Hitachi Vantara釋出2024年全球五大科技行業關鍵趨勢預測

回望2023年，科技行業已達成共識，無論對變革商業模式還是對滿足人們生活及工作的需求來說，人工智能（AI）的能力正變得越來越不可或缺；由此，用于訓練AI模型的資料價值也将持續攀升，并推動企業更加重視資料的品質、準确性和相關性。随着雲、邊緣計算和物聯網技術的不斷成熟，資料類型多樣化和分散化趨勢更加顯著，這就要求企業實作跨混合環境的資料管理以及資料的實時處理，同時提升效率、控制成本。此外，上述趨勢的動态發展也對維護IT系統的安全性提出了前所未有的高要求。

同時，對如今的企業而言，技術發展和應用創新受到環境、社會和治理（ESG）和法律法規要求的影響。社會期待企業在技術采用、業務營運、公司治理的方方面面承擔可持續發展的共同責任。為幫助企業制定2024年的IT戰略計劃，Hitachi Vantara釋出2024年五大行業趨勢預測，分享在資料平台統一化、資料中心可持續發展、邊緣分析、AI、雲原生安全、量子計算等領域的最新進展和洞察。

Hitachi Vantara釋出2024年全球五大科技行業關鍵趨勢預測

趨勢一：單一的統一資料生态系統，以管理企業創新

生成式人工智能（GenAI）等新興技術的出現大大加劇了資料爆炸式增長的趨勢。根據Hitachi Vantara在2023年釋出的《現代化資料基礎架構動态》報告，49%的大型中國企業上司者預計，到2025年，其所在企業的資料存儲需求将翻一番。72%的受訪企業上司者擔心其目前的基礎架構将無法擴充以滿足未來需求。

當今的企業如果要保持競争力，就需要跨存儲環境管理資料，并盡量減少妥協和管理複雜性。在2024年，我們預計基礎架構領域會發生一場重大的改革——單一的統一資料生态系統将逐漸成為主流，無縫內建到現有基礎架構中，以簡單、可擴充的方式處理所有環境中的各類應用程式。當企業使用單一資料平台來管理所有應用時，就能實作企業級資料的完全可視性和互操作性，進而更快獲得更深入的洞察并快速響應市場需求。

趨勢二：資料中心将成為企業追求可持續發展的“中心舞台”

Hitachi Vantara釋出的《現代化資料基礎架構動态》報告顯示，76%的大型中國企業IT上司者目前會衡量資料中心能耗。Hitachi Vantara預測，資料中心将在2024年及以後成為企業追求可持續發展的“中心舞台”。

例如，企業可以內建先進的AI系統，預測使用情況并優化工作負載，幫助管理者關閉不常使用的應用程式，以實作更低的能耗。此外，了解資料存儲和資料的使用量、管理資料生命周期的方式和地點，以及評估現有的存儲技術，企業能更好地了解他們的資料，以及如何以最佳方式重新配置它們，以實作企業的可持續發展目标。

随着時間的推移，Hitachi Vantara預測，更多企業将采用由資料驅動的更環保、更可持續的系統。此外，軟體開發也會影響碳排放，通過修改代碼、改變基礎架構以及選擇降低應用程式能耗的方式，企業可以建立不僅環境友好，而且更具成本效益、更可靠、更具有彈性的綠色應用。

趨勢三：邊緣分析将會塑造企業的未來

業界正面臨由互聯裝置資料的爆炸式增長與AI技術的進步帶來的雙重挑戰，邊緣分析将成為一股應對此挑戰的變革力量。資料并不是一成不變的，是以企業在處理資料時也不應墨守成規。邊緣分析可在本地（在邊緣/終端）處理資料，快速地過濾并儲存重要資訊，進而實時地做出更具洞察力的決策。

未來幾年，邊緣分析有望成為所有行業采取的解決方案組合中不可或缺的一部分。邊緣分析技術行業已在快速發展，據Allied Market Research預測，到2030年，該市場規模将達到474億美元。是以，采用邊緣分析技術對企業獲得競争優勢至關重要。醫療保健、制造和運輸等行業已經從邊緣分析中獲益，在不久的将來，幾乎所有行業都将需要邊緣分析來實作預測性維護、降低成本、改善營運和獲得實時洞察。由于企業加大對邊緣分析的采用，邊緣分析技術市場也将蓬勃發展，催生出許多相容的解決方案以提供量身定制的選項，用于滿足各類企業的獨特需求和使用場景。

趨勢四：AI應用的激增重塑雲計算市場

複雜的大型語言模型（LLM）的出現和AI應用率的快速上升，标志着技術演進的一個轉折點。其中許多應用都将在雲中運作，是以雲計算市場自然也會随之得到重塑。AI與雲計算之間的關系是共生的，兩者互相推動，共同邁向更強的創新和更高的效率。

AI應用（包括但不限于LLM）是計算方面的龐然大物。它們需要高端的圖形處理器（GPU）和張量處理器（TPU），是以需要更加專業的雲基礎設施。例如，英偉達最近釋出的GH200 Grace Hopper超級晶片就證明了市場對更強大的AI優化處理器的需求在日益增長。

企業加大對AI的采用意味着雲平台現在正在定制其服務，以滿足AI的特定需求——無論是通過提供機器學習（ML）架構服務還是提供預訓練模型。這也降低了大型和小型企業的準入門檻，進而促進了AI技術的全民化。

總體而言，AI應用熱潮催生了大量旨在進行資料分析、實時決策和自動化工作流程的新型雲服務，而且Hitachi Vantara預計這種趨勢不會在短時間内放緩。事實上，随着雲計算行業努力跟上AI創新的步伐，也考慮到AI運作的高能耗，許多企業越來越重視雲解決方案的可持續性。而同時利用本地和雲資源的混合資料中心，将為處理AI工作負載提供一種高效節能的解決方法。

趨勢五：2024年雲計算行業的主要趨勢——強化資料基礎架構，保障網絡安全，量子計算産業化

随着AI創新成為許多企業議程的重中之重，增強資料基礎架構能力和加強網絡安全保障預計将成為2024年行業高管們最關心的問題。不過，大多數企業并不希望在企業内/外部和公有雲伺服器之間如何分割資料方面發生大的轉變。

Hitachi Vantara觀察到的另一個關鍵趨勢是，量子計算産業化趨勢将會日益突出。全球領先的市場研究與咨詢公司Markets and Markets預測，到2027年，量子計算市場規模将達到6.67億美元。雖然這項技術在很多方面仍處于新興階段，但圍繞這一話題的讨論卻越來越活躍。2023年是屬于量子計算探索性項目和原型機的一年，到2024年，我們可能會看到首個通過雲平台提供的可行的量子解決方案。

值得注意的是，根據Gartner的報告，到2025年，一半以上的重大網絡事件将由人才缺乏或人為失誤造成。2023年，我們目睹了專門針對雲基礎架構的高知名度網絡攻擊事件的增加。這促使企業更加關注雲原生安全功能，包括零信任架構和AI驅動的威脅檢測系統——這一趨勢很可能在2024年占據主導地位。

随着雲計算産業的不斷成熟，上述趨勢不會孤立存在，而是會以各種複雜的方式共同發揮作用。例如，邊緣計算的發展可能會對雲安全提出新的要求，而AI的進步則需要強大的資料基礎架構。2024年将是關鍵的一年，它将為更高效、更內建、更安全的雲生态系統奠定基礎。鑒于AI功能的實用性，企業需将雲戰略與資料基礎架構相結合，而資料基礎架構應當做到既靈活又安全，同時還要能支援不斷湧現的變革技術。

寫在最後

科技的進步驅動企業不斷地去适應變化、學習和創新。2024年即将到來，Hitachi Vantara希望通過以上五大趨勢預測，幫助企業更好地了解全球資料行業技術未來發展的動向。作為企業值得信賴的合作夥伴，Hitachi Vantara将一如既往地關注行業創新趨勢的脈動，始終秉持為客戶提供創新、應時而生的産品和解決方案的理念，助力企業和社會從資料中收獲更大的價值、從新技術中收獲更多的成果。

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