關于“AI（人工智能）+數字零售”融合的5大創新實踐方向和預測

AI技術的滲透和融合，正為許多場景帶去革新，其中，數字零售領域也在AI的加持下開啟了新的發展道路。這篇文章裡，作者展望了「AI技術+數字零售」的未來發展脈絡，不妨來看一下。

在AI（人工智能）席卷全球的洪流中，數字零售也開啟了新的發展舞台。面對各種大模型、AIGC與AI智能體的廣泛滲透與場景革新，我以五個關鍵視角展望「AI技術+數字零售」未來發展脈絡。同時也歡迎行業人士一起就此話題交流探讨，交換思路。

第一：智慧鍊動，零售業的全域智能化轉型

首先，從全局視角，零售業将展開一場由内而外、縱貫全程的智能化革命。AI技術可以将采購、倉儲、物流、營運、銷售與服務等各節點緊密串聯。特别是經過訓練的行業AI智能體，可以通過深度洞察市場波動、精準預測消費需求、智能化庫存排程及自動化倉庫營運，賦予供應鍊體系前所未有的靈活與高效。

能內建各種行業大模型技術的AI智能體，可能會變成零售企業的智慧中樞（工作站），基于深度學習的商品分類、價格預測和會員營運模型等，憑借其對海量資料的深邃洞察與解析，為價格政策的動态調整、商品銷售的預測、庫存水準的科學配置、會員營運的“千人千面”提供精準決策。這些都将助力零售企業在瞬息萬變的市場中變得遊刃有餘。

例如，京東通過大資料技術和機器學習設計的預測模型和補貨模型，實作了智能化、自動化補貨，準确率達80%以上。

亞馬遜收購了Kiva Systems并更名為亞馬遜機器人公司。截止2023年，亞馬遜在其供應鍊中部署了超過75萬台機器人，以進一步提升倉庫運作效率，訂單傳遞速度提升了25%。南韓電商巨頭Coupang也投入了超2.6億美金搭建12層智能物流中心，部署了P系列揀選機器人和S系列分揀機器人，成功實作了供應鍊智能化更新。

然而這隻是零售發展的可預見趨勢，企業若想能夠在未來擁有與對手一戰之力，那就必須逐漸建設有AI技術加持的智慧供應鍊體系，同時廣納跨學科AI人才和數字化人才，培育一支既能駕馭尖端科技又能洞悉商業邏輯的精英戰隊，才能實踐這一目标。

第二：虛實交融，AI強化沉浸式購物體驗

不難想象，随着AI應用的大爆發，AI魔杖将締造出更多驚喜夢幻的”原生AI購物天堂”，而數字零售将步入一個虛實交織、感官沉浸的新紀元。

例如，AIGC将生成高度逼真的虛拟商品展示和互動環境，讓消費者能夠在虛拟空間中試穿服裝配飾、設計和預覽家居布置效果、模拟某件商品在不同場景下的狀态等。

今後，借助一些新的科技裝置和應用，越來越多的消費者可以參與到品牌舉辦的線上虛拟體驗活動，除了語音和視覺之外，還能感受到更多的創意互動。

而AI智能體則化身為貼心的私人購物顧問，随侍左右，依據消費者即時需求與情緒波動，提供一對一的專業咨詢與定制化建議，讓購物之旅升華為一場個性化的驚喜探索。

例如國外的某款多模态的“AI眼鏡”能夠與佩戴使用者實時互動。當使用者看向一盆花并随口問道“這是什麼花？”，AI眼鏡能立馬自動拍照上傳花的照片進行搜尋，并生成語音解讀，與使用者實時對話交流。如果使用者想要購買這種花，AI眼鏡也能立馬推薦商品購買連結。全程自然互動，甚至沒有任何多餘的點選動作。

可以想象一下，今後任何人佩戴該眼鏡，走在大街上看到其他人所攜帶的漂亮包包和所穿着的服裝配飾，隻需和AI眼鏡通過一句簡單的對話就能擷取商品的連結，AI版的“所見即所得”可能會成為巨大的電商流量入口。

總之，AI新紀元，企業應深度擁抱技術革新，投入資源開發與更新購物平台，巧妙融合AIGC與AI智能體，打造無界、互動、情感共鳴的沉浸式消費場景。

第三：AI技術和資料驅動的“千人千面”個性化服務

從前，“千人千面”的個性化服務是一項艱巨而耗時的任務，如今人工智能讓個性化變得十分簡單和高效。AI技術可以深度融合消費者行為資料、社交網絡資訊、地理位置等多源資料，生成高度個性化的商品推薦、營銷内容和購物場景。同時，消費者也可以主動提出需求，例如語音智能搜尋商品，讓AI提供智能比價，讓AI提供決策建議等。

今後，企業的AI智能體客服/數字助理，将能根據每個消費者的實時情境和情緒狀态，去提供定制化的産品建議和購物旅程等。

舉例，個人造型師和服裝搭配顧問都是相對昂貴的服務，普通消費者無法承擔。英國男士時尚電商平台Thread就抓住了這個機會，作為個性化推薦先驅，他們使用AI技術為使用者推薦最适合的服裝搭配選擇。使用者隻需要上傳幾張個人照片并填寫一個問卷，Thread就會通過AI算法挑選最佳搭配推薦給顧客，每個顧客都能得到個性化的推薦。

此外，根據 Twilio Segment 的資料，85% 的企業表示他們正在提供個性化體驗，但隻有不到60% 的客戶表示他們收到過個性化體驗。也就是說個性化體驗的”傳遞速度“的重要性不亞于提供個性化體驗本身。而這正是AI技術所能發揮優勢的地方，那就是能實作24小時線上的“AI FOR ALL USERS ”的個性化服務。

第四：共創共生、開放式創新與生态共建

可以預見到未來的數字零售将是一片生機盎然、百“AI”齊放的創新沃土，擁有更為開放的創新生态。品牌零售商、AI科技公司、第三方開發者、KOL、消費者會共同參與到供應鍊建設、産品設計、内容創作、管道合作和價值共創。而AIGC也将賦能消費者更便捷的參與到商品設計、營銷互動和社交分享等環節。而AI智能體則作為底層的協調者，能夠對接整合各方資源，通過自動化、智能化的方式實作靈活創新。

在未來的AI生态中，通用大模型可以負責解決長尾問題，而高價值的業務場景将由專業的，定制化的AI應用來解決 。

例如萬事利絲綢就通過和AI科技公司合作，成立“萬事利AIGC實驗室”，推出了國内首個服裝絲綢行業大模型，以AIGC技術推動傳統絲綢産業的創新和轉型。這一舉措也吸引了越來越多的年輕消費者，把自己的創意和想法借助萬事利的AIGC應用設計創意絲巾産品，并下單制作。筆者此前也在杭州的萬事利科創中心體驗了現場定制，展廳内陳列的個性定制絲巾設計也都讓人眼前一亮。

2023年，萬事利與AI科技公司共同發起了以亞運會為主題的AIGC創作大賽，一度成為了當時的熱點。在亞運會現場，借助萬事利自研的無水印花一體機，現場定制一條絲巾從設計到生産并最終拿到實物僅需2小時。由此可見“AI技術+智能硬體”結合的柔性智能生産鍊，徹底颠覆了傳統絲綢企業的設計與生産系，推動了整個行業的轉型更新。

第五：可持續性與社會責任的數字化融合

除了響應國家倡導的低碳環保政策之外，企業也必須關注活躍在數字世界Z世代使用者的消費傾向。在一份消費者調研報告當中，有80%的Z世代消費者表示，他們更願意購買綠色環保型産品，并十分關注企業在綠色環保等方面實施的具體計劃和成果。

是以，越來越多的企業結合AI技術深度融入“可持續性發展目标”，開展“綠色數字零售”，而AI技術使得企業制定的“可持續性發展目标”變得更容易實作。

例如AI智能體可以協助監測供應鍊碳足迹，優化資源配置設定，減少資源浪費，降低碳排放。此外，企業可以通過AIGC技術，生成環保公益廣告和教育性内容，引導消費者做出環保選擇，例如購買小份食品（避免浪費），選擇環保包裝，參與企業的廢舊品回收計劃等。企業還可以通過數字化手段公開透明地展示其環保舉措和成果，提升品牌的形象。

除了零售以外，在電動化和智能化的浪潮下，AI技術在汽車産業鍊中扮演的角色越來越重要。作為全球最大的汽車零部件供應商，博世中國在工業制造和智能駕駛技術方面很早就開始擁抱AI技術。

近幾年，博世中國充分利用自身的技術管理優勢，通過「博世中國人工智能中心」，将AI技術引入碳中和子產品。同時，博世還開發了線上能源管理平台，目前的資料驅動系統實作了全廠24小時動态控制，并節能10%以上。利用人工智能技術，博世中國長沙工廠可基于目前天氣、氣溫、産線曆史狀态、生産計劃等要素，對工廠的生産能源優化管理，這套能源管理系統讓電能消耗下降了18%，生産碳排放降低了14%。

發動AI引擎，一起破浪前行

綜上所述，品牌企業應積極投資新的AI技術應用，提升資料決策和管理能力，革新供應鍊體系，優化零售環節。同時對外應建立開放合作生态，共同創新商業模式，全面提升使用者體驗。在使用AI技術的同時，也要注重加強消費者隐私保護和經營資料安全，并将“可持續性發展目标”融入到企業整體的數字化戰略當中。

作者：徐禮昭

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