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传统BI遇上AI大模型,来看看这三个解题思路

作者:数据禅心DataZen

各大公司的BI报表平台都在积极融合AI技术,以提升数据处理、分析和呈现的能力。不知道咱们数据禅心的小伙伴,所在公司是不是已经在研发的路上了呢?

在这个人人都要武装上AI的开元年代里,即使每个人都不清晰究竟有多少产出收益,但依然做的信心十足。各大公司在这方面都采取了积极的行动,并取得了一定的成果。SaaS公司更先武装起来,但自研BI的公司也紧跟其后。

今天我们来讲三个应用案例。

-1. 网易chatBI 新平台试水-

昨晚(2024-02-01)在一个分享主题为“AIGC与数据分析融合,打造数据消费新模式”的分享中(爱分析主办),网易高级产品专家、有数BI产品研发负责人杨兵分享了网易chatBI,总结来说这款产品如下:

网易自研大模型,准确率媲美GPT 4.0,性能比3.5快1倍

有数chatBI 产品关键能力:

1. 自动选表

2. 同环比分析

3. 多轮对话(追问)

4. 筛选集

5. 图表自由切换

6. 导出和收藏

7. SQL:onesql、子查询

该模型大致的工作流程是将用户的自然语言输入转换为SQL查询语句,然后将数据或可视化图返回给用户。具体做法是在宽表层上叠加一层语义层,能够让大模型copilot查询转换。由于SQL多表查询业务复杂度高,结果准确度低,所以目前不支持多表查询。

传统BI遇上AI大模型,来看看这三个解题思路

这个模型目前已经取得了一定的成效,比如新增查询用户增加,取数分析需求指数级增长,临时需求下降。相信这个结果是各个BI部门都期望看到的一个结果。希望BI转AI指日可待!

传统BI遇上AI大模型,来看看这三个解题思路

-2. 猎豹AI老板 颠覆性产品-

猎豹移动最近推出的“AI老板“产品,基于百亿参数模型,旨在帮助企业老板更高效地处理工作和问题。这款产品的底层数据来源有全公司员工的周报,AI能够自动分析和理解老板的提问,并快速给出相应的回答和建议。

这款产品是已经打破了传统BI的形态,不再局限于一个实际的数仓建模平台;而且扩大了BI数据范围,对于周报类的这种“文字”也数据化。

这种形态目前更适合老板,不太适合一线运营的员工。但未来的事情,谁也说不好,说不定未来大家只需要简单的几个大屏,其余问题都跑去问AI数据分析师就行了。

传统BI遇上AI大模型,来看看这三个解题思路
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-3. 微软PowerBI 老平台容光焕发-

微软一直在努力将AI功能集成到其Power BI平台中,以实现更高级的数据分析和自动化见解。不仅年初(2023年)成为了OpenAI最大股东,而且(23年)11月份还重度参与了OpenAI的CEO奥特曼出局又回笼的事件。差一点就能算是一件能够写入教科书里的并购案了。就在11月16号左右,微软浏览器bing必应的bing chat更名为Copilot,直接能免费支持ChatGPT-4了。不仅如此,微软的几款产品Github\bing\windows\office也都融合了copilot,实现AI质的提升,这也直接带来了微软公司总市值的提升,已超越苹果公司,成为美国市值最大的公司。

传统BI遇上AI大模型,来看看这三个解题思路

Power BI中的AI功能有可以自动检测数据中的异常值、异常原因分析、预测未来趋势;此外,Copliot功能也被嵌入到了PowerBI里,该平台还提供了自然语言查询功能,使用户能够以自然语言提问并获得直观的回答。

让我最为激动的功能是“异常原因分析”,要知道这类需求是非常常见的,每次一查问题半天的时间过去了。感兴趣的小伙伴可以下载来试试。版本免费,但需要注意数据脱敏。

下面几张图是我列出来的powerBI的AI分析功能:

传统BI遇上AI大模型,来看看这三个解题思路
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备注:

数据集可以使用PowerBI自带数据集,如果找不到,可以找我要数据集Excel版本哈~

如果有需要PowerBI整套作图示例的话,也可以找我要PowerBI文件,但最好是你自己亲自实践一遍,有不懂的再留言~

以上是三个AI+BI的思路,供大家参考。另外,相信各家大公司都已经开始做类似的AI布局,如果您所在的岗位刚好有机会参与进来,请大家抓住机会认真实践,做吃螃蟹的人​!

-END-

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