金磊 發自 凹非寺
量子位 | 公衆号 QbitAI
“報告老闆！這些員工偷懶，辦公全靠大模型。”
然而面對看似投機取巧的行為，老闆卻一反常态，連連點頭甚是滿意：
我給你5分鐘，能寫出來根據熱門選題寫一篇科普文章嗎？
他們能。
隻見這些員工撸起袖子就開始實操起來了。
先是挑選一個熱門話題——無人駕駛：未來出行的新篇章。
而後來到創作界面，可以看到“主題描述”都已經自動生成，文案類型選擇的是“知識科普”。
最後，隻需要點選“生成文章”，就大功告成了。
而且是隻需靜候20秒左右的時間，一口氣寫3篇文章的那種！
不僅如此，就連擴寫、插圖、排版、釋出，也變成了“點點點”的事情。
那麼這些員工到底是什麼來頭，敢如此明晃晃地用大模型來辦公？
不賣關子。
他們正是科大訊飛剛剛釋出的星火辦公數字員工，在他們的能力背後正是由訊飛星火大模型加持。
而且不同于以往傳統的自動化工具，這一次，訊飛星火是将大火的AI Agent能力融合了進來。
由此，不僅是生成文章、圖檔，更是能夠完成資料分析、智能營運等繁瑣工作。
甚至做個40頁的年終總結的PPT，隻需要等幾分鐘就可以了。
△原速度播放
至于星火數字員工到底要做什麼？一言蔽之：
星火數字員工 · 每個辦公環節都煥然一新
然而，辦公，也還隻是星火數字員工所涉獵場景中的一隅。
數字員工上崗輔助管理和營銷
如果說星火辦公數字員工屬于流程型工作的選手，那麼接下來看看星火管理數字員工，輔助企業經營管理過程各類稽核及決策場景。
具體而言，此次星火管理數字員工版塊下釋出了三款産品，涉及稽核型數字員工和決策型數字員工。
在稽核場景下有智能評标數字員工和智能合同數字員工。
例如在招投标采購管理過程，涉及招采業務流程長、涉及資訊化系統多，采購項目成員、評标成員面臨時間緊、任務重等問題，例如在招标檔案的編制環節需要反複修訂稽核，在評标環節需要對投标檔案進行逐項檢查、評定。整個過程耗時耗力。
而在智能評标數字員工的加持之下，關鍵環節都可以變得智能化和自動化，通過星火大模型自動識别招标檔案評标辦法、投标檔案響應内容，并進行自動比對判斷；針對其中的定量、定性的應标内容實作全自動評審，主觀性應标内容實作模拟評審，對須評分的的響應内容進行模拟評分；評标專家基于數字員工的評審、評分結果進行複核确認。建立AI+專家雙次元評審體系，讓評标更準确、更高效、更便捷。
而且從這些流程中，我們不難發現，智能評标數字員工所追求的不隻是讓工作自動化，而是給人類員工“打輔助”，加上人類的知識和經驗，起到效率與專業雙buff疊加的效果。
△人機協作，共同提升專業度
與之類似的，還有智能合同數字員工。
涵蓋合同的起草、稽核審批、簽訂、履約和歸檔全環節，而且有海量的模版開箱即用，用對話的方式就能做到檢索等。
△
對話進行交流
同樣是将與合同相關的工作變得自動化和智能化，讓效率直接Pro Max。
在企業經營管理決策場景，科大訊飛還釋出了決策型數字員工——生成式智慧駕駛艙。
總體而言，這是一個将大資料、大模型和虛拟人“三位一體”的智能互動系統。
它就像一個大盤一樣，可以用一張圖囊括公司相關業務的發展狀況，不僅有實時的資料顯示，也有數字員工線上答疑解惑、洞察業務的細微變化。
而且生成式智慧駕駛艙已經可以覆寫多個行業領域，包括金融、文旅、能源、快消、制造、交通和媒體等等。
不過星火數字員工的能力還不止于“打輔助”提高效率，它還可以搖身成為導師，對員工進行教育訓練。
例如營銷數字員工，就是在扮演着這樣的一個角色。
他可以從一位銷售員工與客戶的對話錄音中，提取諸多的關鍵詞，并對他在營銷過程中的話術做打分和分析。
不足的地方還可以給出改進的建議，幫助員工提升自身的能力。
這，就是星火數字員工所具備的實力了。
那我們再來回歸到問題本質，科大訊飛之是以落地了一系列數字員工，本質上還是為了解決經濟繁榮背景下企業面臨的數字化轉型問題。那接下來，我們來看看：
星火數字員工如何重塑數字化轉型之道
縱觀整場釋出會，無論是流程型、稽核型還是決策型星火數字員工，他們都是符合且基于科大訊飛在助力數字化轉型中自己的一套打法。
從最底層的底座來看，星火數字員工所依托的便是星火大模型的多模态能力。
包括文本生成、語言了解、知識問答、邏輯推理、數學能力以及代碼能力。
而這些技術所要處理的資料，則是來自企業的資料資産，如生産資料、經營資料等等。
在技術底座之上，便是星火數字員工平台，這個平台包含了四大中心，分别為流程規劃中心、使用者互動中心、資料分析中心以及領域模型中心，可以對不同的任務做相應的處理。
最後，便是以簡單易懂的互動形式形成産品，也就是我們剛才展示的那些案例了。
值得一提的是，在這一整套的打法中，科大訊飛所要做的并非是徹底地改變企業，重點在于賦能。
這種賦能細分可以為三方：
企業：需要在充分利用舊資訊的基礎上，借助新技術的力量持續創新，做到降本增效；
客戶：需要将數字化、智能化的營銷手段玩轉起來，更精準地觸達目标客戶；
員工：需要借助AIGC及衍生工具的力量，幫助自身提高工作效率。
這就是科大訊飛數字化的轉型之道，那麼如此新範式之下，也給大衆提出了一個新的問題：
數字員工，真的靠譜嗎？
靠不靠譜，一看資料。
其實今天科大訊飛宣布星火數字員工并非是首次，而是早在2023年5月份便以概念的方式釋出。
是以，在半年多後所披露的資料，無論是星火辦公數字員工能讓創作這件事從“天”為機關降至“分鐘”，亦或是星火營銷數字員工在汽車零售領域能讓質檢效率提升22倍等，可以說都是通過了時間檢驗而得到的資料。
除此之外，像這樣在真實場景中“真金火煉”萃取得來的資料還有不少，以管理數字員工為例：
- 提升企業經營管理能力47.3%；
- 提升供應鍊管理能力48.1%；
- 降低企業人力成本23.8%；
- 擷取低成本采購管道32.5%；
- 擷取更多市場訂單42.3%。
而從釋出概念到驗證概念這半年多的時間裡，正值類ChatGPT以及背後大模型處于冷靜期期間：每一個企業都在思考如何能讓它們能發揮真正的能效。
相比于To C端的花式應用，業界普遍的做法都是将目光聚焦在To B側，畢竟大模型在産業應用中“上崗”的難度更具挑戰性，不僅要求領域知識的專業度，操作上的易用性、能夠帶來多少效率上的提高等等，都是囊括在考量因素之中。
科大訊飛以半年多時間，用“真槍實戰”所交出來的這份數字員工的答卷，正是證明了産業在大模型的加持之下能夠起到降本增效的作用。
看完資料，二看技術。
自從ChatGPT引爆百模大戰以來，在國産大模型的第一梯隊中，訊飛星火一直占據着一席之地。
而之是以能夠在熱潮來臨之際做到如此，離不開科大訊飛與大模型在技術上的“契合度”。
大模型産品強大之處在于同時具備語言了解、知識問答、邏輯推理等能力，是實作認知智能必備的幾項能力。
科大訊飛在這幾項關鍵技術能力上一直處于深耕的狀态，包括自然語言處理，以及音視訊處理等多模态的能力。
是以，在國内外各項針對大模型性能的評測榜單中，也是能夠看到訊飛星火的身影。
例如在新華社研究院中國企業發展研究中心釋出的年度第三份關于大模型的評測報告（人工智能大模型體驗報告3.0）中，訊飛星火便以突出的成績蟬聯冠軍，并獲得基礎能力指數、智商指數、工具提效指數三項評測名額第一。
榜單成績固然重要，畢竟它是檢驗大模型性能的名額之一，但對于科大訊飛來說，似乎更為重要的是“用得怎麼樣”。
從這一點上，展現的是除了科大訊飛在技術本上的“先發優勢”之外，在場景落地中亦是如此。
此前科大訊飛在國内AI應用，已經有深厚的場景積累，例如在教育、醫療、金融、汽車、服務等多個領域落地，并構築起了深厚的行業壁壘。
由此帶來的便是優質場景資料的積累，畢竟在大模型時代的當下，資料的價值，從未像今天這樣受到如此高度的關注。
左手抓技術，右手抓落地，基于這樣的邏輯，也就能從中窺見科大訊飛大模型發展的一二了。
但更為值得一提的，還有在這種邏輯之下的訊飛星火速度：快，着實是快。
去年2月份，科大訊飛便首次對打造類ChatGPT做出了回應，并給出明确時間點。此後的各項大動作也是緊鑼密鼓：
- 5月，訊飛星火V1.0正式釋出，并直接展現五大應用成果；
- 6月，星火更新至V1.5；
- 8月，訊飛星火V2.0釋出，多模态能力實作；
- 10月，訊飛星火V3.0釋出，同時釋出12大行業大模型，通用人工智能産業生态初具雛形，并宣布已經全面對标ChatGPT、醫療超越GPT-4。
技術在疊代，落地在推動，如此速度背後所映射出來的便是科大訊飛這種雙向并行的模式。
在資料、技術之後，最後還需要看的，便是趨勢。
在量子位《虛拟數字人深度産業報告》中，我們就曾給出過一個預測：
在2030年，大陸虛拟數字人整體市場規模将達到2700億。
其中，身份型虛拟數字人約1750億；服務型虛拟數字人總規模超過950億。目前市場仍處于前期培育階段。
不僅如此，諸如數字員工這樣的應用可以憑借其強大的人工智能技術，對企業的業務在流程、決策和服務上起到降本增效的作用，在數字化轉型大浪潮當下這已然是處于較為關鍵的一環。
在如此市場規模和趨勢之下，數字員工單單是在國内就早已成為各大頭部玩家必争之地，包括百度、阿裡、騰訊、小冰等等。
當然，科大訊飛在此前也是早已在數字人身上發力并有過一系列的釋出動作；而此次将訊飛星火融入進來，并且不論是定位亦或是細分賽道劃分得更為精準，此意又在何為？
首先，還是在技術發展趨勢上，大模型在歲末年初之際早已迎來了新的發展趨勢，一個是由大語言模型（LLM）向多模态大模型（LMM）的過渡，一個是在此基礎之上的AI Agent的興起。
二者可以說是給數字人、數字員工這樣的應用帶來了新生，讓能力和結果更上一個台階。
其次，對于如此布局和規劃，科大訊飛還表示：
此前對于數字員工的部署，一大難點在于不同領域中的遷移問題；現如今，随着大模型的到來，“打法”變得通用了起來，大幅降低了遷移的成本。
這也就意味着，數字員工的廣泛推廣和加速企業數字化轉型迎來了技術上的絕佳時機。
最後的最後，我們從科大訊飛這一年多來在大模型發展的軌迹中也不難看到，似乎之前所有立下的flag、釋出的概念都已經逐漸得以實作。
基于此，那句“2024上半年全面對标GPT-4”的步入現實，以及屆時在新能力加持之下，數字員工能力還将帶來哪些驚喜，都是值得期待一波了。
One More Thing
在現場，科大訊飛還展示了一個比較有趣的玩法。
在“AI人格”這個APP中，與曹操展開一場隔空對話，他會以曹操的口吻回答關于“數字化轉型”的問題：
嗯，确實有點意思。
— 完 —
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