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美國計算機協會 ACM（Association for Computing Machinery）公布了最新一屆 Fellow 名單。
ACM 創立于 1947 年，是全世界計算機領域影響力最大的專業學術組織之一。
ACM Fellow 是由該組織授予資深會員的榮譽，目的為表彰會員中對于計算機相關領域貢獻前 1% 的學者，其審查過程十分嚴格，每年遴選一次，研究員由同行提名，提名由委員會審查。
本年度新入選科學家中共有 68 人，他們的貢獻涉及網絡安全、人機互動、移動計算和推薦系統等領域。
令人驚奇的是，曾獲得 ACM 圖靈獎的深度學習三巨頭 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun，今年全部入選 ACM Fellow。
今年入選者還包括馬維英、陳海波等多名華人學者。
以下是本次入選成員的完整名單：
Aditya Akella
- 機構：德克薩斯大學
- 入選理由：在提升叢集計算的性能、效率和穩健性方面做出貢獻。
Michael Backes
- 機構：CISPA
- 入選理由：在資訊安全和隐私方面做出貢獻。
Vineet Bafna
- 機構：加州大學聖地亞哥分校
- 入選理由：在生物資訊學算法的理論、設計和實作領域做出貢獻。
Yoshua Bengio
- 機構：Mila、蒙特利爾大學
- 入選理由：在概念和工程方面的突破使得深度神經網絡成為計算的關鍵組成部分。
Maria-Florina Balcan
- 機構：卡内基梅隆大學（CMU）
- 入選理由：對機器學習基礎研究及其在算法經濟學和算法設計領域的應用做出貢獻。
Nikhil Bansal
- 機構：密歇根大學
- 入選理由：對近似算法和線上算法的基礎研究以及它們與數學的關聯做出貢獻。
Mikhail Belkin
- 機構：加州大學聖地亞哥分校
- 入選理由：對現代機器學習理論和算法做出貢獻。
Shai Ben-David
- 機構：滑鐵盧大學
- 入選理由：在機器學習理論研究的上司方面做出貢獻。
Vaughn Timothy Betz
- 機構：多倫多大學
- 入選理由：對現場可程式設計門陣列（FPGAs）的架構和計算機輔助設計做出貢獻。
Ramon Caceres
- 機構：谷歌
- 入選理由：對移動和邊緣計算做出貢獻。
Chandra Chekuri
- 機構：伊利諾伊大學厄巴納 - 香槟分校（UIUC）
- 入選理由：對近似算法和 zi 子產品優化做出貢獻。
陳海波（Haibo Chen）
- 機構：上海交通大學
- 入選理由：為改進作業系統和分布式系統的可擴充性和安全性做出貢獻。
- 陳海波為上海交通大學特聘教授、并行與分布式系統研究所所長，領域作業系統教育部工程研究中心主任。他曾當選 IEEE Fellow、ACM 傑出科學家等，主要研究方向為作業系統、分布式系統、形式化方法、系統安全、系統結構。
Yingying (Jennifer) Chen
- 機構：羅格斯大學
- 入選理由：對移動傳感和移動安全系統的設計和應用做出貢獻。
- Yingying (Jennifer) Chen 為羅格斯大學電氣與計算機工程教授，她曾當選 IEEE Fellow、AAIA Fellow、NAI Fellow 和 ACM 傑出科學家，研究興趣包括移動醫療、物聯網、網絡安全和隐私、移動計算和傳感等。
Kenneth Ward Church
- 機構：EAI、美國東北大學
- 入選理由：對自然語言進行中的實證方法做出貢獻。
Roger B. Dannenberg
- 機構：卡内基梅隆大學（CMU）
- 入選理由：通過創新計算機音樂系統對計算機科學做出貢獻。
Xin Luna Dong
- 機構：Meta
- 入選理由：對知識圖譜建構和資料內建做出貢獻。
- Xin Luna Dong 為 Meta Reality 實驗室首席科學家，上司建構智能個人助理相關的機器學習工作，對情境 AI、多模式對話、搜尋、問答、推薦和個性化、知識收集和挖掘等技術進行創新和生産。
Rolf Drechsler
- 機構：德國不來梅大學
- 入選理由：對形式證明技術在合成、測試和驗證中的基礎研究和應用做出貢獻。
Wenliang Du
- 機構：雪城大學
- 入選理由：對網絡安全教育和研究的貢獻。
- Wenliang Du 是雪城大學教授，教授計算機安全已有 20 餘年。在美國國家科學基金會（NSF）的資助下，他在 20 年間開發了 40 多個實驗室（稱為 SEED 實驗室）。這些實驗室現已被 1100 多所大學、學院和高中所使用。
Pradeep Dubey
- 機構：英特爾
- 入選理由：對新興計算和資料密集型應用程式以及并行處理計算機架構的貢獻。
Anja Feldmann
- 機構：馬克斯・普朗克研究所、柏林工業大學
- 入選理由：對營運網絡的資料驅動分析做出貢獻。
George Fitzmaurice
- 機構：Autodesk 公司
- 入選理由：對人機互動和實體使用者界面（TUI）的貢獻。
Fedor Fomin
- 機構：卑爾根大學
- 入選理由：對參數化複雜性和精确指數算法開發的貢獻。
Jeffrey S. Foster
- 機構：塔夫茨大學
- 入選理由：對程式分析和技術做出貢獻，以建構更可靠和安全的軟體。
Jianfeng Gao
- 機構：微軟
- 入選理由：對用于網絡搜尋、自然語言處理和會話系統的機器學習做出的貢獻。
- 高劍峰是 IEEE 會士、微軟公司傑出科學家、微軟公司副總裁。在微軟，他上司着深度學習小組。該小組的使命是推進深度學習的最新技術及其在自然語言和圖像了解中的應用，并在對話模型和方法方面取得進展。
Ian Goldberg
- 機構：滑鐵盧大學
- 入選理由：為發展及應用加強私隐的技術做出的貢獻。
Sumit Gulwani
- 機構：微軟
- 入選理由：為面向開發人員、資料科學家、終端使用者和學生的 AI 輔助程式設計做出的貢獻。
韓竹（Zhu Han）
- 機構：休斯頓大學
- 入選理由：對大規模通信網絡的分布式和自主管理做出貢獻。
- 韓竹于 1997 年獲得清華大學電子工程學士學位，1999 年和 2003 年分别獲得馬裡蘭大學帕克分校電子與計算機工程碩士和博士學位。目前，他是休斯頓大學電子與計算機工程系以及計算機科學系的 John and Rebecca Moores 教授。他的主要研究目标是新穎的博弈論相關概念，這些概念對于在有限的資源下實作無線網絡的高效和分布式使用至關重要。
Geoffrey Hinton
- 機構：多倫多大學
- 入選理由：概念和工程上的突破，使深度神經網絡成為計算的關鍵組成部分。
Nicole Immorlica
- 機構：微軟研究院
- 入選理由：對經濟學和計算的貢獻，包括市場設計、拍賣和社會網絡。
Trent Jaeger
- 機構：賓夕法尼亞州立大學
- 入選理由：對作業系統和軟體安全的研究和教育做出貢獻。
Kenneth Richard Koedinger
- 機構：卡耐基梅隆大學
- 入選理由：對促進人類學習的 AI 模型的發展并開發智能導師來幫助學生的貢獻。
Andreas Krause
- 機構：蘇黎世聯邦理工學院
- 入選理由：對不确定條件下基于學習決策做出的貢獻。
Christopher Ian Kruegel
- 機構：加利福尼亞大學聖巴巴拉分校
- 入選理由：對系統安全、惡意軟體檢測和漏洞分析做出的貢獻。
孔祥重（H.T. Kung）
- 機構：哈佛大學
- 入選理由：對計算機體系結構和并行計算的并發控制的貢獻。
Yann LeCun
- 機構：紐約大學
- 入選理由：在概念和工程上的突破使得深度神經網絡成為計算的關鍵組成部分。
Tim Berners-Lee
- 機構：網際網路聯盟
- 入選理由：發明了網際網路、第一個網絡浏覽器以及允許網絡擴充的基本協定和算法。
David Lo
- 機構：新加坡管理大學
- 入選理由：為實作人機協同自動化與協同軟體分析做出貢獻。
Wenjing Lou
- 機構：弗吉尼亞理工學院暨州立大學
- 入選理由：對資訊和網絡安全做出貢獻。
- Wenjing Lou 是弗吉尼亞理工學院計算機科學系的 W. C. English 講座教授，她的研究興趣集中在區塊鍊、機器學習系統中的隐私保護以及物聯網（IoT）系統中的安全和隐私問題，是 Web of Science Group 引用率最高的研究人員之一。目前，她擔任 IEEE INFOCOM 指導委員會副主席，同時是 IEEE Fellow。
馬匡六（Kwan-Liu Ma）
- 機構：加利福尼亞大學戴維斯分校
- 入選理由：對大規模資料可視化研究做出貢獻及在其領域的上司地位。
- 馬匡六（Kwan-Liu Ma）是加州大學戴維斯分校計算機科學系的傑出教授，他上司着 VIDI 實驗室和加州大學戴維斯分校 Excellence for Visualization 中心。他的研究領域包括可視化、計算機圖形學、人機互動和高性能計算。目前，他帶領研究團隊緻力于大資料可視化、可視分析、視覺叙事、科學可視化、智能系統和沉浸式可視化等領域的研究。他還擔任了多項國際頂刊的編委，是 LFHCfS 的成員，在 2012 年入選 IEEE Fellow。
馬維英（Wei-Ying Ma）
- 機構：清華大學
- 入選理由：對網絡搜尋和資料挖掘做出貢獻及在其領域的上司地位。
- 馬維英現任清華大學智能産業研究院任首席科學家。他的研究方向包括人工智能的幾個核心領域（搜尋、大資料挖掘、機器學習、自然語言了解與生成）。加入清華大學後，他帶領科研團隊在人工智能與生物、化學、生命科學等領域推進跨學科研究與應用。此前曾任位元組跳動副總裁兼人工智能實驗室主任、前微軟亞洲研究院常務副院長。他曾在世界級會議和學報上發表過逾 300 篇論文，并擁有 160 多項技術專利，同時也是 IEEE Fellow、ACM Distinguished Scientist，是多項國際頂刊的編委以及許多國際會議的組織和程式委員會成員。
茅斫青（Z. Morley Mao）
- 機構：密西根大學
- 入選理由：對網際網路安全和性能的貢獻
- 茅斫青（Z. Morley Mao）是密歇根大學電氣工程和計算機科學系的教授。在加州大學伯克利分校獲得了學士、碩士和博士學位。她的研究興趣包括網絡系統、移動和分布式系統以及網絡 / 系統安全。
Deborah McGuinness
- 機構：倫斯勒理工學院
- 入選理由：對知識技術的貢獻，包括本體論和知識圖譜。
Gerard G. Medioni
- 機構：亞馬遜
- 入選理由：對計算機視覺及其面向消費者的應用做出的貢獻。
Sharad Mehrotra
- 機構：加利福尼亞大學爾灣分校
- 入選理由：對資料管理、多媒體資訊檢索和應急響應領域的貢獻。
Seffi Naor
- 機構：以色列理工學院
- 入選理由：對線上、随機和近似算法的貢獻。
Shrikanth Narayanan
- 機構：南加州大學
- 入選理由：對語音、語言、多媒體處理、情感計算及其以人為中心的應用做出的貢獻。
Natasha Noy
- 機構：谷歌研究院
- 入選理由：對開放資料、資料發現和 Semantic Web 的貢獻。
Corina S Pasareanu
- 機構：NASA 艾姆斯研究中心、卡内基梅隆大學
- 入選理由：對符号執行群組成驗證的發展和應用做出的貢獻。
Massoud Pedram
- 機構：南加州大學
- 入選理由：對 VLSI 電路的低功耗設計和節能計算做出的貢獻。
Anand Raghunathan
- 機構：普渡大學
- 入選理由：為節能計算系統的設計做出的貢獻。
Benjamin Raphael
- 機構：普林斯頓大學
- 入選理由：對計算生物學的貢獻，包括癌症基因組學 / 進化算法和生物網絡分析。
Dana Ron
- 機構：特拉維夫大學
- 入選理由：對次線性時間逼近算法做出的貢獻。
Tim Roughgarden
- 機構：哥倫比亞大學
- 入選理由：對算法博弈論的貢獻。
David Sankoff
- 機構：渥太華大學
- 入選理由：在計算生物學和生物資訊學方面的研究和上司貢獻。
Stefan Saroiu
- 機構：微軟
- 入選理由：對記憶體安全和可信計算的貢獻。
Albrecht Schmidt
- 機構：慕尼黑大學
- 入選理由：對人機互動、泛在計算和隐式互動的貢獻，以及在 ACM SIGCHI 的上司地位。
Björn W. Schuller
- 機構：帝國理工大學，慕尼黑工業大學
- 入選理由：對計算機聽覺、情感計算和健康資訊學發展做出的實證和理論貢獻。
Phoebe Sengers
- 機構：康奈爾大學
- 入選理由：對批判性人機互動和設計的貢獻。
石潤婷（Eaine Shi）
- 機構：卡内基梅隆大學
- 入選理由：對遺忘計算和去中心化區塊鍊科學基礎的貢獻。
- 石潤婷的研究重點是安全、密碼學和程式設計語言。她于 2008 年獲得卡内基梅隆大學博士學位，2003 年獲得清華大學工學學士學位。她曾獲得 Packard Fellowship、Sloan Fellowship、NSA 最佳科學網絡安全論文獎等。
Noah Snavely
- 機構：康奈爾科技校區，谷歌
- 入選理由：對計算機視覺和計算機圖形學的貢獻。
Ram D. Sriram
- 機構：美國國家标準與技術研究院 NIST
- 入選理由：在工程和衛生保健領域建立創新的計算工具和自動化技術方面做出貢獻。
Steffen Staab
- 機構：斯圖加特大學、南安普敦大學
- 入選理由：對語義技術和網絡科學的貢獻，以及對 ACM 社群的傑出服務。
Alexander Szalay
- 機構：霍普金斯大學
- 入選理由：表彰他在系統、大資料、開放資料和社群服務方面的貢獻。
Manik Varma
- 機構：微軟印度研究院
- 入選理由：對機器學習及其應用的貢獻。
王曉峰（XiaoFeng Wang）
- 機構：印第安納大學伯明頓分校
- 入選理由：對系統安全和隐私的貢獻。
- 王曉峰現任印第安納大學計算機科學與工程學院 James H. Rudy 教授，同時他還是資訊學、計算和工程安全與隐私中心的聯合主任，以及安全計算科學碩士 (MSSC) 項目主任，他也是 IEEE Fellow。他的研究重點是系統安全和資料隐私，重點研究移動和雲計算中的安全和隐私問題，以及人類基因組資料傳播和計算中的隐私問題。王曉峰教授在科研中也收獲了衆多榮譽，包括隐私增強技術傑出研究獎（PET 獎）、第 32 屆 IEEE 安全與隐私研讨會最佳實用論文獎（IEEE S&P Oakland）以及在第 26 屆網絡和分布式系統安全研讨會 (NDSS) 上獲得兩篇傑出論文獎。
Kilian Weinberger
- 機構：康乃爾大學
- 入選理由：對機器學習和深度學習研究的貢獻。
Emmett Witchel
- 機構：得克薩斯大學奧斯汀分校
- 入選理由：對高性能、并發和安全系統的貢獻。
謝幸（Xing Xie）
- 機構：微軟亞洲研究院
- 入選理由：對空間資料挖掘和推薦系統的貢獻。
- 謝幸博士于 2001 年 7 月加入微軟亞洲研究院，現任資深首席研究員，中國科學技術大學兼職博士生導師，微軟 - 中科大聯合實驗室主任，以及中國計算機學會普适計算專委會副主任，此外，他還是 CCF Fellow、IEEE Fellow。目前，他上司的研究團隊緻力于資料挖掘、社會計算和負責任人工智能等領域的研究。
轉載深度學習技術前沿。謝謝作者。
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