圖檔來源：攝圖網
類腦人工智能領域研究是人工智能領域的一個新興方向，它緻力于模拟人類大腦的結構和功能，以實作更加智能化的機器學習和智能系統。該領域涉及神經科學、計算機科學、認知心理學等多個學科，旨在開發出更加智能、自适應和具有學習能力的人工智能系統。日前，美國英特爾公司釋出名為Hala Point的大型神經拟态系統，旨在支援類腦人工智能領域的前沿研究，解決人工智能在效率和可持續性等方面的挑戰。
根據英特爾公司發表的新聞公報，英特爾在其第一代大規模研究系統Pohoiki Springs的基礎上，改進了Hala Point大型神經拟态系統的架構，将神經元容量提高了10倍以上，性能提高了12倍。Hala Point系統最初部署在美國桑迪亞國家實驗室，由1152個英特爾Loihi 2處理器組成，包括分布在140544個處理核心上的11.5億個人工神經元和1280億個人工突觸，最大功耗僅為2600瓦。在運作傳統深度神經網絡時，每秒可進行20千萬億次運算。
在用于仿生脈沖神經網絡模型時，Hala Point能夠以比人腦快20倍的實時速度，運作其全部11.5億個神經元。尤其是在運作神經元數量較低的情況下，它的速度甚至可比人腦快200倍！
其中，“腦機接口”與神經技術裝置是類腦人工智能領域的兩個細分賽道。腦機接口未來市場發展潛力巨大，據麥肯錫的研究報告顯示，2030年—2040年腦機接口全球每年的市場規模可能在700億美元到2000億美元(約合人民币5100億—14000億元)之間。
天風證券研報認為，腦機接口行業市場前景廣闊，重點把握場景落地可能。民生證券研報表示，腦機接口作為新興行業，技術主要分為硬體層和軟體層。硬體層包括腦電采集裝置和外控裝置，軟體層包括生物信号分析、核心算法、通信計算和安全隐私，這些技術大陸公司都有所涉獵。
從“英特爾釋出大型神經拟态系統”回看腦機接口行業發展情況：
——腦機接口産品發展情況
腦機接口相關的研發已經在仿生學、醫療診斷與幹預、消費電子等多個領域展開，從産品開發情況來看，目前大陸代表性腦機接口企業強腦科技、腦陸科技、柔靈科技等已經推出了一系列消費級腦機接口産品，應用範圍涵蓋兒童教育、娛樂、醫療、健康等多個領域。
——腦機接口行業發展現狀
根據中國電子技術标準化研究院的估計，目前全球腦機接口行業市場規模已經超過15億美元，而國内腦機接口行業市場規模僅10億元左右，占全球市場規模的比重不足10%，行業還有較大的發展空間。
與此同時，雖然國内腦機接口技術迅猛發展，但大陸在腦機接口領域資料、腦信号解碼算法、信号采集裝置方面卻尚未建立起較為統一的标準體系，這可能會導緻未來市場缺乏秩序，阻礙腦機接口行業的發展。
——腦機接口企業業務布局情況
目前大陸代表性企業中，大部分企業均布局非侵入性腦機接口産品，隻有腦虎科技、博睿康科技等少數幾家企業進行侵入式腦機接口産品的研究;而在非侵入性腦機接口領域，強腦科技、慧腦智能等企業已經有比較成熟的消費級産品問世。
——腦機接口行業發展趨勢
近年來，大陸腦機接口行業雖然出現了大量的初創企業，專利申請量、融資事件數量及金額都有了大幅增長，但是從應用層面來看，腦機接口産品距離大規模産業化仍有一定的距離。為促進腦機接口技術進步、實作腦機接口的産業化，國家一方面提出要加強腦科學等基礎研究，推進腦科學科普工作，另一方面鼓勵腦機接口企業加快産品在醫療、康複、虛拟現實、教育等典型領域的應用。
神經拟态計算近年來被視為推動類腦人工智能、腦機接口發展的關鍵技術。業内人士表示，Hala Point系統部署應用或将加速全球範圍類腦人工智能領域研究和應用成果爆發。
英特爾中國研究院院長宋繼強表示，未來神經拟态計算很有可能會落地到商用或者消費級的産品。目前神經拟态計算在服務機器人以及智能家居等場景下可以有很好的表現。
中國資訊通信研究院釋出的《腦機接口技術發展與應用研究報告(2023年)》指出，腦機接口融合特點突出，技術可用于醫療、工業、教育、娛樂等多領域，尤其值得關注醫療、睡眠、康養、消費娛樂等領域的市場發展前景。腦機接口全球醫療市場或将超過百億美元，非醫療市場潛力更是值得期待。
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更多本行業研究分析詳見前瞻産業研究院《中國腦機接口行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
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