義。在榮耀CEO趙明看來,AI手機意味着利用AI徹底重構手機應用、作業系統及使用者體驗,AI應該無處不在,成為整個系統的根基。這與目前大多數廠商僅将AI視為錦上添花的"手機AI"路線有着本質差別。
智能體驅動的AI能力
基于平台級AI的創新設計,榮耀進一步推出了一種"基于意圖識别的新生态範式"。
在這個範式中,以YOYO智能助理為載體,端雲兩側的大模型能力得以高效融合:端側的平台級AI大模型承擔着"中控"角色,了解使用者意圖、拆解任務,并安全高效地連接配接雲端大模型擷取所需服務,最終形成閉環。
這個過程中,端側大模型通過防護網絡濾除個人隐私,確定敏感資料不會上傳雲端,有效保護了使用者隐私安全。同時,YOYO智能助理不僅能連接配接榮耀自身的AI能力,還可融入第三方雲端大模型提供的服務,為使用者帶來"一站式"的智能體驗。
更進一步,榮耀的目标是在MagicOS系統上打造一個涵蓋通用大模型和垂直行業大模型的統一生态,為每位使用者提供智能分發和任務閉環的全面服務。
顯而易見,這種體系架構已将AI能力上升到了作業系統層面,與單純內建獨立AI應用形成了根本差別。在榮耀設想中,AI将全面主導手機互動體驗,成為一種"操作決策中樞",驅動整個系統為使用者提供主動、個性化的服務。
這種願景,與蘋果在ReALM論文中展現出的理念不謀而合。但與蘋果相比,榮耀在這一領域耕耘已久,在技術實作和産品落地層面已經走在了行業前列。
智能助理的新高度
從某種程度上說,榮耀所追求的"AI手機"理念,代表了人工智能在移動領域發展的新高度——智能體時代的到來。
衆所周知,目前主導AI發展的是大模型技術。然而,大模型隻是一種強大的基礎架構,如何将它的能力高效應用于實際場景,并為使用者帶來真正的價值,才是關鍵所在。
在這一點上,知名AI學者吳恩達近期的觀點發人深省。他認為,AI智能體(Agent)的工作流很快将會取得重大突破,其智能程度可能會超過下一代基礎大模型。使用者體驗上或将出現"智能體時刻"——就像當年第一次體驗ChatGPT時的驚豔感一樣。
事實上,這種基于智能體的AI互動模式,正是榮耀"AI手機"理念的核心所在。榮耀所追求的,是讓AI智能體驅動大模型能力,主導手機與使用者的互動,為使用者提供端到端的智能服務。
如果我們能夠将手機上的各種指令發給智能體驅動的AI助理,它就能像人一樣圍繞整個場景了解使用者意圖,并通過分解和編排任務,利用系統的全部能力完成較為複雜的工作,如安排出行、規劃旅行、組織聚會等。
與此同時,得益于作業系統級的資源,智能體還能感覺場景變化、學習使用者習慣,并主動思考決策,調用合适的服務。是以,大模型就能真正承接複雜任務,為使用者帶來全新的互動體驗。
這種互動體驗,将大大超越目前基于獨立應用的"人去适應機器"模式。取而代之的,是一種"機器去了解人"的全新人機關系,大模型将可以與使用者實作無縫對話和自然互動,主動為使用者提供個性化建議和服務。
可以說,智能體驅動的AI互動,正是榮耀"AI手機"理念的最高境界。隻有當大模型能力被智能體賦能并深度融入整個作業系統,人機互動才能從根本上獲得革新,AI手機作為一種全新的終端形态也才能真正落地。
生态融合的無限可能
榮耀所描繪的AI手機願景,還蘊含着更多可能性,那就是未來智能手機作業系統與AI生态的深度融合。
正如趙明所言,榮耀希望在MagicOS上連接配接雲端通用大模型,以及各行業領域的專業大模型,打造一個統一的AI生态系統。這意味着,單一的智能手機作業系統,有望成為連接配接各類AI能力的媒介,讓使用者不再需要下載下傳安裝多種獨立APP即可擷取全面的AI賦能服務。
事實上,這種作業系統與AI生态融合的趨勢,并非榮耀獨有的想象。早在去年,谷歌就在Google I/O大會上展示了其"AI手機"構想——未來的 Android系統将與Google的大模型生态深度整合,為使用者提供多場景的AI增強體驗。
與谷歌相比,榮耀的探索路徑或許更加先進。它不僅将AI能力上升至系統核心層面,還有望打造一個超越單一廠商生态的開放平台,彙集各路大模型、AI應用和雲服務,為使用者提供"一站式"的智能體驗。
從這個意義上說,榮耀正在為移動生态注入全新的發展活力。作業系統将不再是封閉的硬體管理系統,而是融合各類AI能力的中流砥柱,成為數字生活的智能大腦。手機也将從簡單的移動終端,演化為連接配接現實與虛拟世界的全場景智能入口。
即便在未來,手機作為單一硬體形态或将被全新的裝置類型所取代,但其融合作業系統與AI生态的發展理念,也必将貫穿整個智能時代的演進程序。我們有理由相信,基于這樣的發展路徑,人類與智能世界的連接配接将會變得更加緊密無縫。
未來仍潛伏挑戰
當然,榮耀"AI手機"路徑雖然具有前瞻性,但其最終能否成功并赢得市場認可,還需時間來檢驗。在實作這一願景的道路上,依然潛伏着諸多重大挑戰。
首先,端側算力的限制将使得大模型很難在手機端實作完整部署和應用。目前,即便是榮耀這樣的領先者,也隻能通過端雲協同的方式引入大模型能力,真正的"端上大模型"依舊是一個遙遠的目标。
其次,AI智能體目前在複雜場景下的工作能力和穩定性也有待進一步提升。目前技術下,AI助手還很難貫穿完成從意圖識别到多服務編排的全流程任務。智能體在準确了解、任務分解和服務排程等環節還存在不确定性。
再者,大模型在隐私和倫理層面的風險同樣需要重點考量。榮耀雖然采取了隔離私密資料上傳雲端的做法,但究竟如何在保護使用者隐私與擷取充足訓練資料之間尋求平衡,仍是一個亟待解決的問題。
此外,圍繞AI手機發展的硬體、軟體和生态層面,都有待進行大規模投入和更多的原始創新。硬體層面需要為大模型算力鋪路,軟體層面需要追求更好的架構創新,生态層面則需要建構開放、共赢的人工智能新秩序。
總的來說,AI手機的願景雖然誘人,但其道路也注定是曲折複雜的。不過,任何偉大的事物都需要從一個個堅實的基石開始積累。而榮耀通過持續多年的深耕,已為實作這一目标奠定了堅實的基礎。
相信在不遠的将來,随着端算力的突破、模型創新的加速以及生态的日漸成熟,AI手機将不再隻是榮耀的獨有理念,而是整個智能時代的應有形态。到那時,人類與數字世界的互動将獲得全新的可能,智能将真正無處不在,