估值約百億元的大疆車載，即将迎來兩位重量級合作夥伴——比亞迪與一汽。
據36氪報道，大疆車載已收到比亞迪與一汽的明确投資意向，将聯合研發自動駕駛解決方案。
202年7月21日，比亞迪已拿到國内第一張自動駕駛路測牌照，問界、小鵬、奔馳等國内外車企，也陸續拿到了自動計時路測牌照。
屬于自動駕駛的時代即将到來，車企需要合作夥伴的加入以提升實力！
低成本、強效果，大疆成了香饽饽
多年探索後，車企、自動駕駛企業已推出了多種方案，其中安全性最高的方案，除了高算力晶片，還需要大量攝像頭、毫米波雷達、超音波雷達，以及一定數量的雷射雷達。
2024年國際電子消費展上，大疆展示了城區領航輔助駕駛系統。示範車基于單顆高通Ride（SA8650P）平台自動駕駛系統級晶片、12顆攝像頭、12顆超音波雷達、1顆毫米波雷達，就實作了城區NOA級别的高階輔助駕駛，主打低成本、高收益。
2023年上汽通用五菱旗下的寶駿汽車宣布，寶駿雲朵460将搭載與大疆聯合打造出的“靈犀智駕2.0”系統，該車通過800萬雙目攝像頭、4顆環視攝像頭、1顆後單目攝像頭，實作了0~130km/h全速域智能行車輔助跨層記憶泊車、循迹倒車等功能。
按照大疆車載公開的資訊，最低僅需7~9顆攝像頭搭配32TOPS算力自動駕駛晶片，即可實作區域記憶行車，而L2+級城區領航駕駛，隻需要将自動駕駛晶片更新到80TOPS。為了能夠适應自動駕駛時代需求，NVIDIA開發的晶片Thor算力高達2000TOPS，是大疆所需的25倍，成本差距可想而知。
此外，一些車企雖然可以用低算力晶片實作高階輔助駕駛，但需要高精度地圖的加持，大疆自動駕駛方案則完全擺脫了對自動駕駛的依賴。
10萬元~15萬元的寶駿雲朵460靈犀版，在大疆車載技術的加持下，都能實作高階輔助駕駛。比亞迪、一汽産品銷量更高，可以通過平攤研發、生産成本，進一步實作該技術下放。甚至說，未來海鷗、海豚等A0級車，都有可能實作高階輔助駕駛，甚至通過記憶模式在固定路段實作自動駕駛。
36氪報道稱，比亞迪曾接觸過華為汽車業務，但後者認為合作空間不大，婉拒比亞迪。小通推測，可能是華為認為成本無法壓縮到比亞迪可以接受的範圍，畢竟現階段秦PLUS、驅逐艦05的部分版本已支援L2級輔助駕駛，未來難免需要更新到城區領航輔助駕駛，但這個價位的車，顯然難以普及多顆雷達。
華為已是國内雷射雷達頭部企業，自然希望推廣更加安全的融合視覺模式，不追求極緻成本壓縮。然而縱觀汽車行業，無雷射雷達、高精度地圖的低成本融合視覺，甚至取消毫米波雷達、超音波雷達的純視覺方案，正逐漸成為主流。
安全真的沒有成本重要？
純視覺自動駕駛方案一般會提到一個名詞「雙目視覺」，指兩顆人眼排列的攝像頭，從兩個角度拍攝前方場景，用于建立環境模型。
某車企給出的解釋是，人依靠兩隻眼睛，就能識别環境資訊，汽車依靠兩顆攝像頭，也能實作自動駕駛。出于安全考慮，車企一般還會在汽車周圍分布多顆攝像頭，以判斷周圍環境。大疆的低成本方案，需要7~9顆攝像頭，也是為了保證安全。
車用攝像頭通常像素不高，隻有雙目視覺攝像頭為800萬像素，其他攝像頭像素更低，部分甚至可能不到100萬像素，單顆成本100元左右。德邦證券給出的資訊顯示，傳統毫米波雷達單顆成本一般在250元~400元，雷射雷達單顆成本則高達6000元~7000元。
一顆雷射雷達的價格，足夠一輛車配齊一套攝像頭加自動駕駛晶片。毫米波雷達的成本固然低一些，但銷量累計之下，再微小的成本，也不是小數字。以比亞迪秦PLUS為例，2023年賣出45.58萬輛，假設每輛車多出一顆300元的毫米波雷達，2023年累計成本就增加了1.37億元。
高精度地圖同理，盡管可以提供厘米級精度的環境資料，但需要大量人力物力測繪，而且部分地區可能需要反複測繪，如此一來增加的成本太高了。正因如此，近幾年車企都在宣傳無圖智駕，擺脫對高精度地圖的依賴。
車企節約成本我們可以了解，然而放棄雷射雷達、高精度地圖，意味着對于自動駕駛算法提出了更高要求。人判斷環境不僅依靠雙眼，還有聽覺、觸覺等，人腦也與車機系統不同，計算機神經網絡無法實作真正意義上的模拟人腦。
當然，除了成本問題，雷射雷達還有一個缺點，那就是極度依賴高精度地圖。車輛需要通過雷射雷達收集資訊，并結合高精度地圖進行定位，以提高準确性。但中國面積高達960萬平方公裡，任何企業都不可能做到全國高精度地圖繪制，大多數場景下高精度地圖無法成為融合視覺的一部分。
雷射雷達若想擺脫對高精度地圖的依賴，除非晶片算力或計算機神經網絡達到極高水準。
種種原因導緻，雷射雷達的成本逐漸降低，聲音卻沒有提高。
車企仍在探索，未來尚未定軌
自動駕駛何時能夠開放，暫時無法确定，但L3級自動駕駛已經路測，預計2030年之前即可實作商用。至于哪種方案未來能夠成為主流，暫時無法給出定論，仍需車企不斷探索。
小通認為，高端豪車價格高昂，可以配備高算力晶片+雷射雷達， 以確定安全性。中低端車型則可以通過攝像頭搭配毫米波雷達走混合視覺路線，確定安全性的同時，盡可能降低成本。
純視覺方案成本較低，安全性存疑，尤其是在亮度太低或光源複雜、大霧天氣等場景，攝像頭沒有雷達可靠性高。
華為、禾賽科技等企業，正緻力于降低雷射雷達的成本，他們的預期目标是200美元以内，甚至100美元以内。神經網絡的不斷發展，未來雷射雷達也有可能擺脫對高精度地圖的依賴。
大疆的低成本方案适合當下普通消費者，十幾萬元的雲朵靈犀版都能實作自動駕駛，若能與比亞迪、一起聯手，城區領航輔助駕駛普及不是夢。借助這股東風，大疆汽車業務未必沒有成為下一個華為車BU的可能。