教育部設定5個新醫科人才培養引導性專業：含老年醫學與健康等

教育部制定釋出《服務健康事業和健康産業人才培養引導性專業指南》，引導高校加快布局建設一批具有适應性、引領性的新醫科專業，加快培養急需緊缺複合型人才，更好地服務健康事業和健康産業發展，為維護群衆健康提供有力支撐。

對接國家重大需求，服務健康事業和健康産業發展新态勢，共設定5個新醫科人才培養引導性專業，供有關高等學校在增設新醫科專業中參考。

（一）醫療器械與裝備工程

培養目标：本專業培養掌握醫療器械與裝備工程相關的醫學、工程學等學科的基本知識，熟悉電子技術、計算機技術和資訊科學、醫學儀器、醫療裝備的基本原理，具有醫療器械與裝備領域新技術研究、新産品開發的基本能力，能從事醫療器械與裝備的制造、運作、維護、管理、品質監督、檢測、生産過程控制等相關工作的複合型工程技術人才。

主幹學科：基礎醫學、臨床醫學、醫學實體學、生物學、工程學。

核心課程：基礎醫學概論、臨床醫學概論、醫學實體學、現代生物醫學工程技術、醫療器械概論、醫學儀器原理、醫學影像儀器、藥物制劑與工程、醫學檢驗儀器、機械設計、信号與線性系統、數字信号處理、臨床檢驗儀器原理及技術、化學與生物傳感器、醫療器械注冊管理法規、人工智能導論。

主要實踐教學環節：醫療裝備工程訓練、醫療器械設計、醫院臨床見習等實驗實踐課程，相關醫療器械和裝備公司的生産實習，以及社會實踐、科研訓練、畢業論文（畢業設計）等。

學位授予門類：工學。

修業年限：四年。

（二）老年醫學與健康

培養目标：本專業培養具備現代養老服務以及管理理念，熟練掌握老年疾病康養、健康管理知識能力，能夠在醫療衛生管理部門、社群衛生服務機構、健康管理中心、醫養結合照護中心等老年醫學相關機構從事科學研究、技術開發、設計與管理等工作的專業型人才。

主幹學科：臨床醫學、藥學、心理學、材料學。

核心課程：實體化學、材料實體性能、材料力學性能、生物化學、診斷學、内科學、外科學、老年醫學、藥事管理與法規、臨床藥物治療學、臨床營養學、老年心理學、康複醫學、醫學倫理學、健康教育學、人工智能導論、穿戴式醫療裝備。

主要實踐教學環節：醫院内科、外科、老年醫學科、康複科、臨床營養科的臨床見習實習，社群衛生服務機構（健康管理中心、醫養結合照護中心）見習實習，以及藥學、材料學、實體化學、生物化學等課程實驗、創新創業訓練、畢業論文（畢業設計）等。

學位授予門類：管理學。

修業年限：四年。

（三）健康與醫療保障

培養目标：本專業培養掌握健康服務、醫療保險、社會保障基本知識，熟悉健康治理的基本理論、健康保障相關法律法規，具有應用醫療保險管理技術和健康保障決策支援能力，能夠在醫療保險部門、社會保障機構或醫療衛生機關，從事醫療保險管理、健康保險核保與理賠、健康保障政策開發與評估相關工作的專業型人才。

主幹學科：臨床醫學、管理學、社會保障學。

核心課程：基礎醫學概論、臨床醫學概論、社會醫學、醫學倫理學、管理學基礎、公共行政學、社會保障概論、衛生事業管理學、衛生經濟學、醫療保險學、衛生統計學、計量經濟學、人工智能導論、社會科學研究方法。

主要實踐教學環節：衛生決策仿真實驗、保障政策角色扮演磋商會、健康保險産品設計實訓等互動類課程學習，醫療機構、省市醫保局專業見習，以及畢業實習、社會實踐、科研訓練、畢業論文（畢業設計）等。

（四）藥物經濟與管理

培養目标：本專業培養掌握藥物經濟學、藥品管理、藥品政策相關的基本知識，熟悉藥物臨床研究和真實世界研究等科學範式與藥品全生命周期管理流程，能綜合運用循證醫學、藥物經濟學、資料科學等方法，精準預測藥物、醫療器械、藥學服務等健康幹預措施對患者、醫療系統和全社會的成本效益與投入産出比，滿足醫藥衛生管理部門、地方政府、制藥企業、醫療機構等多方需求的複合型藥物經濟管理人才。

主幹學科：藥學、基礎醫學、經濟管理學。

核心課程：藥學概論、基礎醫學概論、管理學基礎、經濟學原理、健康經濟學、醫學統計學、計量經濟學、醫療保險、健康測量、藥事管理與法規、衛生事業管理、醫藥産業與市場分析、衛生技術評估與藥物經濟學、衛生政策、藥物流行病學、人工智能導論。

主要實踐教學環節：健康大資料統計軟體操作實驗、真實世界研究設計等實驗實訓，醫藥管理相關部門與組織、醫療衛生機構、醫藥企業實習，社會實踐、科研訓練、畢業論文（畢業設計）。

（五）生物醫藥資料科學

培養目标：本專業培養具有較好的生物醫藥知識，掌握面向資料科學的數學、統計學、計算機科學基礎理論和方法，具備較強的資料挖掘與統計分析、應用大資料方法解決實際問題的能力，能夠勝任大資料分析挖掘、大資料系統開發等技術領域以及大資料生物資訊、大資料藥學、大資料醫療與公共衛生管理等各類應用領域工作的專業型人才。

主幹學科：資料科學與大資料技術、生物科學、醫學、藥學。

核心課程：藥學概論、基礎醫學概論、高等數學、線性代數、機率論與數理統計、資料結構與算法、生物學概論、臨床醫學概論、疾病學基礎與藥物幹預、臨床疾病研究概述、衛生統計學、醫學資料學導論、健康大資料政策與法規、人工智能技術、大資料臨床試驗技術。

主要實踐教學環節：獨立設定的實驗課程教學、面向生物醫藥大資料分析和人工智能模組化的計算機程式設計實踐、醫藥資料挖掘與分析操作實驗、研究見習、醫藥企業（或研究機構、醫院、社群藥房）見習、科研訓練、畢業論文（畢業設計）等。

學位授予門類：理學。

修業年限：四年。