轉自 機器之能
AI音樂生成軟體 Suno V3 在釋出後引起極大關注，媒體傳OpenAI 要将 Sora 賣給好萊塢。這兩項音樂生成和視訊生成工具的動态引起了業界對生成式 AI 在文娛行業應用機會的讨論。
本期要點
Sora 和 Suno 在文娛界最近有多火？
GenAI 真的能用之後會發生什麼？
Sora 和 Suno 之前有過哪些生成式方法？
GenAI 在文娛行業還有哪些應用？
生成式 AI 在文娛行業又起波瀾？？
Suno 團隊推出的 AI 音樂生成軟體 V3 版本，憑借其出色的性能表現，被業界譽為“音樂界的 ChatGPT”。該版本能夠創作長達兩分鐘的音樂作品，其音質達到了廣播級别的标準。此外，V3 版本在風格多樣性和對使用者輸入的了解上均有所提升，減少了生成過程中的誤差。
在V3 釋出前，Suno 團隊在音樂技術領域的成果已經得到了市場認可。根據 a16z 釋出的 GenAI Top100 報告，Suno 在近六個月（截止1月4日）内成為最受矚目的 GenAI 應用之一，并作為唯一一家音樂公司上榜。
在此之前，Suno 團隊在 2023 年 4 月釋出的開源文本轉音頻模型 Bark，短時間内在 Github 上獲得了超過 4500 個星标。
- 7 月，Suno 為音頻生成模型增加人聲音樂功能。
- 9 月，Suno 通過 Discord 頻道為使用者提供音頻生成模型的通路入口。
- 12 月，Suno 推出 web 端應用，并宣布與微軟合作，在 Copilot 中內建 Suno 的模型能力。
在視訊創作領域，OpenAI 于 2 月 15 日釋出的視訊生成模型 Sora，憑借其能夠生成一分鐘高品質視訊的能力，引起了業界的廣泛關注。除了引起國内外對 Sora 的複現熱潮，媒體還曝出OpenAI 首席執行官 Sam Altman 近期在奧斯卡頒獎典禮期間的活動中出現，并計劃與娛樂産業的高層進行會談，探讨合作機會。而 OpenAI 在上周分享的由藝術家使用 Sora 創作的作品則又一次吸引了大量目光。
當 GenAI 開始真的有用，下一步會發生什麼？
就 AI 生成音樂而言，其難度在于：
1、音樂結構複雜，情感豐富，AI 需掌握音樂理論和模拟人類情感。
2、高質音樂資料集對 AI 訓練至關重要，但擷取多樣化、高品質資料依然困難。
3、音樂領域某些模式涉及較長的時間跨度，目前的模型在記憶并利用這些資訊以生成連貫作品方面仍然困難。
4、音樂涉及風格和情感的表達， AI 需要捕捉特定風格，同時需要了解和模拟音樂的情感層面。
5、音樂品質評估是一項主觀過程，缺乏客觀标準，導緻音樂生成模型的改進回報機制不成熟。
Suno V3 雖然在音樂創作方面取得了一定的成就，但在時長、語言了解能力和音軌處理等方面仍有待提高。盡管如此，其作為音樂創作者的輔助工具的功能已經初步實作。
- 對于普通使用者而言，AI 工具能夠降低創作門檻，使得更多的人能夠通過簡單的方式進行自我表達；
- 對于專業使用者來說，AI 工具可以作為提高創作效率的創意助手。
随着 AI 音樂創作工具的逐漸成熟，未來可能會對音樂産業産生多方面的影響。技術的進步和公司的市場定位可能會推動音樂領域的 GenAI 發展出面向企業（toB）和面向消費者（toC）的商業模式。此外，基于 GenAI 的内容生成工具，結合釋出管道和互動功能，有潛力建構起一個完整的内容生态系統，實作内容的變現和創作者的收益配置設定。同時，GenAI 技術的應用有望縮小業餘和專業創作者之間的技能差距，使得更多業餘創作者能夠通過 AI 技術實作高品質的創作。
盡管存在對 Suno 可能對音樂行業造成沖擊的擔憂，但目前業界普遍認為 AI 技術不太可能完全取代專業音樂人，而是可能影響那些技術要求相對較低的從業者。愛夢科技的 CEO 雷鳴指出，Suno 不太可能取代需要團隊合作創作的音樂形式，也不會影響到知名音樂人的職業前景。但他也提到，那些不追求獨特性、傾向于批量創作的公司和領域，如廣告配樂、環境音樂、影視配音等，可能會受到 AI 技術的沖擊。
在視訊生成技術方面，Factorial Funds 的分析指出，盡管 Sora 模型存在一定的局限性，但其生成的視訊品質已經能夠滿足特定場景的需求，并有望替代一些庫存視訊片段。Sora 的成功展示了視訊模型中 Scaling law 的重要性，持續的模型擴充将是提升模型能力的關鍵因素。同時，其他公司如 Runway、Genmo 和 Pika 等，正在探索如何建構更加直覺的使用者界面和工作流程，這将對視訊生成模型的易用性和推廣性産生重要影響。....
GenAI 走了多遠才帶來 Sora 和 Suno？GenAI 走向商業化還有什麼問題要解決？Sora 和 Suno 之外，GenAI 近期還有什麼文娛應用讓人眼前一亮？... 檢視完整解讀請前往「機器之心PRO」業内通訊 · 2024年度#Week 13
本期完整版通訊含 3 個專題解讀 + 31 項 AI & Robotics 賽道要事收錄
1. LLM 之後，「Next token Prediction」還能訓機器人？
為什麼說「預測好下一個 token，就能達到 AGI」？NTP 技術是什麼？伯克利是如何用 NTP 的思路訓機器人的？「Next Action Prediction」在機器人領域能走通嗎？...
2. 生成式 AI 又要在文娛掀起波瀾了？
Sora 和 Suno 在文娛界最近有多火？GenAI 真的能用之後會發生什麼？Sora 和 Suno 之前有過哪些生成式方法？GenAI 在文娛行業還有哪些應用？...
3.Richard Sutton 最新播客内容要點解讀
Richard Sutton 在播客訪談中都透露了哪些關鍵資訊？阿爾伯塔計劃進展到哪一步了？Sutton 對于 AGI 的實作有哪些新思路？...
【免責聲明】轉載出于非商業性的教育和科研目的，隻為學術新聞資訊的傳播，版權歸原作者所有，如有侵權請立即與我們聯系，我們将及時删除。