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陷于困局,面臨機遇,幹線物流目前發展現狀剖析

大陸公路運輸的市場規模超過5萬億元,已成為世界第一大的公路運輸市場。在公路運輸中,幹線物流運輸的市場規模占比 78%,約合3. 9萬億元。公路貨運是中國目前最主要的運輸方式,2021年中國公路貨運量達到391.4億噸,占貨運總量的75%。其中,幹線物流是指在公路運輸網中起骨幹作用的線路運輸。随着全球化的進一步發展和電商行業的快速崛起,幹線物流的需求與日俱增。

陷于困局,面臨機遇,幹線物流目前發展現狀剖析

首先,幹線物流産業受益于全球化和電子商務的推動,國際貿易的增加和跨境電商的興起為幹線物流提供了巨大的市場需求。随着國際貿易不斷增加,越來越多的企業需要運輸商品跨越國界,這為幹線物流提供了廣闊的機遇。

其次,随着國内經濟的快速發展,國内市場對物流服務的需求也在不斷增長。2020年中國占全球幹線物流市場佔有率約為22.4%,預計到2025年将達到27.5%。中國幹線物流市場規模從2015年到2020年年均增長率為8.4%,預計到2025年将達到4.9萬億元。

再有,電子商務的普及使得物流配送的市場規模更加龐大,對幹線物流提供了廣闊的市場空間。

此外,國内西部地區的開發也為幹線物流提供了機遇,需要大量的物流運輸支援。“一帶一路”倡議的推進,也加快了國際貿易的增長,為幹線物流提供了發展的機會。

陷于困局,面臨機遇,幹線物流目前發展現狀剖析

整體而言,幹線物流産業存在三大問題,即集約化程度不夠,經營方式多種多樣且呈顯著的粗放狀态,運輸市場組織結構分散,這三大問題導緻了幹線物流産業在快速發展的同時,貨運效率、成本、安全等問題愈發明顯,由此嚴重制約了行業的健康發展。

首先,物流成本上升成為制約幹線物流發展的因素之一,居高不下的成本成為幹線物流企業與個體亟待解決的問題之一,燃油費、道路通行與人力成本為其主要承擔成本。中國幹線物流運輸司機規模已經達到 1600 萬,物運輸司機的每年平均年薪大約在每人 12 萬元左右,人工勞動成本更是達到 1.9 萬億元。油價上漲和勞動力成本增加等因素都導緻物流成本上升。

其次,物流配送網絡的不完善也制約了幹線物流的發展,交通擁堵問題仍然存在,2019年中國城市交通擁堵指數為2.7,使幹線物流運輸效率受到制約,需要加大投資建設物流基礎設施。

同時,安全問題也是困擾幹線物流行業的痛點之一。拆解幹線物流運輸事故原因可發現,司機疲勞駕駛、激進駕駛,裝置盲區、惡劣天氣、特殊路況因素為高速公路事故發生的主要因素。

根據億歐智庫統計,82.4%的貨車司機駕駛時間超過8個小時,疲勞駕駛現象十分常見,帶來一定的安全隐患。

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貨車司機日均工作時長分布情況顯而易見,在目前形勢之下,面對快速變化的市場需求傳統的幹線物流模式已經無法滿足,而智能網聯技術的出現則為幹線物流帶來了機遇和挑戰。

陷于困局,面臨機遇,幹線物流目前發展現狀剖析

智能網聯技術目前得到了國家政策的大力支援,國内對自動駕駛的政策也越來越開放。北京市智能網聯汽車政策先行區宣布,正式開放自動駕駛高速場景,允許首批擷取高速公路測試通知書的企業開展試點測試。 結合智能網聯技術的優勢分析,我們可以預判智能網聯技術或為幹線物流破局,在幹線物流運輸中提高運輸效率、降低運輸成本、提升安全性,以及促進環保可持續發展。提高運輸效率:智能網聯技術可以實作物流車輛的智能排程和路徑規劃,優化運輸路線,減少擁堵和等待時間,提高交通效率。

陷于困局,面臨機遇,幹線物流目前發展現狀剖析

車路協同技術示意圖降低運輸成本:通過智能網聯技術,可以實作車輛之間的協同配送,減少空駛和重複運輸,降低物流成本。嬴徹卡車NOA商業營運資料顯示,在華東、華南、華北、華中等幹線貨運核心流向上,百公裡節油平均可達1至3升,相較于人類優秀司機節油可達3%-7%。其中30%常态化營運線路可實作7%-10%的油耗下降。

陷于困局,面臨機遇,幹線物流目前發展現狀剖析

列隊跟馳示意圖提升安全性:智能網聯技術可以實作車輛之間的實時通信和協同行駛,預警和避免危險情況,提升物流運輸的安全性。嬴徹科技聯合北京理工大學航天人因工程團隊将航空航天人因研究引入卡車自動駕駛。

經過累計134趟次運輸任務、近12萬公裡的司機生理疲勞和心理疲勞名額測試對比分析顯示,相比傳統卡車駕駛員,使用嬴徹卡車NOA的智能卡車駕駛員的生理疲勞度下降約35%,心理疲勞度下降約11%。促進環保可持續發展:智能網聯技術可以實作能源和環境的優化利用,減少廢氣排放和能源消耗,推動物流行業向更加環保和可持續的方向發展。盡管目前大陸智能網聯技術成熟度不足,幹線物流智能網聯技術的應用面臨許多挑戰和障礙,如:技術的成本較高、法律法規的制定和落實、使用者的接受度等。

這些問題需要在技術、政策和市場層面上得到解決。毋庸置疑,幹線物流智能網聯技術的未來發展方向是提高智能化水準和實作全面的互聯互通。通過不斷改進和創新,期待幹線物流智能網聯技術能夠在物流行業中廣泛應用,進一步提升物流的效率和可持續性。