钛媒體獨家對話OceanBase CEO楊冰：獨立營運之後，變與不變

作為支撐“雙11”背後的自研資料庫，誕生自2010年的OceanBase正在迎來一次關鍵的發展節點。

2020年，OceanBase成立公司、進行商業化探索，當年僅有18個客戶。2023年末，OceanBase公布其最新商業化進展：服務超過1000家行業客戶，客戶數年增長150%，其中30%客戶将其應用于核心系統。

3月19日，螞蟻集團官宣，旗下螞蟻國際、OceanBase和螞蟻數科已成立董事會，開始獨立面向市場。

近日，OceanBase CEO楊冰與钛媒體App展開了一場獨家對談。

在對談中，楊冰詳解了OceanBase為更好地參與市場競争所作出的組織陣型調整——成立金融&政企事業部，集中優勢進一步支援好專有雲客戶；成立公有雲事業部，加大公共雲投入，力求在某些具體方向上打出1-2個規模化複制效應；成立國際業務部，探索海外拓展，将外派國内員工與海外本地招的員工合并，成立新的海外團隊。

在發展路線上，楊冰十分強調“根自研”的價值。自研意味着必須要經曆漫長的發展周期，從0到1自研三百萬行代碼的持續投入，到開源生态和人才生态的長期培育，再到技術的産品化和商業化的艱巨挑戰，每一步都是穿越無人區的挑戰，也是修煉自己和構築壁壘的過程。楊冰向钛媒體App表示，“即便如此，我們對根自研這一大的技術方向非常笃定，而且面向現代應用架構的全新挑戰，我們也沒更好的選擇。”

談架構調整：金融政企是基本盤，投入新增長點

钛媒體App：獨立營運，對于OceanBase來說意味着什麼？

楊冰：獨立營運是OceanBase的二次加速，在這之前我們從0到1，未來我們要從1到N，接受市場更強的考驗，實作更高的增長速度。

打個比方，OceanBase是一輛賽車，已經完成了内圈比賽，跑到了外圈，隻有在外圈這個高速賽道中跑到前幾名才能成為F1。

钛媒體App：此次獨立面向市場，産品或組織架構做出了怎樣的調整？

楊冰：我們做了三個調整。首先，在我們已經具備經驗和優勢的金融、政企領域，将原本的營運商、金融等行業、及對應的傳遞團隊合并成一個大事業部，集中優勢資源進一步服務好專有雲客戶，最大化利用資源，讓事業部的決策更加高效。

第二，我們戰略投入公共雲，探索OceanBase的第二增長曲線。把以公共雲行業為主的團隊合并，高效地完成在公共雲領域的加速，也幫助某些可以形成規模化複制效應的團隊快速拿到資源。

第三，我們外派國内有拓荒經驗的業務同學，與海外本地團隊合并，成立新的海外團隊，加速複制國内經驗，加速海外拓展程序。

總體來說，公共雲和海外市場是我們新的增長點，而金融、政企仍是我們堅定的基本盤。對于分布式資料庫而言，中國是最好的培育市場，有最大的海量資料場景，同時也面臨大量核心系統數字化更新的契機，先把整個中國市場吃透，具備穩固的一席之地，這是将産品打磨成熟的最快路徑，之後才有可能在世界的舞台上立足。

钛媒體App：OceanBase獨立面向市場後，勢必要開始追求更大的商業化和市場規模。在這種情況下，你認為未來的創新将會在哪些方面？

楊冰：創新主要集中在一體化方面。我們将繼續踐行“一體化”産品戰略，對于具備一定複雜度和規模的系統，對系統的運維和管理人員來，all in one的統一技術棧将極大簡化運維，也讓系統架構更容易規劃和統一，對應用開發人員來說，通過統一的程式設計界面或者一套SDK就能處理不同業務負載，也會極大提升開發效率，降低團隊協同成本。無論是TP和AP的融合，還是NoSQL和其他資料類型的程式設計模型的融合，一體化的融合架構和程式設計界面是我們接下去的發力點。

此外，未來數字化世界的存儲媒體将趨于統一，我們的目标是在這個可預見的未來上建構一套一體化的解決方案，實作結構化與非結構化資料存儲的統一，讓OceanBase成為最适合現代應用架構的資料存儲平台。

談自研路線：因為笃定，因為别無選擇

钛媒體App：選擇自研技術路線的底氣從哪裡來的？

楊冰：我認為我們的底氣在于兩個方面。

首先，對技術方向的堅定信念是我們的底氣。十年前，阿裡螞蟻遇到的雙11難題，以原有的集中式資料庫、開源技術都無法解決，或者說解決的代價巨大，我們趟出了自研資料庫這一條成功的道路，也為解決目前市場所面臨的資料庫難題奠定基礎、積累經驗。我們堅信隻有自研才能根本解決資料庫應用到産業裡的核心問題，這種信念也使我們敢于決策并承擔解決問題的責任。

其次，是對場景應用的深刻了解。我們認為，技術和産品的最大挑戰并非設計或論證的難度，而是是否有合适的場景進行打磨和驗證。幸運的是，我們擁有自己的産品和業務場景，這為我們的技術開發提供了天然的試驗場。這種獨特的優勢讓我們有信心克服實際應用中的挑戰。

钛媒體App：自研給你們帶來了什麼樣的價值？

楊冰：有兩年我的釘釘簽名是“逢山開路遇水搭橋”，研發就是這麼一個過程，OceanBase是從0到1做出來的，我們的人才儲備、我們的工程體系也都是從0到1量身打造的，整個團隊都積累了非常豐富的資料庫領域的解構複雜問題的能力和很強的創新能力。

幾百人協同開幾百萬行代碼是一個非常複雜的的系統工程，期間會出現大量的bug，要能将這樣的系統修正穩定，必須要在工程上需要有管控和收斂bug的能力。我們有一整套研發流程、測試體系、安全掃描體系來確定高效和高品質的疊代，我們也有内部實際應用的驗證體系來確定生産級可靠。

其次是創新，我們能打破原有的架構設計，從根本上解決問題，包括我們的LSM-Tree高壓縮存儲引擎、在Paxos實作2F1A做到真正三副本、單機分布式一體化等都是基于自研帶來的突破，這些創新其實很難以過去資料庫的經典架構上實作，都隻能推翻重來。但隻有這樣才能以第一性原理的原則去重新設計産品，才能打破正常創造更大價值。

談開源與閉源：很多人對開源有誤解

钛媒體App：關于資料庫開源與閉源路線的差異，如何看待這個差異，如何在借鑒與創新之間找到平衡？

楊冰：我認為很多人并不完全了解什麼是真正的開源。基于開源但不回饋社群的做法，或者是改完的部分又不開源，我認為不能稱為開源。這種做法實際上可能更接近閉源，修改後的産品是一個黑盒。真正的開源，應該是持續貢獻回社群的。不僅是使用開源技術，還要将自己的改進貢獻回社群，這才是對開源精神的真正了解和支援。

基于開源修改的産品還有一個挑戰就是對未來代碼分支的掌控力或者話語權，這需要巨大的投入和社群的影響力，即便是這樣也會存在很多非技術因素導緻的分歧。是以，往往基于開源修改的産品都會進入一個比較糾結的境地，往左走改動比較深，可能會遇到因為話語權不夠無法把改動回饋到上遊，導緻自己的版本變成孤版的問題。往右走改動的淺一些，雖然是能享受社群疊代發展的紅利，但卻沒法構築太深的競争力，無法回答哪些能力是人無我有的問題。前者會走向另一種“自研”，後者則會變成一個沒有差異化的“套殼”。

OceanBase是一個自研的資料庫，并且采用了opencore的開源模式。我們開源了核心的300萬行代碼并與商業版核心采用同一個分支，并持續保持更新。我們享受了沒有曆史代碼包袱和設計限制的好處，也需要承受從0-1培育生态的時間代價。這其實是一種選擇，而不是一種平衡。不同的路徑，短期内也許會并行、會交彙、會很相似，但從終點看是不同的。放到世界的曆史舞台上，自研是一條大開大合、需要巨大投入但卻能走的更寬的一條厚積薄發之路。

談金融資料庫：需求集中在相容性、分布式系統成熟度以及生态适配

钛媒體App：請談談金融機構在資料庫選型過程中考慮的各方面因素。他們的需求有何變化，以及不同規模機構之間需求的差異？

楊冰：在金融行業，大型機構、中小型機構的需求、關注點是不太一樣的。

大型機構基礎設施比較好，關注點不僅是分布式，還要有完整的單元化分布式解決方案和在分布式架構下如何建立高可用的技術風險體系。此外，由于系統多、資料量大、基礎設施多樣且複雜，大型機構也關注整套方案的安全性和改造成本，也要求資料庫有更高的相容性。

中小型金融機構，更傾向于一站式、一體化的解決方案，需要資料庫的分布式能力，但在使用上不希望有所感覺。重視相容性和現有問題的快速解決，需要的不僅僅是技術産品，還包括對服務能力和生态系統的要求，尤其是在本地服務支援方面。

钛媒體App：金融機構在資料庫疊代更新的程序中有什麼新的發展？目前有什麼新的趨勢？

楊冰：金融機構的需求依舊集中在相容性、分布式系統的成熟度以及生态适配方面。此外，對國産晶片的支援和适配度也是關注的焦點。總的來說，金融機構在資料庫選型和更新過程中，無論是大型還是中小型機構，都在尋求技術上的成熟、服務能力的強大以及生态系統的支援。

談市場競争：免費才是最貴的

钛媒體App：如何看待資料庫市場的價格戰？

楊冰:在一個時期内，資料庫的市場競争非常激烈，有時候會有價格戰的現象。一些大廠商或者雲廠商，可能會打出“羊毛出在豬身上”的價格戰，資料庫軟體不要錢，但是在别的部分付費。現在市場已經更為理智，這種免費或低價的現象已經減少。

價格的競争是一個正常的現象，但一家以資料庫為唯一核心産品的公司和資料庫隻是其中一款非常重要産品的公司，在長期的價格政策上一定是有本質差別的。這是一種選擇，當然我認為價格也是這個産品在企業中戰略地位的展現和長期可持續發展的基礎。另外，一家以産品為核心的公司和以整體解決方案和項目為核心的公司在定價上也會有巨大的差别，最終也會影響産品本身的可持續發展。

對OceanBase來說，我們始終專注于通過技術和服務的實力來赢得客戶。事實上，客戶也明白，沒有免費的東西，免費才是最貴的。隻要是企業的核心資料庫、負載關鍵業務的資料庫，貴和免費，都不是最重要的。

談AI的沖擊：AI會先沖擊應用層

钛媒體App：AI會給資料庫帶來特别大的沖擊嗎？會讓你們去重構架構嗎？

楊冰:AI對資料庫的沖擊是間接的，AI會先對應用層産生沖擊，應用形态的變化才會影響資料庫。

過去十年，網際網路的快速發展推動了對靈活性、服務化以及雲計算的追求。這些需求促進了特定應用形态和開發模式的演進，進而對分布式系統架構産生了根本性的推動作用。結果是，分布式資料庫得到廣泛發展，并且我相信，未來幾年分布式資料庫将成為主流。

那麼，AI原生應用将呈現何種形态呢？在大家的想象中，它可能類似于過去的搜尋引擎入口，比如百度搜尋框或Google，也有可能演變為一個對話框，成為大多數應用的終極形态。現在AI的發展日新月異，還沒有形成一個或者幾個Pattern，是以對資料存儲軟體的需求到底會産生什麼沖擊還沒法看的很清晰，但對幾個趨勢我自己是比較笃定的：

1. 由于對算力的依賴，AI as Service 是一個必然的形态，是以雲原生會是持續繁榮、深化的趨勢；

2. 非結構化資料（現代應用中以視訊、圖檔、音頻為主）是一種更加直白描述或者是複刻現實世界的資料形态，随着AI對非結構化資料的結構、了解能力和準确度有了質的飛躍，未來所謂 AI Native 的應用對結構化和非結構化資料的融合處理會是常态；

3. 随着分布式技術的成熟，目前的存儲對“事實”類資料的存儲和處理已經沒有大的瓶頸，但對不同資料的二次分析加工，甚至是決策推理會産生更大的需求，而且在資料量、時效性、準确性、智能化等方面的需求會越來越高；

4. 随着分布式技術的瓶頸突破和普及，未來分布式資料庫的底座會像對象存儲/S3一樣逐漸普及和标準化，在應用開發中，各種資料結構在一套存儲上的支援變得可能，應用開發時的靈活運用也會變得更加容易。開發者不再需要考慮工程上各種複雜問題，包括但不限于運維複雜度、可靠性的要求、擴充上的瓶頸、存儲的成本、對事務和一緻性的要求等等。

我們也對未來 AI Native的世界充滿期待，也正在為更好的滿足這些方向的需求而不斷突破創新，期待能趕上時代的大勢，成為現代應用架構的最佳資料處理平台。（本文首發于钛媒體APP，作者｜蔡鵬程、秦聰慧，編輯｜劉洋雪）