世界每時每刻都在驟變，算法、大資料、元宇宙、人工智能……科技更新扇動的翅膀，将變數引入現在，開啟無界的未來。
對話AI，在與賽博世界的連結中，探尋茶業發展可能，“說茶”特推出“AI說茶——人工智能看茶業特輯”。此篇聚焦茶業數字經濟的探讨。
發展數字經濟是把握新一輪科技革命和産業變革新機遇的戰略選擇。據中國信通院資料顯示，預計2023年大陸數字經濟規模将達到56.1萬億元，相較去年同比增長約11.75%，展現出強大的發展勢頭。
△圖檔來源：湖南省發改委
茶産業作為大陸特色優勢産業，是助力鄉村振興、促進共同富裕的重要支撐力量。現今，千億茶産業風頭正勁。為向更高的目标邁進，茶行業應把握數字化轉型的機遇，通過大資料、人工智能等技術手段發展數字經濟，為茶産業的高品質發展注入新動力。
近日，國家資料局等17部門聯合印發《“資料要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（下稱《重點計劃》）。其所提出的十五個重點行動，囊括“資料要素×現代農業”。隸屬于現代農業的茶行業，應如何實施這一重點行動中提出的舉措以發展數字經濟？且看AI如何解答。
*以下回答由文心一言、ChatGPT生成，僅作呈現，不代表“說茶”觀點
說茶：《重點計劃》指出，應該提升農業生産數智化水準，支援農業生産經營主體和相關服務企業融合利用遙感、氣象、土壤、農事作業、災害等資料，加快打造以資料和模型為支撐的農業生産數智化場景，實作精準種植等智慧農業作業方式，支撐提高糧食和重要農産品生産效率。将這一舉措具體運用于茶行業中，應該如何落實？
ChatGPT：
将資料要素與茶行業結合，實作智慧農業的落實，可以按照以下方向進行：
1、遙感資料應用： 利用衛星遙感資料擷取茶園的生長狀态、土地利用情況、植被指數等資訊，以實作茶園的精準監測。這有助于及時發現茶園的問題，提高管理效率。例如，可以通過遙感資料分析确定茶樹生長狀況，檢測病蟲害情況，實作精準施肥和灌溉。
2、氣象資料應用： 利用氣象資料分析預測天氣情況，以便采取相應的農業管理措施。合理利用氣象資料，可以避免極端天氣對茶葉産量和品質的影響。例如，提前預知降雨情況，有針對性地進行農事活動排程。
3、土壤資料應用： 利用土壤資料進行土壤品質分析，制定合理的土壤調理方案，提高茶園土壤肥力。通過土壤資料，可以為茶葉提供更适宜的生長環境，進而提高産量和品質。
4、農事作業資料應用： 利用農事作業資料記錄茶園的各項農事活動，包括施肥、噴藥、采摘等，實作農事活動的數字化管理。這有助于追溯茶葉的生産過程，提高産品的品質和可溯源性。
5、建設資料平台： 建設茶葉産業資料平台，整合各類資料資源，提供資料共享和查詢服務，促進茶葉産業鍊的協同發展。通過資料平台，可以實作茶葉産業的資訊化和數字化管理，提高整體效益。
6、合作與共享： 鼓勵茶葉企業、科研機構、政府部門等各方建立合作關系，共同推動茶葉産業的數字化轉型。通過共享資料資源，實作産業鍊上下遊的協同作業，提高整個茶葉産業的競争力。
說茶：《重點計劃》指出，應該提高農産品追溯管理能力，支援第三方主體彙聚利用農産品的産地、生産、加工、質檢等資料，支撐農産品追溯管理、精準營銷等，增強消費者信任。将這一舉措具體運用于茶行業中，應該如何落實？
文心一言：
将《“資料要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》應用于茶行業，可以從以下幾個方面進行落實：
1、資料收集和整合：首先，需要收集和整合關于茶葉生産、加工、質檢等全過程的資料，包括但不限于種植、采摘、制作、包裝、存儲等環節的資料。這些資料可以通過建立标準化的資料采集系統、利用物聯網技術等方式進行收集。
2、建立追溯系統：基于收集的資料，可以建立茶葉的追溯系統。這個系統可以記錄茶葉從種植到銷售的全過程，包括原料來源、制作工藝、質檢結果等資訊。通過這個系統，消費者可以了解到茶葉的真實來源和品質，增強對産品的信任。
3、資料分析和利用：通過對茶葉相關資料的深入分析，可以更準确地了解市場需求和消費者偏好，進而制定更加精準的營銷政策。例如，通過分析銷售資料，可以了解不同地區、不同人群的消費習慣和口味偏好，進而制定針對性的推廣方案。
4、提升産品品質和安全：通過對茶葉生産過程的監控和資料分析，可以及時發現和解決潛在的品質和安全問題。例如，通過分析生産過程中的資料，可以發現可能導緻産品不合格的因素，并采取相應的措施進行改進。
5、推動産業更新：資料要素的應用可以幫助茶行業實作數字化轉型，提升産業的效率和競争力。例如，通過建立智能化的茶葉種植和加工系統，可以提高生産效率和産品品質；通過建立線上銷售平台和營銷系統，可以拓展銷售管道和提升品牌影響力。
說茶：《重點計劃》指出，應該推進産業鍊資料融通創新，支援第三方主體面向農業生産經營主體提供智慧種養、智慧捕撈、産銷對接、疫病防治、行情資訊、跨區作業等服務，打通生産、銷售、加工等資料，提供一站式采購、供應鍊金融等服務。将這一舉措具體運用于茶行業中，應該如何落實？
ChatGPT：
在推進産業鍊資料融通創新，為茶行業提供智慧服務的過程中，可以采取以下具體措施：
1、智慧采摘管理： 利用資料技術，為茶農提供智能采摘方案，通過識别茶葉成熟度和采摘時機，提高采摘效率，減少損耗。
2、産銷對接服務： 建立茶葉産銷對接平台，整合茶葉生産資訊和市場需求資訊，實作農産品的精準比對，促進茶葉的高效銷售。
3、行情資訊服務： 提供實時的茶葉市場行情資訊，幫助茶農合理定價和制定銷售政策，提高茶葉産業的盈利水準。
4、一站式采購服務： 提供一站式采購服務，整合茶葉原料供應商，簡化采購流程，提高效率，降低采購成本。
5、技術教育訓練和支援： 向茶農提供相關技術教育訓練，使其更好地掌握和應用數字化、智能化技術，提高茶葉産業的整體水準。
說茶：《重點計劃》指出，應該培育以需定産新模式，支援農業與商貿流通資料融合分析應用，鼓勵電商平台、農産品批發市場、商超、物流企業等基于銷售資料分析，向農産品生産端、加工端、消費端回報農産品資訊，提升農産品供需比對能力。将這一舉措具體運用于茶行業中，應該如何落實？
文心一言：
在茶行業落實《“資料要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的具體措施包括：
1、電商平台的運用：鼓勵電商平台與茶企合作，利用電商平台的資料分析能力，了解消費者的購買需求和茶葉的銷售情況，實作線上線下融合發展。
2、農業與商貿流通的融合：推動農業和商貿流通領域的深度融合，建立完善的農産品供應鍊體系。通過資料共享和分析，優化茶葉的物流配送，提高茶葉的流通效率。
3、政策支援與監管：政府應出台相關政策，支援茶企開展資料驅動的産銷模式創新。同時，加強對資料安全和隐私保護的監管，確定資料的安全性和合規性。
4、完善法規環境：政府應完善相關法規環境，為資料要素市場的健康發展提供保障。制定資料安全和隐私保護的相關法規，明确資料的權益和保護措施，規範資料的收集、存儲和使用行為。
5、建設資料要素市場：推動建設資料要素市場，促進資料的流通和交易。建立資料交易平台，提供資料交易服務，促進資料的合理定價和合法交易。同時，加強資料市場的監管，保障資料的公平交易和合法權益。
說茶：《重點計劃》指出，應該提升農業生産抗風險能力，支援在糧食、生豬、果蔬等領域，強化産能、運輸、加工、貿易、消費等資料融合、分析、釋出、應用，加強農業監測預警，為應對自然災害、疫病傳播、價格波動等影響提供支撐。将這一舉措具體運用于茶行業中，應該如何落實？
ChatGPT：
1、建設茶葉智慧生産基地：在茶園建設傳感器網絡，實時監測土壤濕度、氣象條件、茶樹生長狀況等關鍵資料。通過物聯網技術，建立智慧農業管理系統，提高農業生産效率。
2、智慧種養服務： 利用大資料分析，為茶農提供智慧種植和養護方案，包括最佳的施肥時機、灌溉量、病蟲害防治等。這有助于提高茶葉的産量和品質。
3、疫病防治智能化： 利用大資料和人工智能技術，實作對茶園疫病害蟲的實時監測和預警。為茶農提供智能化的疫病防治方案，減少農藥使用，提高生産的可持續性。
4、跨區作業支援： 利用資料技術提供跨區域合作支援，實作茶葉産業鍊上下遊的協同作業。比如，跨區域合作采摘、加工、銷售等，提高整個産業鍊的效益。
5、供應鍊金融支援： 結合産業鍊資料，為茶葉生産經營主體提供供應鍊金融服務，包括貸款、融資等，幫助他們更好地應對生産經營中的資金需求。
總之，在茶行業中落實《“資料要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，需要全行業的共同努力和政府的支援引導。通過加強數字化基礎設施建設、挖掘資料價值、拓寬線上銷售管道等措施的實施，茶行業将迎來更廣闊的發展空間。
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責編 / 姚藝玲
編委 / 王妙容