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李彥宏,打出三張王牌

作者:21世紀商業評論
李彥宏,打出三張王牌

撰文丨魏芝芝 林可

“未來開發應用,就像拍短視訊一樣簡單。”

4月16日,身着白襯衫,百度創始人、董事長李彥宏,亮相Create2024百度AI開發者大會上。

李彥宏,打出三張王牌

他親自上手,教大家使用工具,開發AI原生應用。

AI浪潮洶湧,百度是國内大廠裡最早交大模型作業的選手。截至目前,文心一言已釋出一年零一個月,使用者數突破2億。

AI是百度的“一号工程”。

創始人帶隊攻堅,此次帶來一個工具箱,包括一個基礎模型系列“文心大模型系列”,和三大AI開發工具,AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder。

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“你們可以馬上打包帶走,随取随用。”

他在會議現場表示,百度作為一家技術公司,定位是盡可能為大家提供所需的開發工具。

開箱即用

年初,李彥宏表示,2024年,最想推動的一件事,是讓每個人都具備程式員的能力。

他認為,大模型并不直接創造價值,基于此開發出來的AI應用,才能滿足真實的市場需求。

為激勵開發者做出“更驚豔”的應用,三個AI開發工具應運而生。

用李彥宏的話來說,上述工具有個特點,開箱即用。

AgentBuilder,為智能體開發工具,支援“零代碼”生成智能體。這意味着,不會程式設計的商家或使用者,隻需簡單操作,就能擁有專屬智能體。

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演講時,李彥宏可謂事無巨細,以“新加坡旅遊局”為例,教大家如何一步步建立智能體:

打開文心智能體平台,新手可以直接選擇“零代碼模式”,用自然語言,幾句話就能建立一個智能體,實作酒店查詢、景點門票購買等服務能力。

百度已經跟攜程合作,提供了酒店、票務等工具。

“目前,超1萬個百度客戶擁有了商家智能體,涵蓋教育教育訓練、房産家居、機械裝置、商務服務等30多個行業。”他補充道。

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同智能體開發工具一樣,AppBuilder和ModelBuilder的使用門檻也很低。

AppBuilde封裝和預置了各種元件和架構,開發者使用自然語言,不寫一行代碼,最快隻需三步,就可以建立一個AI原生應用。

比如百度文庫新推出的“漫畫生成”和“繪本生成”功能,就用了AppBuilder提供的“文生圖”類元件。

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ModelBuilder,定位更适合專業開發者使用的工具,展示了高效低價生産模型的能力。

基于基礎模型文心4.0,借助這個工具,開發者可以根據需要裁剪出适合各種場景的小尺寸模型,并進一步精調,組合使用大小模型,實作最佳效果。

厚積薄發

這些工具,不是憑空出現的,而是百度基于過去一年的實踐,逐漸更新疊代出來的。

用李彥宏的話來說,這是“踩了無數坑,交了高昂學費”換來的。

現階段,有5萬多名開發者和上千家企業入駐文心智能體平台,建立了3萬多個智能體。

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有了新工具,制作變簡單了,但新問題接着出現。“如果沒流量、沒分發、找不到、沒人用,那開發者和商家就沒有收益,沒收益就沒有動力。”李彥宏指出。

為了解決這個痛點,文心智能體平台提供流量變現的通路。

除了搜尋,百度生态的其他産品,如小度、地圖、貼吧、車機等,都能接入智能體的相關能力,為開發者解決流量分發的後顧之憂,獲得實打實的收益。

AppBuilder,也是百度摸索一年後推出的工具。

基于技術積累,在AppBuilder上面,百度提供了一定的跨模态能力——使用者隻需給一段文字或者幾句話,就可以建立繪畫類應用,像漫畫、兒童繪本等。

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服務客戶過程中,百度團隊還發現,在應用大模型時,企業和使用者更關注“效價比”。

旗艦模型效果好,但成本高。“小模型推理成本低,響應速度快,在一些特定場景中,經過SFT精調後的小模型,它的使用效果可以媲美大模型。”李彥宏舉例道。

為了友善大家快速上手,ModelBuilder預置多類大模型,包括适合複雜場景的旗艦版大模型(ERNIE3.5和ERNIE4.0)、三個輕量級大模型(ERNIE Speed、Lite、Tiny)和兩個垂直場景的模型(ERNIE Character、ERNIE Functions)。開發者按需取用。

以小度添添AI平闆機器人為例,其可以迅速規劃日程的原因,是調用了不同模型。

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其先由小模型ERNIE Tiny執行“模型路由”的工作,把晨跑中的天氣問題,配置設定給精調模型(基于ERNIE Lite打造),快速查詢出氣溫25度、天氣晴朗等資訊。

同時,它把複雜的日程安排,配置設定給文心4.0大模型,安排各項事事。

實用驅動

一年來,李彥宏四處奔走,号召各行各業人才,基于大模型,開發“AI原生應用”。

早在去年3月,他就指出,“沒必要重新發明一遍輪子,做汽車、飛機的價值大很多”。

大模型百花齊放,呈現“井噴”狀态。截至去年10月,國内累計釋出了238個大模型,6月時這個數字是79個,相當于4個月翻了3倍。

“公衆的興奮點,還是在基礎模型上,沒有轉到AI原生應用上。”這讓李彥宏有點着急。

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一把手帶隊,百度兩條腿探路:

一是對自己動刀,把所有産品用AI重做一遍,形成一套方法論;

二是,基于自身經驗,更新疊代基礎大模型和工具,打造一套工具箱,讓“輪子”的能力更豐富,“價格”更低,使用更友善。

探索初見成效。其産品增添了新功能,獲得使用者青睐。

據介紹,百度文庫AI新功能上線至今,累計AI使用者數已超1億,累計功能使用次數超8億;

百度搜尋每天已有的問答需求中,首條滿足的比例已達到70%,百度搜尋日均新增問答需求超過5000萬……

同時,公司在晶片、架構、模型、應用這四層架構上有着全棧的布局,通過端到端優化,把成本打下來。

相比一年前,文心大模型的算法訓練效率提升到了原來的5.1倍,周均訓練有效率達到98.8%,推理性能提升了105倍,推理的成本降到了原來的1%。

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換句話說,同樣的成本,一年前,客戶一天隻能調用1萬次,現在可以調用100萬次。

這對行業的發展至關重要。

用李彥宏的話來說,“企業也好,開發者也好,一旦用起來,最關注的就是效果和成本。”

成本降低,讓開發者輕裝前行。更進一步,百度基于自身“重構應用”的經驗,推出工具箱,分享創作思路,想讓“人人都能成為開發者”。

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這極有可能實作。最早,人機互動,是通過指令行——開發者鍵入一行指令,電腦給出反應。但大多數人沒有程式設計能力。

後來進化到圖形使用者界面,比如重設一下電腦的自動睡眠時間,使用者得經過四級菜單,才能找到位置。

“自然語言将成為新的通用程式設計語言。”

李彥宏稱,未來的程式設計語言隻會剩下兩種,一種叫做英文,一種叫做中文。

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