人工智能，如何走好下一步

2023年，生成式人工智能在全球範圍爆火，引發了人工智能領域新一輪的科技競賽。眼下，人工智能不僅能輔助科學研究與藝術創作，還能實作自動駕駛、打造“無人農場”和“黑燈工廠”，成為解鎖新質生産力的關鍵鑰匙。

大陸人工智能産業發展現狀如何？未來趨勢怎樣？在日前舉行的第十三屆吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮暨2023中國人工智能産業年會上，多位專家就此話題展開探讨。

大模型、具身智能引領新浪潮

人工智能有着廣泛的應用前景，讓生産生活提質增效，為千行百業插上智慧“翅膀”。

在工業領域，“AI+工業網際網路”幫助企業開展智能制造、數字采購、數字營銷、智能運維；在農業領域，“無人農場”讓農業生産實作播種、除草、噴淋、收割的全過程自動化；在醫療領域，“下肢外骨骼機器人”輔助癱瘓人士進行康複治療……

國産大模型發展迅速，鵬城實驗室開辟了分布式協同計算“藍海”，研制并訓練完成“鵬城·腦海”系列通用AI大模型底座。獲得本次“吳文俊人工智能最高成就獎”的中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文近些年帶領團隊緻力于“中國算力網”的研發和建設，為大陸新一代人工智能和國産大模型的發展提供強有力的底座支撐。

“大陸單個晶片方面的能力跟國外相比仍有差距。但我們通過晶片、通信、組網技術三個方面的突破，也可以實作萬億級的算力，共同推動大陸大模型叢集的發展。”清華大學教授孫富春說。

不少與會專家認為，具身智能将成為人工智能的下一個浪潮。具身智能是人工智能與現實環境互動的形态。哈爾濱工業大學副校長劉挺認為，具身智能的獨特意義在于為實體機器人安上“大腦”，讓“機器”真正變成“機器人”。

2035年，世界人形機器人市場規模預計達到1540億美元。劉挺介紹，人形機器人很有發展潛力，可以在服務場景、工業與物流場景以及軍事特種工作等領域代替人工。此外，通用機器人将是大模型落地應用的重要載體。“大模型為通用機器人提供強大的能力，人工智能可以将運算、感覺、認知、決策、創造等各類智能內建應用在機器人平台上。”

警惕資料瓶頸與算力浪費

資料、算力與算法是人工智能快速發展依賴的三個核心要素。大模型的發展則建立在龐大資料和超高算力的基礎之上。資料瓶頸與算力浪費是人工智能産業發展過程中不容忽視的問題。

“如果把大資料比喻為礦産資源，那麼其還有多少可以‘挖掘’的新知識有待分析考量。”中國工程院院士、同濟大學校長鄭慶華分析。

在高文看來，大陸人工智能發展過程中還存在一個問題——高品質中文語料不足。“資料和算力是人工智能快速發展的兩條腿，二者缺一不可。大陸人工智能在高品質資料方面相對薄弱。放眼世界，中文語料在所有資料中占比較小。雖然中國的資料總量很大，資料資源也豐富，但資料市場的規模化産業化尚待培育。”要想打通目前存在的資料壁壘，政府要發揮好指引作用，為資料的安全性、可用性提供制度保障。

目前，大模型的參數已經達到萬億級别。鄭慶華指出，這類大模型存在過度消耗資料和算力的問題。“沒有深度學習時，算力對電力的依賴每20個月翻一番；大模型時代，算力對電力的依賴，每年都要翻10到100倍。可見，算力對電力的消耗呈幾何指數增長。”

由此可見，大模型不僅要消耗大量算力、依賴大量資料，還要投入大量資本。目前來看，這個領域還沒有明确的營利模式，如何實作可持續發展，有待進一步分析和考量。鄭慶華說：“我們不僅需要在人工智能領域實作高水準科技自立自強，還需要建立起一套具有自主知識産權的人工智能發展生态。”

讓人工智能賦能新質生産力

大模型和具身智能引領下的新一代人工智能，在發展程序中如何應對機遇與挑戰？

專家們認為，目前，正處于第二代人工智能向第三代人工智能過渡的階段。人工智能首先解決計算智能，再發展感覺智能，進而實作認知智能，這三者并不是階段性的，而是一種螺旋式上升。

時下熱門的大模型并不是人工智能未來發展的唯一路徑。鄭慶華指出，借鑒人腦記憶模型、建立機器記憶模型就是其中一種新途徑、新思路。大模型依托大資料、大算力和強算法，存在過度消耗資料和算力、災難性遺忘等固有缺陷。“如果我們能夠深度借鑒腦科學中記憶的表征、激活、檢索、編碼、回放等機制，有望破解目前深度學習與大模型的固有缺陷。”

如何讓人工智能賦能大陸新質生産力加快發展？相比“網際網路+”，“人工智能+”所涵蓋的面更寬，展現出更強的賦能效果。北京工業大學副校長喬俊飛認為，在傳統産業數字化轉型、智能化改造的過程中，人工智能有非常重要的地位。“要想實作高端化、綠色化、智能化的新型工業化，讓新質生産力發揮更大作用，繞不開人工智能技術。”

“下一步人工智能的發展不僅要講理念、講方式、講途徑，更要付諸實實在在的行動。從企業到高校、從人才培養到科學研究，方方面面都要有人工智能意識、提出明确的舉措。”鄭慶華說，要把人工智能賦能作為推動創新發展、開辟新域新制的一種重要手段。例如，教育領域可以用人工智能賦能傳統學科，改進培養方案、課程體系和實踐平台，讓傳統學科“老樹吐新芽”。

來 源：光明日報