曆時三年建設的“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台”，日前正式通過科技部高技術研究發展中心的綜合績效評價，标志着大陸醫療影像AI實作了從“實驗室”科研到“醫院”臨床應用的全鍊路貫通。
“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台”架構
這項“新一代人工智能國家科技重大專項”在 2021年啟動，由騰訊擔任項目牽頭機關，聯合中國資訊通信研究院、中國科學院深圳先進技術研究院、明峰醫療、廣州互雲、醫渡雲、鄭州大學第一附屬醫院、南方醫科大學南方醫院、上海全景醫學影像診斷中心、海納醫信等10家機關，分别從共性技術的內建開放和開源代碼共享、醫療資料基礎資源庫建設、技術标準建立、軟硬體轉化、産學研合作模式等五大方向，攻堅制約大陸醫療影像AI發展的“卡脖子”問題。
早在2017年，科技部印發《新一代人工智能重大科技項目實施方案》，依托騰訊建設“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台”。目前，“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台”依托騰訊雲的技術，已構築起支援多模态、多病種的SaaS服務平台，支援醫療影像資料的存儲、統計、标注、人工智能模型訓練、驗證等醫療AI研發全流程功能。平台可标注包括眼底病變眼底照片、各年齡段磁共振腦影像、腦膠質瘤磁共振圖像、惡性良性腫瘤代謝PET-CT圖像、腦膜瘤磁共振圖像、宮頸癌磁共振圖像、前列腺癌磁共振圖像、甲狀腺癌病例圖像、食管癌病理圖像、宮頸癌陰道鏡圖像等10種疾病醫學影像。平台通過雲端開放醫學影像AI的共性技術，實作了“有網即用”的高效使用方式，已累計為超過4000個科研機關和使用者提供服務，标注醫學影像資料超過 7萬例。
通過平台可标注腦膜瘤磁共振圖像等10種疾病醫學影像
騰訊也開放了6個自研的醫學影像 AI 模型，助力“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台”能力建設。包括腦出血原因模型、肺結節檢測模型、肝髒肝癌分割模型、腦膠質瘤分割模型、眼底多結構分割模型、青光眼樣眼底表現分析模型。這些模型涵蓋了臨床診斷和臨床科研等多個應用場景，吸引了更多開發者、醫療機構、科研機構等加入平台。目前平台上已有41個算法模型研究項目內建、應用了上述開放模型。
騰訊在平台上開放了多種AI模型
此外，“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台”還依據多中心、多模态、多病種的要求，建構标準化開放型共享醫學影像資料庫，資料集規模超過1.2萬例，涵蓋淋巴瘤、肺癌、腎惡性良性腫瘤、克羅恩病、腦膜瘤、宮頸癌等13種疾病。通過開放方式，這個影像資料庫将進一步助力科研工作者訓練和驗證AI算法。
在推動醫學影像AI規範化發展方面，項目組共同産出了4項行業标準草案，涵蓋對病理圖像、心電圖、婦科微生态的智能輔助決策算法名額與測試方法，以及對醫療器械的網絡安全能力技術要求和測試方法，這些行業标準将支撐醫學影像AI行業走向成熟，規範産品技術的研發和測試應用。
三年來，參與“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台”建設的機關緻力于把醫療影像AI技術轉化為産業化成果，通過廣泛的應用落地造福百姓。
平台先後孵化出騰訊覓影的肺炎CT影像輔助分診及評估軟體、慢性青光眼樣視神經病變眼底圖像輔助診斷軟體、結腸息肉電子内窺鏡圖像輔助檢測軟體，以及病理雲、影像雲等多種獲得醫療器械證的創新産品；還有安必平的宮頸液基細胞學圖像輔助診斷軟體，邁瑞醫療的AI全自動外周血細胞形态學分析儀，明峰的“查癌神器”PET/CT系統,以及可進行精準影像惡性良性腫瘤分期的全景醫療調用模型等AI應用。
此外，海納醫信的AI分級診療雲平台已接入8家二級、三級醫院，以及28家社群衛生服務中心，并走向海外；醫渡雲遠端監察平台已在國内10餘家重要的臨床試驗醫院上線，累計支援了上千項目。
在建構新型産學研合作模式方面，“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台”還建立了共享機制，進一步促進了高校、科研院所與企業之間的交流合作。如在2021年，圍繞緻盲性疾病分類、阿爾茨海默症早期發現、腦膠質瘤識别、放療計劃輔助、惡性良性腫瘤高代謝病竈檢測等多個臨床醫學難題，舉辦了“覓影”醫學人工智能算法大賽，吸引640支隊伍參加，被稱為最具臨床價值的醫學AI比賽，開辟了醫療影像AI科研協同新路徑。
為進一步強化人才培養，騰訊還聯合多家機構啟動“公共衛生人才提升項目”，為國家和地方疾控機構培養了多名核心專家和青年專業骨幹。騰訊覓影還通過“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台”建立了電子陰道鏡教育訓練學習平台，為臨床醫生及醫學生提供大量陰道鏡檢查案例，通過“測試——學習——再測試”的線上學習方式，提升個人技能。
建成後的“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台”內建了創新基礎設施、前沿研究成果、人才等創新要素的，将發揮科技創新的引領作用，激活醫療影像領域新質生産力，助推醫療健康事業高品質發展。
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