各大公司的BI報表平台都在積極融合AI技術，以提升資料處理、分析和呈現的能力。不知道咱們資料禅心的小夥伴，所在公司是不是已經在研發的路上了呢？
在這個人人都要武裝上AI的開元年代裡，即使每個人都不清晰究竟有多少産出收益，但依然做的信心十足。各大公司在這方面都采取了積極的行動，并取得了一定的成果。SaaS公司更先武裝起來，但自研BI的公司也緊跟其後。
今天我們來講三個應用案例。
-1. 網易chatBI 新平台試水-
昨晚（2024-02-01）在一個分享主題為“AIGC與資料分析融合，打造資料消費新模式”的分享中（愛分析主辦），網易進階産品專家、有數BI産品研發負責人楊兵分享了網易chatBI，總結來說這款産品如下：
網易自研大模型，準确率媲美GPT 4.0，性能比3.5快1倍
有數chatBI 産品關鍵能力：
1. 自動選表
2. 同環比分析
3. 多輪對話（追問）
4. 篩選集
5. 圖表自由切換
6. 導出和收藏
7. SQL：onesql、子查詢
該模型大緻的工作流程是将使用者的自然語言輸入轉換為SQL查詢語句，然後将資料或可視化圖傳回給使用者。具體做法是在寬表層上疊加一層語義層，能夠讓大模型copilot查詢轉換。由于SQL多表查詢業務複雜度高，結果準确度低，是以目前不支援多表查詢。
這個模型目前已經取得了一定的成效，比如新增查詢使用者增加，取數分析需求指數級增長，臨時需求下降。相信這個結果是各個BI部門都期望看到的一個結果。希望BI轉AI指日可待！
-2. 獵豹AI老闆 颠覆性産品-
獵豹移動最近推出的“AI老闆“産品，基于百億參數模型，旨在幫助企業老闆更高效地處理工作和問題。這款産品的底層資料來源有全公司員工的周報，AI能夠自動分析和了解老闆的提問，并快速給出相應的回答和建議。
這款産品是已經打破了傳統BI的形态，不再局限于一個實際的數倉模組化平台；而且擴大了BI資料範圍，對于周報類的這種“文字”也資料化。
這種形态目前更适合老闆，不太适合一線營運的員工。但未來的事情，誰也說不好，說不定未來大家隻需要簡單的幾個大屏，其餘問題都跑去問AI資料分析師就行了。
-3. 微軟PowerBI 老平台容光煥發-
微軟一直在努力将AI功能內建到其Power BI平台中，以實作更進階的資料分析和自動化見解。不僅年初（2023年）成為了OpenAI最大股東，而且（23年）11月份還重度參與了OpenAI的CEO奧特曼出局又回籠的事件。差一點就能算是一件能夠寫入教科書裡的并購案了。就在11月16号左右，微軟浏覽器bing必應的bing chat更名為Copilot，直接能免費支援ChatGPT-4了。不僅如此，微軟的幾款産品Github\bing\windows\office也都融合了copilot，實作AI質的提升，這也直接帶來了微軟公司總市值的提升，已超越蘋果公司，成為美國市值最大的公司。
Power BI中的AI功能有可以自動檢測資料中的異常值、異常原因分析、預測未來趨勢；此外，Copliot功能也被嵌入到了PowerBI裡，該平台還提供了自然語言查詢功能，使使用者能夠以自然語言提問并獲得直覺的回答。
讓我最為激動的功能是“異常原因分析”，要知道這類需求是非常常見的，每次一查問題半天的時間過去了。感興趣的小夥伴可以下載下傳來試試。版本免費，但需要注意資料脫敏。
下面幾張圖是我列出來的powerBI的AI分析功能：
備注：
資料集可以使用PowerBI自帶資料集，如果找不到，可以找我要資料集Excel版本哈~
如果有需要PowerBI整套作圖示例的話，也可以找我要PowerBI檔案，但最好是你自己親自實踐一遍，有不懂的再留言~
以上是三個AI+BI的思路，供大家參考。另外，相信各家大公司都已經開始做類似的AI布局，如果您所在的崗位剛好有機會參與進來，請大家抓住機會認真實踐，做吃螃蟹的人！
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