SaaS産品的智能化更新将提升行業、企業哪些能力？
大模型應用正在加速落地。
4月22日，在騰訊雲協作SaaS智能化更新媒體溝通會上，騰訊宣布旗下協作SaaS産品全面接入騰訊混元大模型，除企業微信、騰訊會議、騰訊文檔等“一門三傑”産品，騰訊樂享、騰訊雲AI代碼助手等協作SaaS産品也都已實作智能化更新。
4月22日，在騰訊雲協作SaaS智能化更新媒體溝通會上，騰訊宣布旗下協作SaaS産品全面接入騰訊混元大模型。
騰訊混元自上線起即突出其實用性标簽，核心使命之一是優化騰訊系産品的使用體驗。在此次活動上，騰訊混元模型應用負責人張鋒表示，騰訊混元大模型目前已擴充至萬億級參數規模，在國内率先采用混合專家模型 (MoE) 結構，更擅長處理複雜場景和多任務場景，中文整體表現上處于業界領先水準。騰訊混元在數學、代碼、邏輯推理、多輪對話和文生圖等層面性能卓越，同時提供不同尺寸的模型，以适應更多需要低成本和高推理性能的應用場景。
據悉，目前外部開發者和企業都可以通過騰訊雲上API直接調用騰訊混元能力，那麼，這些能力與SaaS産品結合之後，能夠為使用者解決哪些痛點問題？SaaS産品的智能化更新将提升行業、企業哪些能力？
企業微信：
為千萬使用者提升工作效率
作為微信團隊為企業打造的企業通訊和辦公工具，企業微信已連接配接超1200萬真實企業及組織，企業每天通過企業微信服務的微信使用者數達5億；随着越來越多的企業基于企業微信建構私域經營陣地，企業通過企業微信私域成交規模已達上千億元。
目前，企業微信已接入騰訊混元大模型，以提升産品體驗。在企業郵箱中，騰訊混元大模型已用于英文輸入時的拼寫和文法檢查，提升準确性；在客戶服務場景，企業微信結合騰訊混元大模型為客戶提供更好的服務，并提升服務效率。
騰訊會議：
讓會議讨論更沉浸
過去，使用者在開會或上課時總是難免要忙于記紀要、寫筆記，往往分散了對會議或課程内容的注意力，導緻效率較低。
騰訊會議持續投入智能技術研發與能力打造，将冗雜的會議紀要、課程筆記、待辦等事項交給AI小助手與智能錄制，讓參會者在會中有效提升專注度，投入到會議内容本身，可以更積極地思考問題、了解内容與回報意見，讓溝通更高效。
本次，騰訊會議展示了更多AI技術能力，如通過AI小助手實作個性化提醒、提煉關鍵資訊等功能，助力使用者輕松應對複雜龐大的課程和會議資訊；通過智能錄制在會後及時檢視智能轉寫與全文總結内容，了解會議紀要和待辦，以及通過智能章節或發言人等次元幫助使用者快速找到目标議題和内容等；此外，面向跨語種會議或課程時，實時字幕翻譯還可降低使用者了解成本。
騰訊文檔：
“一句話”開啟高效創作新體驗
騰訊文檔作為一款可協作編輯的雲端效率工具，目前月活躍使用者已經超過2億，使用者累計建立文檔數量超50億篇，服務企業群組織數超120萬家。
依托AI大模型，騰訊文檔智能助手已全面應用于文檔、表格、幻燈片、PDF、智能文檔、收集表、思維導圖等文檔類型，涵蓋了文本内容秒級處理、函數公式運算應用、表格資料精準呈現、PPT快速生成美化、收集結果自動分析、思維導圖一鍵生成等多項能力，并支援跨品類文檔内容暢通流轉。使用者在騰訊文檔電腦端或移動端，通過“一句話”的指令，即可開啟AI融合後的智能辦公和高效創作體驗。
目前，騰訊内部已有超過400個業務及場景已接入騰訊混元大模型。
騰訊樂享：
讓知識傳遞更便利
騰訊樂享是服務于企業内部的知識學習協作平台，為企業提供學習教育訓練、知識管理和文化建構等服務，目前已經服務了超過30萬家客戶，授權使用者超過1億。
基于騰訊混元大模型和知識引擎，樂享上線了AI助手，幫助企業提升知識生産和學習的效率。樂享AI助手将大模型能力和企業内部知識整合，提供智能問答、智能生成和輔助創作能力。
相比較傳統的搜尋模式，AI智能問答可以整合産品文檔、視訊等多模态資訊，總結生成自然語言答案，進一步縮短資訊擷取鍊路。
在教育訓練場景下，AI智能生成功能可以總結生成直播内容和課程的知識點，幫助員工提升學習效率。同時，能根據教育訓練内容自動生成考題測試，幫助教育訓練方檢驗教育訓練效果。
輔助創作功能則可以根據文檔内容進行續寫、潤色、縮寫、糾偏等，幫助使用者快速生成材料。
在知識門檻較高的行業，樂享AI助手顯著提升了知識傳遞的效率。湖南的曠真律師事務所将4萬多份員工編撰的内部知識文檔導入到騰訊樂享中，建構起專屬AI知識庫，實作了AI智能問答功能。員工調研顯示，對典型問題的AI回答滿意度高達93分，端到端問題準确率達91%。
AI代碼助手：
強化編碼AIGC服務，助開發者提質增效
騰訊雲AI代碼助手是一款定位代碼智能補全和生成的數字化工具，它基于騰訊專業編碼模型，可以為開發者、開發團隊及企業客戶提供安全合規、高粘度體驗的編碼場景AIGC服務，具備代碼補全、技術對話、代碼診斷、單元測試等功能。
在代碼補全方面，AI代碼助手可基于多檔案了解、根據上下文提供體驗良好的自動補全，有效提升編碼效率和品質。在技術對話方面，它能夠幫助開發者随時進行技術問答，并給予具備推理性價值的技術答複；也支援内聯對話與代碼解釋，引導開發者精準了解工程上下文，指導解決問題。在代碼診斷方面，它則可以幫助開發者診斷代碼問題，給予修正建議的同時，還能發現規則不能發現的問題，并提供有價值可讀性高的建議。在單元測試方面，則可根據可執行測試代碼生成單元測試用例并執行用例，減少寫單測時間，盡可能為開發者的開發學習工作提質增效。
據了解，騰訊雲AI代碼助手目前在某合作企業内部已經實作了40%以上的開發崗員工覆寫，其代碼生成率約30%，采納率約20%，入庫率60%以上，補全耗時低于500ms。結合騰訊雲内部大規模投産經驗，編碼效率提升了20%以上。
目前，騰訊内部已有超過400個業務及場景已接入騰訊混元大模型，在産品創新和降本增效層面取得顯著進展。騰訊混元也在積極發展多模态模型，進一步加強文生圖和文生視訊能力，為更多場景和産品提供服務，助力企業實作智能化。
采寫：高超
編輯、校對：胡媛
指導：辛文
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