成熟的“格子衫”和年輕的“臉龐”，與開發者有關的大會總是少不了這兩種元素，Create 2024百度AI開發者大會也不例外。
過去幾十年，層出不窮的程式設計語言、架構等新技術，把一代又一代年輕的臉龐，塑造為成熟的格子衫，軟體應用開發的效率确實在提升，但卻總是跟不上龐大而又繁雜的需求，似乎開發者将永遠陷入在這樣的循環。
直到大模型的出現。
“你隻要會說話，就可以成為一名開發者，用自己的創造力改變世界。”百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏言之鑿鑿。
擲地有聲。成熟的格子衫還在思考，話語有幾分可信與其間難題，年輕的臉龐已經深信不疑，迫切想要聽到該如何“說話”，才能成為新時代的開發者。
基礎大模型的确炫人眼目，大部分人如今還沉浸在基礎模型層面，但是時候把更多目光聚焦在應用層面，先是大模型等新技術為應用場景提供了新的可能性，接下來就是軟體應用生态的繁榮，去推大模型的再次提升。
而百度正在做的事，就是掃平大模型和應用之間的障礙，這也是本次開發者大會，百度拿出的三大工具——智能體開發工具AgentBuilder、AI原生應用開發工具AppBuilder、各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder。
大模型，應用為王
“大語言模型本身并不直接創造價值，基于大模型開發出來的AI應用才能滿足真實的市場需求。”李彥宏表示。
正如李彥宏所言，過去一年，大模型足夠讓人側目，例如百度文心大模型，從3.0版本到3.5，再到4.0版本的進化，在代碼生成、代碼解釋、代碼優化等通用能力方面，達到國際領先水準。
文心大模型已經成為了中國最領先、應用最廣泛的AI基礎模型。不僅如此，相比一年前，文心大模型的算法訓練效率提升到了原來的5.1倍，周均訓練有效率達到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原來的1%。
但僅靠大模型還不足以催生出新的業态，就像網際網路起初隻是一種技術概念，而網際網路應用融入到千行百業的場景，造就了如今耳熟能詳的網際網路巨頭。“他們”沒有發明網際網路技術，也沒有在網際網路的底層基礎設施做文章，卻是把網際網路用得最好的代表。
百度為開發者提供的大模型，就像是過去的網際網路，百度有動力也有必要，提供盡可能好的大模型，進而為大模型應用開發者打好基礎。
可以想象，百度沖在大模型第一線，踩坑是免不了的。李彥宏也直言，百度“踩了無數的坑，交了高昂的學費”，得出了一些基于大模型開發AI原生應用的具體思路和工具，直接分享給行業。
第一是MoE。未來大型的AI原生應用基本都是MoE架構，這裡所說的MoE不是一般的學術概念，而是大小模型的混用，不依賴一個模型來解決所有問題。但什麼時候調用小模型、什麼時候調用大模型、什麼時候不調用模型，要針對應用的不同場景做比對。
第二是小模型。小模型推理成本低，響應速度快，在一些特定場景中，經過SFT精調後的小模型，其使用效果可以媲美大模型。
“這就是我們釋出Speed，Lite、Tiny三個輕量模型的原因。我們通過大模型，壓縮蒸餾出來一個基礎模型，然後再用資料去訓練，這比從頭開始訓小模型，效果要好很多，比基于開源模型訓出來的模型效果更好，速度更快，成本更低。”李彥宏說。
第三是智能體。智能體是當下很熱的一個話題，随着智能體能力的提升，會不斷催生出大量新的應用。
智能體機制，包括了解、規劃、反思和進化，它讓機器像人一樣思考和行動，可以自主完成複雜任務，在環境中持續學習、實作自我疊代和進化。在一些複雜系統中，還可以讓不同的智能體互動，互相協作，更高品質地完成任務。這些智能體能力，反思、規劃、自我計劃的能力，百度已經開發并向開發者全面開放。
AI應用開發三大“神器”
李彥宏表示，大模型和生成式AI，将徹底改變開發者群體。過去，開發者用代碼改變世界；未來，自然語言将成為新的通用程式設計語言。
與之相對應地，開發者的武器庫也需要與時俱進，以适應新時代的軟體開發體系，同時針對MoE、小模型、智能體這三大方向上，百度已經做好了“開箱即用”的工具。
AgentBuilder：最主流的大模型使用方式
首先是智能體開發工具AgentBuilder。智能體可能是未來離每個人最近、最主流的大模型使用方式，基于強大的基礎模型，智能體可以批量生成，應用在各種各樣的場景。
以新加坡旅遊局為例，打開文心智能體平台，建立頁面有着零代碼、低代碼兩種模式，新手可以直接選擇“零代碼模式”，用自然語言，幾句話就能建立一個智能體，實作酒店查詢、景點門票購買等服務能力，目前百度已經跟攜程合作，提供了酒店、景點、票務等旅遊服務工具。
新加坡之外，大連、沈陽等文旅類智能體也都在文心智能體平台上線，還有知識類、創作類、學習類、娛樂類等各式各樣的智能體。
目前，已經有3萬多個智能體被建立、5萬多名開發者和上萬家企業入駐。文心智能體平台還為開發者們提供了流量變現的通路。除了百度搜尋，百度生态的其他産品，如小度、地圖、貼吧、車機等，都能接入智能體的相關能力，為開發者解決流量分發的後顧之憂，獲得實打實的收益。
有分發，就會有資料回報；有資料回報，飛輪轉起來，智能體就能夠自主疊代，越用越聰明。文心智能體平台還上線了智能體的資料分析和問答調優子產品，不久後還将有更多的新能力上線。文心智能體平台将通過分發-診斷-收益的資料飛輪，驅動智能體形成品質更優、流量更好、收益更大的正循環。
除了新加坡之外，大連、沈陽等文旅類智能體也都在文心智能體平台上線，還有知識類、創作類、學習類、娛樂類等各式各樣的智能體，這些都能在AgentBuilder做出來。
AppBuilder：自然語言三步就能開發一個應用
AppBuilder提前封裝和預置了開發AI原生應用所需的各種元件和架構，可以大幅降低開發門檻，不寫一行代碼，最快隻需三步，開發者就可以用自然語言開發出一個AI原生應用，并且能夠便捷地釋出、內建到各種各樣的業務環境中。
以遊樂場排隊助手為例，打開AppBuilder的開發界面，第一步先給應用起名“遊樂場排隊助手”，第二步填寫角色指令，包括調用代碼解釋器、算出在固定時間内的最佳組合、輸出結果等；第三步再插入需要的工具元件。這樣，在零代碼的情況下，一個應用就生成了。
從去年開始，百度用AI重構了百度文庫，使它成為使用者“内容生産的起點”。如今，在AppBuilder的支援下，百度文庫新推出的智能漫畫和智能繪本，更是把場景延伸到了更加有趣的跨模态創作領域。
在AppBuilder上面，百度也提供了一定的跨模态能力，開發者隻需要給一段文字，或者幾句話，就可以快速建立繪畫類的應用，像漫畫、兒童繪本等。百度文庫最新推出的漫畫生成和繪本生成功能，就利用了AppBuilder上提供的這類元件。
從行業視角來看，百度AppBuilder具備兩個明顯優勢：
一是功能強大。依托文心4.0對指令的了解和遵循能力，百度AppBuilder能保證冷啟動狀态下就能達到一個不錯的水準，不會因為效果差，再花很長時間去調優，大大降低了開發門檻。
依托檢索增強技術RAG，在知識問答等典型場景，問答準确率和友好回複程度都達到了95%以上，大幅超越其他同類産品。AppBuilder還提供豐富完整的元件工具，包括百度搜尋等基于百度多年技術積累的AI能力元件、大模型能力元件，還有百度獨家開放的業務元件等55個元件。
此外，一些主流場景的第三方API，比如航班查詢、論文查詢等，百度也有提供，最新支援了自定義元件，客戶可以直接對接自己專有的任何工具和資料。這些豐富的元件，共同支撐起了AI原生應用的高效開發。
二是簡單易用。使用AppBuilder，隻需三步即可快速建立應用、一鍵分發。百度也支援開源的SDK，友善大家進行二次開發。
ModelBuilder：高效低價生産模型
ModelBuilder是更适合專業開發者使用的工具，它可以根據開發者的需求定制任意尺寸的模型，并根據細分場景對模型進一步精調SFT，進而能達到更好的效果。
為了友善專業開發者快速上手，ModelBuilder預置了最全面最豐富的大模型。包括了ERNIE3.5和ERNIE4.0旗艦版大模型，它适合通用的複雜場景，能力強大；
此外還有三個輕量級的大模型，Speed、Lite、Tiny；以及兩個垂直場景的模型——ERNIE Character适合角色扮演，ERNIE Functions适合對話或問答場景中的外部工具使用和業務函數調用。當然也包括國内外第三方主流模型，總數量達到77個，ModelBuilder是國内擁有大模型數量最多的開發平台。
以小度添添AI機器人日程規劃為例，背後調用了不同的模型。先是由小模型ERNIE Tiny執行了“模型路由”的工作——把晨跑中的天氣問題，配置設定給了基于ERNIE Lite打造的精調模型，快速查詢出了氣溫25度、天氣晴朗這些資訊；同時，又把更複雜的日程安排，配置設定給了性能最好的大模型——文心4.0，來計算一天各項事項安排。
ModelBuilder的關鍵是高效低價生産模型的能力。企業客戶可以根據需要，兼顧效果、響應速度、推理成本等各種考慮，裁剪出适合各種場景的更小尺寸模型，并且支援精調和Post-pretrain。
通過降維裁剪出來的模型，比直接拿開源調出來的模型，同等尺寸下，效果明顯更好，同等效果下，成本明顯更低。
AI應用繁榮，大模型才能再進化
大模型到了聚合生态力量的新階段，無論是國内還是國外，頭部廠商都在試圖打造新的大模型生态，AI應用的繁榮不僅能夠證明大模型的價值，也能夠反過來推動大模型的再進化。
當AI應用大量被創造，越來越多的資料被生成和收集，模型有更多的機會學習到不同場景下的應用知識；規模化帶來專用硬體的普及和性能提升，使得訓練和運作大模型變得更加可行和高效；多樣化的應用場景帶來正向商業收益，商業成功将轉化為AI應用和大模型的資源。
百度文心大模型正在走上這一條路，用大模型和AI應用的互相促進，實作大模型生态的正向商業循環。
李彥宏表示，文心大模型已經成為了中國最領先、應用最廣泛的AI基礎模型。百度在晶片、架構、模型、應用這四層架構上有着全棧的布局，通過端到端優化，不斷地把成本打下來，讓更多人都可以高效、低價地用大模型來做AI應用，通過端到端優化能力，不斷提高文心大模型和文心一言的效率。
“實戰是大模型最好的訓練場，龐大的調用量将給予文心大模型更多回報，反向促進了文心大模型的能力提升，形成飛輪效應，進一步擴大文心大模型和國内同行的差距。”他說。
文心一言從去年3月16日首發，在一年零一個月的時間裡，使用者數突破了2億，每天API的調用量也突破了2億，服務客戶數或者說企業達到了8.5萬，利用千帆平台開發的AI原生應用數超過了19萬。
百度一并釋出了文心大模型4.0的工具版，使用者可以在工具版上體驗代碼解釋器功能，通過自然語言互動，就能實作對複雜資料和檔案的處理與分析，還可以生成圖表或檔案，能夠快速洞察資料中的特點、分析變化趨勢、為後續的決策提供高效精準的支撐。
此外，創業者生态也是大模型的有生力量。去年5月份，百度啟動了“文心杯”創業大賽，第一屆“文心杯”創業大賽，收到了近1000支創業團隊報名，百度為其中的15支優勝團隊，提供了近億元的投資支援，并且在技術、團隊和資源上持續提供全方位扶持。
李彥宏在現場宣布，第二屆“文心杯”創業大賽正式啟動，本次将擴大項目篩選範圍、設定分賽場，面向全球市場及高校學子，招募創業創新團隊。
隻要創業方向是AI原生應用，都可以在大賽官網報名參賽，同時百度也加大了對創業者的支援力度，提供更充足的投資資金、更豐富的業務資源，還首次設立了“特别大獎”，特别優秀的項目将有機會獲得最高5000萬人民币的現金和資源支援。
無論是成熟的“格子衫”，還是年輕的臉龐，都是中國大模型産業的一分子，百度通過AI應用開發三大“神器”，展示出了一幅通向大模型産業未來的道路。這條路，有百度，也有千千萬萬的開發者群體。