什么是真正的AI手机?对于这个问题,业内从未有过一个明确的定论。手机厂商纷纷推出所谓"AI手机",但实际上所采取的路径和理念都不尽相同。一些手机通过内置大模型赋能端侧应用,另一些则借助云端AI实现增强功能,还有的则是简单地预装第三方AI应用。
在这种趋于"貌合神离"的现状下,手机领域巨头苹果有望在今年6月的WWDC大会上,对AI手机给出新的定义和方向指引。据透露,苹果准备在新版iOS系统上大规模植入生成式AI能力,覆盖智能助理、搜索、健康等诸多领域。
不过,在苹果的AI战略完全揭晓之前,国内手机品牌荣耀似乎已经为我们描绘出了一幅AI手机的理想蓝图。这是一种与众不同的路径,但却可能代表着AI手机真正的落地形态和发展方向。
内置大模型≠AI手机
当下,手机厂商致力于AI领域的主要策略,是将大模型引入移动端,赋能各类应用。用户可以在手机上体验图像生成、语音翻译、智能摘要等新兴AI能力。
然而,这些所谓"AI应用"实际上并不一定需要手机直接接入或内置大模型。许多第三方APP已经能够通过联网的方式调用云端AI服务,为用户带来同样甚至更智能的体验。
因此,直接将大模型引入手机端侧的价值究竟何在?单单接入大模型并开发AI应用,就能称之为真正的"AI手机"吗?对此,苹果在最新的一篇论文中给出了一种可能的解释。
在《ReALM》这篇论文中,苹果提出了一种可在手机端运行的大模型ReALM。这种模型不仅能准确识别屏幕上的各类元素,更能根据元素的具体位置和关系描述生成文本输入,供语言模型进行分析和决策。
换言之,ReALM可以像人一样"观察"用户在手机上的各种操作,逐步学习并总结出使用模式。在此基础上,结合人工智能Agent技术,就能为用户提供自动化、个性化的智能操作服务。
这样的愿景无疑充满想象力,甚至让人联想到科幻电影中"贾维斯"般的AI助手。而在荣耀看来,要实现这种真正的"AI手机",单单将大模型引入移动端是远远不够的。
AI手机真正的品质,在于利用AI从根本上重构操作系统和交互体验,让手机能够像人一样学习、思考和主动服务,而不是被动地去适应用户的指令。这正是荣耀多年来一直在探索的路径。
操作系统的"新内核"
早在2016年,荣耀就开始在智能手机上嵌入AI能力,实现基本的需求感知和决策功能,这是其AI手机1.0阶段。
到了2022年,荣耀推出了平台级AI使能的全场景操作系统MagicOS 7.0。这个系统能够基于地理位置、用户习惯等信息主动提供场景建议和服务,初步体现出"以AI重构系统"的理念。
2023年1月,荣耀发布MagicOS 8.0,其中的"任意门"功能则立足于用户意图识别,实现了跨应用、跨设备的智能流转体验,标志着这种理念的进一步深化。
在传统的手机系统中,操作系统内核主要负责管理硬件资源。而在荣耀构想中,平台级AI则担当着一个"新内核"的角色,负责管理与人相关的因素,如个人知识库、位置状态、使用习惯等,从而帮助系统精确识别用户意图,高效调度服务,为用户带来"懂你所需,猜你所想"的智慧体验。
这样的设计理念,源于荣耀对"AI手机"的重新定义。在荣耀CEO赵明看来,AI手机意味着利用AI彻底重构手机应用、操作系统及用户体验,AI应该无处不在,成为整个系统的根基。这与当前大多数厂商仅将AI视为锦上添花的"手机AI"路线有着本质区别。
智能体驱动的AI能力
基于平台级AI的创新设计,荣耀进一步推出了一种"基于意图识别的新生态范式"。
在这个范式中,以YOYO智能助理为载体,端云两侧的大模型能力得以高效融合:端侧的平台级AI大模型承担着"中控"角色,理解用户意图、拆解任务,并安全高效地连接云端大模型获取所需服务,最终形成闭环。
这个过程中,端侧大模型通过防护网络滤除个人隐私,确保敏感数据不会上传云端,有效保护了用户隐私安全。同时,YOYO智能助理不仅能连接荣耀自身的AI能力,还可融入第三方云端大模型提供的服务,为用户带来"一站式"的智能体验。
更进一步,荣耀的目标是在MagicOS系统上打造一个涵盖通用大模型和垂直行业大模型的统一生态,为每位用户提供智能分发和任务闭环的全面服务。
显而易见,这种体系架构已将AI能力上升到了操作系统层面,与单纯集成独立AI应用形成了根本区别。在荣耀设想中,AI将全面主导手机交互体验,成为一种"操作决策中枢",驱动整个系统为用户提供主动、个性化的服务。
这种愿景,与苹果在ReALM论文中展现出的理念不谋而合。但与苹果相比,荣耀在这一领域耕耘已久,在技术实现和产品落地层面已经走在了行业前列。
智能助理的新高度
从某种程度上说,荣耀所追求的"AI手机"理念,代表了人工智能在移动领域发展的新高度——智能体时代的到来。
众所周知,当前主导AI发展的是大模型技术。然而,大模型只是一种强大的基础架构,如何将它的能力高效应用于实际场景,并为用户带来真正的价值,才是关键所在。
在这一点上,知名AI学者吴恩达近期的观点发人深省。他认为,AI智能体(Agent)的工作流很快将会取得重大突破,其智能程度可能会超过下一代基础大模型。用户体验上或将出现"智能体时刻"——就像当年第一次体验ChatGPT时的惊艳感一样。
事实上,这种基于智能体的AI交互模式,正是荣耀"AI手机"理念的核心所在。荣耀所追求的,是让AI智能体驱动大模型能力,主导手机与用户的交互,为用户提供端到端的智能服务。
如果我们能够将手机上的各种指令发给智能体驱动的AI助理,它就能像人一样围绕整个场景理解用户意图,并通过分解和编排任务,利用系统的全部能力完成较为复杂的工作,如安排出行、规划旅行、组织聚会等。
与此同时,得益于操作系统级的资源,智能体还能感知场景变化、学习用户习惯,并主动思考决策,调用合适的服务。因此,大模型就能真正承接复杂任务,为用户带来全新的交互体验。
这种交互体验,将大大超越当前基于独立应用的"人去适应机器"模式。取而代之的,是一种"机器去理解人"的全新人机关系,大模型将可以与用户实现无缝对话和自然交互,主动为用户提供个性化建议和服务。
可以说,智能体驱动的AI交互,正是荣耀"AI手机"理念的最高境界。只有当大模型能力被智能体赋能并深度融入整个操作系统,人机交互才能从根本上获得革新,AI手机作为一种全新的终端形态也才能真正落地。
生态融合的无限可能
荣耀所描绘的AI手机愿景,还蕴含着更多可能性,那就是未来智能手机操作系统与AI生态的深度融合。
正如赵明所言,荣耀希望在MagicOS上连接云端通用大模型,以及各行业领域的专业大模型,打造一个统一的AI生态系统。这意味着,单一的智能手机操作系统,有望成为连接各类AI能力的媒介,让用户不再需要下载安装多种独立APP即可获取全面的AI赋能服务。
事实上,这种操作系统与AI生态融合的趋势,并非荣耀独有的想象。早在去年,谷歌就在Google I/O大会上展示了其"AI手机"构想——未来的 Android系统将与Google的大模型生态深度整合,为用户提供多场景的AI增强体验。
与谷歌相比,荣耀的探索路径或许更加先进。它不仅将AI能力上升至系统内核层面,还有望打造一个超越单一厂商生态的开放平台,汇集各路大模型、AI应用和云服务,为用户提供"一站式"的智能体验。
从这个意义上说,荣耀正在为移动生态注入全新的发展活力。操作系统将不再是封闭的硬件管理系统,而是融合各类AI能力的中流砥柱,成为数字生活的智能大脑。手机也将从简单的移动终端,演化为连接现实与虚拟世界的全场景智能入口。
即便在未来,手机作为单一硬件形态或将被全新的设备类型所取代,但其融合操作系统与AI生态的发展理念,也必将贯穿整个智能时代的演进进程。我们有理由相信,基于这样的发展路径,人类与智能世界的连接将会变得更加紧密无缝。
未来仍潜伏挑战
当然,荣耀"AI手机"路径虽然具有前瞻性,但其最终能否成功并赢得市场认可,还需时间来检验。在实现这一愿景的道路上,依然潜伏着诸多重大挑战。
首先,端侧算力的限制将使得大模型很难在手机端实现完整部署和应用。目前,即便是荣耀这样的领先者,也只能通过端云协同的方式引入大模型能力,真正的"端上大模型"依旧是一个遥远的目标。
其次,AI智能体目前在复杂场景下的工作能力和稳定性也有待进一步提升。当前技术下,AI助手还很难贯穿完成从意图识别到多服务编排的全流程任务。智能体在准确理解、任务分解和服务调度等环节还存在不确定性。
再者,大模型在隐私和伦理层面的风险同样需要重点考量。荣耀虽然采取了隔离私密数据上传云端的做法,但究竟如何在保护用户隐私与获取充足训练数据之间寻求平衡,仍是一个亟待解决的问题。
此外,围绕AI手机发展的硬件、软件和生态层面,都有待进行大规模投入和更多的原始创新。硬件层面需要为大模型算力铺路,软件层面需要追求更好的架构创新,生态层面则需要构建开放、共赢的人工智能新秩序。
总的来说,AI手机的愿景虽然诱人,但其道路也注定是曲折复杂的。不过,任何伟大的事物都需要从一个个坚实的基石开始积累。而荣耀通过持续多年的深耕,已为实现这一目标奠定了坚实的基础。
相信在不远的将来,随着端算力的突破、模型创新的加速以及生态的日渐成熟,AI手机将不再只是荣耀的独有理念,而是整个智能时代的应有形态。到那时,人类与数字世界的互动将获得全新的可能,智能将真正无处不在,