相較于文本的大語言模型，生成式音樂 AI 的發展慢得多，但是 Suno 的潛力不容忽視。文 ｜動點科技
作者｜黃塵排版｜李瑞子
本文預計閱讀時長7分鐘
過去一年裡，AI音樂生成工具的發展突飛猛進。像Meta的MusicGen和Google的MusicFX，都能按需生成音樂片段、靈感，甚至是整首曲子。
去年，科技公司Suno推出了一款生成式音頻AI基礎模型，使用者隻需簡單的文本輸入，就可以生成兩段約30秒帶有歌詞的音樂。這個玩法跟之前的Midjourney很相似，在Suno的Discord頻道裡輸入“/ chirp”指令，再加上提示詞，告訴它你想要的音樂風格和歌詞即可。
這家公司由Meta和TikTok的前員工創辦，使命就是打造一個“人人都能制作音樂”的企業。他們開發了一個AI平台，使用者輸入文字提示後，就能生成長達兩分鐘（V3 版本）的音樂片段。你可以指定音樂類型、風格、樂器和歌詞内容，甚至還能輸入自己的歌詞。這個平台的V2版本已經能産出一些讓人印象深刻的結果了，雖然生成的音樂聽起來還有點平淡。不過，Suno的V3版本更加強大。
在接受《滾石》雜志采訪時，Suno公司的聯合創始人Mikey Shulman表示，公司緻力于讓音樂制作變得更加民主化，讓每個人都能接觸到音樂制作，不論他們的樂器技能或音樂天賦如何。
普通人也能“玩轉”音樂
用Suno創作的曲目，這些作品包含了所有基本元素——人聲、旋律、和弦等，而且歌詞和标題都是ChatGPT創作的，就連配套的專輯封面都是AI生成的。
《滾石》雜志的進階作家布萊恩·希亞特（Brian Hiatt）最近通路了位于馬薩諸塞州劍橋市的Suno辦公室，并嘗試創作了一首歌曲。他輸入了“獨奏的密西西比三角洲藍調，關于一個悲傷的AI”這樣的描述，程式在15秒内就生成了整首歌曲。希亞特說，其他的音樂AI程式，比如Google 的 MusicLM，擅長創作的是帶有未來感的舞曲，聽起來有較重的合成氣息。
希亞特之是以選擇密西西比三角洲藍調，正是因為其富有人情味，他想給Suno出個難題。“這是我能想到的最自然的東西了。我想有些人認為我是在誇大其詞。但我真的沒有誇大其詞。我真的很驚訝，很不安，被吓到了。我每次聽這首歌都還會起雞皮疙瘩，因為它太怪異了。它不應該存在。”他補充道，“我被它震撼到的另一個原因是，它太超前了。”
在過去的一年裡，希亞特一直在報道音樂領域的AI技術，而一些專家曾告訴他，想要實作一個隻需輸入描述就能得到完整歌曲的界面，還需要很長時間。但有了Suno，他開始打破偏見。
盡管Suno V3 Alpha在音樂鍵、節拍和混音方面還存在一些問題，但公司鼓勵使用者測試新版本并提供回報，以便不斷改進産品。Suno AI強調，V3 Alpha在歌曲結構上可能會比V2版本更具創意，有時需要不同的提示才能達到最佳效果。
目前，在免費版裡，你可以體驗Suno 的所有功能。每天 50 積分能寫 10 首歌，超過該限額，則可以選擇每月 10 美元更新成 Pro Plan（額度500 首）。另外，Suno 在官網裡明确指出，隻有付費使用者才能将生成的歌曲用于商業目的。
一些隐憂
盡管 Suno不允許使用者生成特定藝術家風格的歌曲或使用真實藝術家的聲音，進而避免潛在的版權問題。但希亞特認為，Suno可能因其算法訓練實踐而面臨法律訴訟。ChatGPT背後的公司OpenAI，目前正面臨多項訴訟，據報道，該公司使用版權資料來訓練其技術。然而，版權所有者對AI公司采取法律行動的先例仍在發展中。
另一方面，Suno 的免費版本尚且不能用于商業用途，但目前仍可以制作歌曲與朋友分享。他們的最終目标是讓大量音樂消費者成為音樂制作人，就像提供個性化流媒體服務，所有内容都是原創的。“他們認為這很有趣，人們會願意每月支付10美元或任何價格來玩它。我得說，雖然我還在思考這種倫理道德問題，但玩起來确實很有趣。”
那麼，這對人類音樂家意味着什麼呢？希亞特提到，一位主要生産者和詞曲作者的主要經理告訴他，Suno可能會颠覆廣告和電視節目中的歌曲市場，這被稱為同步許可（歐美國家設定了影音同步權，即音樂與影像内容同步使用的權利，在制作背景音樂時僅需獲得此項權利許可即可。大陸著作權法中無此項權利，所涉及的權利類型為複制權、攝制權。）。對于許多獨立藝術家來說，同步交易中的收入是艱難行業中的生命線，這一收入流的結束可能會在經濟上造成毀滅性的打擊。
Suno 通過提供簡單易用的界面和強大的音樂生成能力，使得非專業音樂人士也能輕松創作音樂。這種技術普及化的趨勢有助于激發更多人的創造力，增加音樂作品的多樣性和數量。盡管Suno 能夠創作出技術上高品質的音樂，但藝術作品的價值往往在于其深度和情感表達。AI 是否能夠完全了解時代資訊和文化背景，并模拟人類藝術家的創造力和情感，仍然是一個有待探讨的問題。
随着音樂AI變得越來越先進，并不能保證它會取代人們喜歡他們最喜愛的藝術家的那些難以捉摸的東西。在回應一位技術專家預測未來10年内會有像泰勒·斯威夫特一樣受歡迎的AI生成藝術家時，希亞特嗤之以鼻。“因為人們與藝術家有着如此深厚的聯系，以至于音頻産品隻是藝術家所做工作的一部分。而且我認為，如果你無法将它與一個人聯系起來，它就不會有同樣的效果。”
即便如此，Suno 的努力還是應該被看見，正如一位研究音頻算法的從業者所言：“普羅大衆對音樂的要求還是太嚴苛了，隻看結果不看過程。音樂生産的鍊路很長，作詞作曲編曲混音演奏錄音，每一塊差一點，對于習慣商業音樂的耳朵來說都是天差地别。而現在距離MusicLM音樂生成出圈才過去了一年。如果我們抛開制作，隻看内容的話，在某些時候，我甚至會疑惑這首歌是來自AI（Suno）還是人類。雖然這個機率（目前）不會很大，但隻要有了，傳統的創作就有被替代的可能了。”
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