4月10日-11日，2024年雲網智聯大會在京召開，算網領域的專家學者和企業代表共聚一堂，圍繞智算網絡、算力基礎設施、網絡安全等新技術、新熱點展開深度探讨。紫光股份旗下新華三集團應邀出席雲網安全論壇，分享了新華三将AIGC與傳統網絡安全能力相融合，依托大模型技術為百行百業打造安全底座的技術探索和成功經驗。
生成式人工智能技術正在開啟人類社會的“奇點”時刻，科技創新速度呈指數級增長的同時，也産生了傳播虛假資訊、資料隐私洩露、偏見歧視等諸多安全難題，如何統籌生成式人工智能發展和安全合規引起各方關注。新華三集團安全産品線系統部總監付志強在演講中指出，安全是保障AIGC實踐的核心基石，而AIGC也是提升安全能力的最佳手段。新華三乘勢而上，将大模型技術應用于業務的全生命周期防護的不同階段，實作從基礎運維到整體營運的能力增強，為使用者提供更高階的智能安全能力。
應對三大挑戰 打造大模型安全“防護盾”
大模型訓練和服務過程中需要海量資料，面臨行業模型訓練安全、生成内容合規監管、運作環境攻擊威脅等挑戰，新華三基于主動安全理念，構築大模型安全“防護盾”，為行業使用者夯實智能化發展底座。
- 建立行業模型 規範資料治理：與傳統網絡安全不同，安全領域的大模型具有較強的行業屬性，需基于行業資料訓練行業模型。新華三攜手垂直行業使用者打造更加契合行業應用場景的行業模型，聚焦預訓練、模型微調、評估測試三大核心内容，有效解決大模型偏見，實作資料安全治理。
- 内容合規防護 滿足監管要求：資料合規應用是生成式AI的必由之路。大模型從輸入側、模型側、輸出側三個層面對違規資訊進行全方位過濾和規避，精準識别各類違規風險，全面保障内容合規。
- 智算安全底座 保障運作環境：大模型業務依托海量算力資源，運作過程中面臨着漏洞利用、網絡攻擊、資料洩露等風險。新華三聚焦區域邊界防護、公共安全服務、流量安全監測、算力設施監管四大核心場景，打造智算安全底座，全面保障大模型安全可靠。
聚焦場景化應用 大模型賦能安全新發展
大模型是安全的“雙刃劍”——既帶來了新的安全挑戰，又能反向賦能安全行業的發展。利用強大的AI技術，可以實作安全效率和效果的雙重提升。
新華三集團深耕網絡安全領域二十餘年，基于大量在網裝置、高品質安全資料和AI基礎能力的技術加持，以新華三靈犀大模型賦能各類安全場景，通過威脅輔助研判、攻防滲透測試、自動風險處置、智能營運分析、智能可視化五大場景化應用，讓安全裝置更智能、讓安全營運更高效、讓安全運維更簡單。
- 安全運維：人員缺失、專業度不足是安全運維的核心痛點。大模型可應用于包括上線、收斂、檢驗在内的安全政策全生命周期，極大提升安全運維效率與效果。
- 攻防實戰：大模型可以協助攻防專家進行攻防任務規劃、攻防手段選取、攻防腳本編制等工作，降低攻防實戰的技術門檻，有效節約成本。
- 安全營運：大模型具備智能化安全檢測、風險評估、分析處置等能力，可全面提升營運效率，并打通使用者業務場景，進而為客戶決策提供科學依據。
數字安全是數字經濟發展的底座和基石，以大模型為代表的人工智能技術的崛起，推動安全行業迎來新的變革。未來，新華三集團将繼續秉持“精耕務實，為時代賦智慧”的理念，以“雲智原生”戰略為依托，通過深耕技術探索、産品及解決方案創新，為百行百業打造更智能、更高效、更持續的業務安全底座。
